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大數據專業主要學什麼課程有哪些

教育更新时间:2024-12-04 04:35:17

　　大數據專業主要學什麼

　　大數據需要學的：1、Java編程技術；2、Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro與Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等。

　　課程有哪些

　　大數據專業主要學習内容第一階段：大數據前沿知識及hadoop入門，大數據前言知識的介紹，課程的介紹，Linux和unbuntu系統基礎，hadoop的單機和僞分布模式的安裝配置。

　　第二階段：hadoop部署進階。Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系統HDFS深入剖析。使用HDFS提供的api進行HDFS文件操作。Mapreduce概念及思想。

　　第三階段：大數據導入與存儲。mysql數據庫基礎知識，hive的基本語法。hive的架構及設計原理。hive部署安裝與案例。sqoop安裝及使用。sqoop組件導入到hive。

　　第四階段：Hbase理論與實戰。Hbase簡介。安裝與配置。hbase的數據存儲。項目實戰。

　　第五階段：Spaer配置及使用場景。scala基本語法。spark介紹及發展曆史，spark stant a lone模式部署。sparkRDD詳解。

　　第六階段：spark大數據分析原理。spark内核，基本定義，spark任務調度。sparkstreaming實時流計算。sparkmllib機器學習。sparksql查詢。

　　大數據專業就業方向大數據專業是從數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘等方面系統，幫助企業掌握大數據應用中各種典型問題的解決方案的專業，就業方向數據開發與管理、企業管理、城市環境治理等方面。

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