在數字驅動的“VUCA”時代，作為傳統四大基本生産要素之一的“勞動力”也從一開始的人力資源向人力資産，進而向人力資本轉變，而人力資本的應有之義是“增值”，是對業務價值的再創造。在人力作用于業務價值再創造過程中，毫無疑問也離不開諸如AI、雲計算和增強現實等新興數字技術的加持。而如何運用數字化技術更高效地賦能員工，是與業務場景耦合應用也是HR SaaS未來發展的核心命題。

“近日，甲子智庫發布“HR SaaS系列專題研究”報告之【深度報告】《HR SaaS應用與實踐研究報告：數字化工具與數字化服務并駕齊驅》，核心觀點包括人力資源管理的内容與邊際、企業人力資源面臨的核心管理挑戰、企業人力資源數字化面臨的核心挑戰、人力資源管理的數字化的核心目标、HR SaaS落地實踐之路、企業人力資源數字化轉型切入點。“

金柚網作為HR SaaS Al 數字化服務一體化解決方案的先驅者，也一直在踐行探索這一命題的最優解。聖人有言，道以明向，法以立本，術以立策，器以成事，勢以立人，那麼金柚網之道、法、術、器、勢何為？且看下文一一道來。

金柚網之道：

生态連接，讓人力資源變的更簡單

自創始之初，金柚網就确立了“讓人力資源變的更簡單”這一使命，通過數字化技術連接企業、連接人，釋放人力資源價值。相應地，在SaaS産品層面，自主研發了B2B數字化招聘平台“圖靈優聘”，連接了全國各種類型的招聘供應商以保障招聘交付效果。圖靈優聘基于人工智能算法的人才畫像、人崗匹配和AI面試等工具，助力企業構建規模化和個性化的招聘能力；同時，也通過技術賦能接單方，建立自己的品牌，便捷高效、靈活透明地做單，實現價值最大化。

另外，圍繞外包員工全生命周期的數字化管理，金柚網一方面推出的“喚企雲”，通過SSC bot賦能甲方企業員工從入職到離職的全生命周期的服務，另一方面，打造了“靈境”這一數字化外包項目管理工具，基于企業微信，暢通外包員工與項目經理間的緊密溝通，數字化“入離轉調薪”和員工關懷大大提升了外包員工的工作體驗和穩崗率。

圖片來源：甲子光年智庫

金柚網之法：

利他哲學，專注客戶場景的降本增效

正如金柚網CTO邬學甯博士所言：“企業生存的關鍵手段之一是降低成本。而面臨充滿不确定性的市場環境，業務本身是波動的，這将導緻企業用工數量和實際業務需求之間失去同步，這時企業訴求會轉變為如何将用人成本和實際業務的成果進行對齊，滿足企業業務對人力的彈性需求：在業務波峰時，人員能招之即來；在遇到如靜态管理這樣的業務波谷時，将人員成本降到最低。”

而精準的人力資源數字化能幫助企業實現彈性的用工模式，就像雲計算、共享單車和網約車那樣改變了我們的工作和生活模式，人力資源的數字化也從之前的錦上添花轉變成了企業生存的必需品。

正是源于對企業客戶降本增效訴求的深刻認知，金柚網HR SaaS産品的實踐應用也是緊緊錨定如何助力客戶降本增效這一長期價值導向展開的。通過數智化招聘SaaS梧桐範式，運用AI視頻面試、智能人崗匹配等功能提升企業客戶的招聘效率。通過喚企雲勞動力管理SaaS貫穿員工從入職、考勤、排班、培訓、發薪到離職的全生命周期，最大化拉升勞動力管理效率。

圖片來源：甲子光年智庫

金柚網之術：

從提升效率到商業模式的創新

在AI商業落地實踐過程中，金柚網在關注效率提升的同時也還在不斷思考AI重塑商業模式創新的可能性。

金柚網CTO邬學甯博士在2022世界人工智能大會指出“從提升效率到商業模式的創新，可視為一個從量變到質變的過程，比如一家冰箱廠商利用計算機視覺識别冰箱内所有食品的保質期，提醒主人哪些食物保期臨近，并支持一鍵下單，将一次性産品售賣轉變到提供長期服務，無疑後者的市場更大，而産品則蛻變為連接客戶需求的入口，數字化轉型重新定義了企業的商業模式，是企業創新和差異化競争的利器。”

人力資源行業天生就是一個服務性的行業，而且服務的主題是有血有肉的人，他們需要的是有溫度的服務，需要隐私保護，需要信任和被愛，不能像物聯網那樣貼個條碼，因此人力資源數字化的過程中要考慮如何建立信任和提供個性化有溫度的服務，創造良好的員工體驗，科技以人為本。在金柚網的數字化戰略中，AI既貫穿在業務場景單點的效率提升，也是整個彈性的用工模式的變革的基因。确保客戶成功，創造卓越的員工體驗，“連接企業連接人”。

金柚網之器：

助力企業客戶找到适配自身場景的算力模型

AI在工業界的落地，産生了大量的數據，也反哺了AI的發展。近5年來，AI領域發生了巨大的變化，基于注意力的Transformer架構橫掃了自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）領域，替代了之前如日中天的LSTM和CNN，但Transformer模型比較大，比如GPT-3就有1700億個參數，訓練一次模型要花費數十萬美金，未來的模型還會更大，一般的企業根本沒有足夠的算力來訓練這樣的大模型。

金柚網認為企業應該首先具體問題具體分析，并非所有的場景都要使用Transformer，在數據量較小的場景中，可使用貝葉斯方法，小樣本和元學習等方法，小數據也是未來AI的一個發展方向，其次，也可使用從大模型中通過知識蒸餾得到的小模型，借助Hugging Face這樣的平台，普通的筆記本也能跑蒸餾過的GPT-2，分享AI領域最新進展的成果。

金柚網觀勢：

複合用工趨勢下更需要一體化協同管理的HR SaaS

後疫情時代，出于降本增效也好，為了活下去也好，複合多元化用工模式逐漸成為勞資雙方的共識。企業在用工管理上面臨的核心挑戰包括批量員工的招聘效率，彈性靈活的用工配置，協同高效的用工管理。而HR SaaS作為提升效率的數字化工具，也需要因勢而動，兼顧複合用工場景下的效率和多元化生态參與者的協同性，從人力資源一體化向業務人力一體化、内外多方協同進階。

圖片來源：甲子光年智庫

金柚網正是在觀勢的基礎上打造Al助力的HR SaaS和數字化服務一體化解決方案，包括具有招聘能力的服務型HR SaaS AI新産品「梧桐範式」和員工全生命周期管理能力的「喚企雲」，以“SaaS AI提升業務效率，以數字化人力資源服務保證業務效果”的理念，為企業提供人才招聘與用工管理的一站式解決方案。

未來，金柚網将持續為客戶提供AI賦能的HR SaaS解決方案以及配套的數字化人力資源服務，不斷叠代升級數字化場景的開發及應用，通過更高效智能的數字化服務，滿足企業大規模的個性化人力資源需求，助力HR更好地與業務協同，推動企業數字化轉型的進程。

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