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智能交通和智慧交通區别的例子

圖文 更新时间:2024-11-25 20:30:59

智能交通正在成為趨勢

但現階段智能交通的發展還是有一項非常有挑戰性的任務,

因為它涉及到地面非常廣,需要強大的技術支持,

包括物聯網、車聯網、大數據、攝像頭視覺技術、人工智能、智能傳感器等等當前各種尖端科技做基礎;

一、那到底什麼是智能交通啦?

智能交通和智慧交通區别的例子(都在說智能交通)1

未來的智能交通 網絡節點

智能交通系統是應用傳感器、大數據分析、智能控制技術以及通訊技術來提高交通出行的效率和安全性,間接降低城市的運轉成本,提高人們的生活品質;

它主要是包括三大應用類型

①、出行端的智能交通

在我們提供起點——終點之後,它能結合距離、時間、油耗、資金成本等多方面的因素考量之後,為我們提供醉佳的出行方式和出行時間,

隻要用戶量提供的數據足夠大,它甚至可以通過調整交通信号燈、動态管理交通運營方式來幫助大多數用戶更快地達到目的地;

②、智能交通的安全性

這塊主要就是盡可能地避免或是減少交通事故的發生

這些應用包括車聯網提供的主動安全系統、道路安全方面的預警如雨霧天預警、道路交通事故預警等;

③、減少出行排放的尾氣對環境的影響

其實這個和①是相輔相成的,出行暢通了,行駛距離短了,尾氣排放自然也就少了;

二、要實現智能交通需要哪些關鍵性的技術支撐?

智能交通和智慧交通區别的例子(都在說智能交通)2

城市道路監控攝像頭

①、人工智能也可以說是現在流行的機器深度學習

人工智能是一種機器學習,用于處理非結構化的數據模型,例如視頻或是圖片

它廣泛應用于智能交通系統中的圖像/視頻監測(如成員監測、安全帶等)

②、計算機視覺技術

計算機視覺技術用于圖像的增強和預處理,包括調整大小、裁剪、消除失真等

以及對道路信息的識别和預警;

智能交通和智慧交通區别的例子(都在說智能交通)3

計算機視覺中的你

③、物聯網技術

物聯網技術主要是依賴于5G通訊的發展,提供高速、低延時、廣連接的寬帶網絡,

為了降低後台服務器的負擔,更多應用了邊緣計算的傳感器無需将實時的數據傳輸給後台,它可以将通過邊緣計算機處理過的結果或是預警信息發送給後台即可,提高數據裡的效率;

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