坑産中，包括是訂單數，但是這個訂單數的計算是包括剛上架出單的所有訂單數嗎？還是限定了某個時間段内的訂單數。不然新品一刷單，點擊率和轉化率的是會比老品高的（因為排名靠後，曝光少，人為提高點擊率和轉化率，那差别就是在曝光和訂單數部分了）。那按照公式，點擊率、轉化率（新品高于老品），曝光老品又高于新品，同款産品單價基本一樣，那變量（訂單數）就顯得格外重要了。我觀察過一個上架兩年的老品，出單在70左右，但是标題中主推關鍵詞的自然排名卻不及我剛上3個月的同款産品排名。所以我推算後覺得訂單數部分，亞馬遜可能限制了某個時間段内的訂單數，而不是從剛出單時就計算的訂單總數。那這樣子，坑産gmv其實就隐藏了一個變量--時間（這個計算時間我們不得而知了）
用坑産解釋亞馬遜産品自然位排名還需要考慮的因素：1、搜索詞的匹配度一直都是衡量關鍵詞位置的核心。舉個老套的例子：買家搜索apple，蘋果手機客單價非常高，可是買家的曆史購物習慣就是經常習慣買水果，系統自然會将水果的listing排在前面
2、單位時間的坑産，在産品的新品期間，很多大詞亞馬遜存在輪播展示的情況，這個時候坑産隻能作為對于産品的驗證指标，應該考慮單位時間
3、亞馬遜産品展示存在多樣性，對于禮物詞gift、玩具詞toys等泛詞，我們會發現前台展示存在明顯的多樣性，不能單獨用坑産解釋4、這裡的坑産是一個複合數據，說白了和我們之前一直讨論的impression、CTR、CVR、P 等數據本質其實是一樣的，隻是這裡多加入一個變量：産品的售價P。5、最後一點，亞馬遜自然位置的排名不能單從産品銷售數據來考慮。應該是一個多維度、立體的、多方面的指标體系。比如：一定得考慮買家本身的情況，是男是女、購物頻率、購物客單價、居住位置、是否未婚、甚至是否體重超标等等，亞馬遜滲透了買家生活的方方面面。其次還得從賣家角度來考察，這個買家店鋪的曆史表現怎麼樣、是哪個國家的賣家、賣家賬号的等級、發貨方式等
個人例子：新品上線，因差異化，廣告數據優于同行數據，自然位，廣告位都很靠前，新品前期最重要的還是廣告數據。所以我覺得，其實産品才是核心，廣告始終是引流手段，最重要的還是需要在類目深耕下來，這種方法比較适合我這種小麥。
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