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mysql性能估算

生活 更新时间:2025-02-08 08:24:23
概述

相比較Oracle分頁通過rownum實現,MySQL的分頁查詢通常通過limit來實現。那麼你知道MySQL的Limit存在性能問題嗎?

mysql性能估算(你知道MySQL的Limit有性能問題嗎)1


limit用法

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

mysql性能估算(你知道MySQL的Limit有性能問題嗎)2

LIMIT 子句可以被用于強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。LIMIT 接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。如果給定兩個參數,第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數指定返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1): 為了與 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。


Mysql的分頁查詢語句方式

MySql分頁sql語句,如果和MSSQL的TOP語法相比,那麼MySQL的LIMIT語法要顯得優雅了許多。使用它來分頁是再自然不過的事情了。

1、最基本的分頁方式:

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...

在中小數據量的情況下,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問題就是确保使用了索引:

舉例來說,如果實際SQL類似下面語句,那麼在category_id, id兩列上建立複合索引比較好:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

2、子查詢的分頁方式:

随着數據量的增加,頁數會越來越多,查看後幾頁的SQL就可能類似:

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

這裡就是越往後分頁,LIMIT語句的偏移量就會越大,速度也會明顯變慢。

此時,可以通過子查詢的方式來提高分頁效率,大緻如下:

SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

mysql性能估算(你知道MySQL的Limit有性能問題嗎)3

3、JOIN分頁方式

SELECT * FROM `content` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize


問題

對于小的偏移量,直接使用limit來查詢沒有什麼問題,但随着數據量的增大,越往後分頁,limit語句的偏移量就會越大,速度也會明顯變慢。

優化思想

避免數據量大時掃描過多的記錄。


解決

子查詢的分頁方式或者JOIN分頁方式。

JOIN分頁和子查詢分頁的效率基本在一個等級上,消耗的時間也基本一緻。

下面舉個例子。一般MySQL的主鍵是自增的數字類型,這種情況下可以使用下面的方式進行優化。

下面以真實的生産環境的80萬條數據的一張表為例,比較一下優化前後的查詢耗時:

-- 傳統limit,文件掃描 [SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2; 受影響的行: 0 時間: 5.371s -- 子查詢方式,索引掃描 [SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1) LIMIT 2; 受影響的行: 0 時間: 0.274s -- JOIN分頁方式 [SQL] SELECT * FROM tableName AS t1 JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id desc LIMIT 500000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT 2; 受影響的行: 0 時間: 0.278s

可以看到經過優化性能提高了将近20倍。


優化原理

子查詢是在索引上完成的,而普通的查詢時在數據文件上完成的,通常來說,索引文件要比數據文件小得多,所以操作起來也會更有效率。因為要取出所有字段内容,第一種需要跨越大量數據塊并取出,而第二種基本通過直接根據索引字段定位後,才取出相應内容,效率自然大大提升。

因此,對limit的優化,不是直接使用limit,而是首先獲取到offset的id,然後直接使用limit size來獲取數據。

在實際項目使用,可以利用類似策略模式的方式去處理分頁,例如,每頁100條數據,判斷如果是100頁以内,就使用最基本的分頁方式,大于100,則使用子查詢的分頁方式。


後面會分享更多devops和DBA方面的内容,感興趣的朋友可以關注一下~

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