學習SPSS探索分析,先學習探索分析的一些理論知識:
1.定義:調用此過程中可對變量進行更為深入詳盡的描述性統計分析,故稱之為探索分析。它在一般描述性統計指标的基礎上,增加有關數據其他特征的文字與圖形描述,顯得更加細緻與全面,有助于用戶思考對數據進行進一步分析的方案。
2.探索分析的内容包括
檢查數據是否有錯誤:過大或過小的數據均由可能是奇異值、影響點或錯誤數據。要找出這樣的數據,并分析原因,然後決定是否從分析中删除這些數據。因為奇異值和影響點往往對分析的影響較大,不能真實反映數據的總體特征。對數據規律的初步觀察:通過初步觀察獲得數據的一些内部規律,例如:兩個變量間是否線性相關。
3.探索分析的考查方法
探索分析一般通過數據文件在分組與不分組的情況下,獲得常用統計量和圖形。一般以圖形方式輸出,直觀幫助用戶确定奇異值、影響點、進行假設檢驗,以及确定用戶要使用的某種統計方式是否合适。
4.正态分布檢驗
常用的正态分布檢驗是Q-Q圖
5.方差齊次性檢驗
對數據分析不僅需要進行正态分布檢驗,有時候還需要比較各個分組的方差是否相同,這就要進行方差齊次性檢驗。
6.SPSS探索分析的步驟:
關注财務總監的數據分析,做個挖掘數據的意義。
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