最近處理了不少質量問題,無一例外地,所有問題解決的核心部分都是根本原因分析(RCA:Root cause Analysis)。于是,今天就跟大家整理了根本原因分析中最常用的7個秘密武器。
根本原因分析(RCA)是一項結構化的問題處理法,用以逐步找出問題的根本原因并加以解決, 而不是僅僅關注問題的表征。這要求我們要透過冰山一角,找到隐藏在水下的部分。
當然,任何一個問題,如果我們刨根究底,不加任何限制,我們甚至可以将其原因追溯到史前文明,因此,“适可而止,命中要害” 就顯得特别重要。
一般來講,根本原因要從下面三個維度進行一定的深挖,深挖到一個可執行層面(actionable level),即直到可以采取有效措施為止:
OK,我們看看這這7個秘密武器都有哪些?
NO.1:魚骨圖 Fisih bone
魚骨圖又名因果圖(Cause and effect daigram), 由日本管理大師石川馨先生發明,故又名石川圖。此工具簡明實用,深入直觀,是精益活動中常用武器。
要點:
PS:頭腦風暴法(Brain Storming),一種通過集思廣益、發揮團體智慧,從各種不同角度找出問題所有原因或構成要素的會議方法。BS有四大原則:嚴禁批評、自由奔放、多多益善、搭便車。
NO.2:5-Why 分析法
所謂5-why分析法,又稱“5問法”,就是對一個問題點連續以5個“為什麼”來追問,以追究其根本原因;之所以叫 5 Why,是因為大多數問題通過問5個問什麼基本能找到其根本原因。
我們很多人都曾是5 Why法的高手----很多小朋友都會用“十萬個為什麼”來“打破砂鍋問到底”不是麼?
為了找到根本原因,根據實際情況,有時候可能隻需要問3個為什麼,有時候甚至可能會問10次。
5-why法的關鍵所在:鼓勵解決問題的人要努力避開主觀或自負的假設和邏輯陷阱,從結果着手,沿着因果關系鍊條,順藤摸瓜,直至找出原有問題的根本原因。
5 Why 的難點,什麼時候Stop很關鍵:當你問到了人的原因,流程、方針政策的原因,并且可以采取有效行動時。
NO.3: 故障樹分析 FTA (Fault Tree Analysis)
故障樹分析(Fault Tree Analysis,簡稱FTA) 又稱事故樹分析,由美國貝爾電報公司的電話實驗室于1961年提出,是安全系統工程中最重要的分析方法,常用于各種複雜設備問題的原因分析。
FTA 以數學為基礎,采用邏輯符号幫助分析,直觀、明了,思路清晰,邏輯性強,可以做定性分析,也可以做定量分析。
從一個可能的事故開始,自上而下、一層層的尋找頂事件的直接原因和間接原因事件,直到基本原因事件,并用邏輯圖把這些事件之間的邏輯關系表達出來。
NO.4: 柏拉圖 (Pareto Chart)
柏拉圖 Pareto Chart 又名主次因素圖、排列圖,可看作是按降序排列并帶有累積百分比的特殊柱狀圖,是十九世紀的經濟學家“維爾法度·柏拉圖”首創的一種分析方法。
要事第一,凡事抓重點。此法背後的核心原理就是20/80法則。
把數據按次序排列區分,在原因分析時可以找到“關鍵少數”(Vital Few)和“非關鍵多數” (Trival Many),并予以區分。
NO.5: 失效模式及後果分析 FMEA
失效模式和後果分析 FMEA(FailureMode and Effect Analysis,)是一種用來确定潛在失效模式及其原因的分析方法。
FMEA最早是由美國國家宇航局(NASA)形成的一套分析模式,FMEA是一種實用的解決問題的方法,可适用于許多工程領域,世界許多汽車生産商和電子制造服務商(EMS)都已經采用這種模式進行設計和生産過程管理和監控。
通過實行 FMEA,可在産品設計或生産工藝真正實現之前發現産品的弱點,可在原形樣機階段或在大批量生産之前确定産品缺陷。
NO.6: 樹狀圖 Dendrogram
樹狀圖 Dendrogram,亦稱樹枝狀圖,Dendro即希臘語中的“tree” 。
樹形圖是數據樹的圖形表示形式,以父子層次結構來組織對象,是枚舉法的一種表達方式。
風靡全球的麥肯錫金字塔原理 MECE法則,其實本質就是個樹狀圖而已,并不高深。
所謂: MECE=Mutually Exclusive Collectively Exhaustive。
即: 相互獨立,完全窮盡。
樹狀圖也是初中學生學習概率問題所需要畫的一種圖形。
最近幾年流行的思維導圖 Mind map,其實就是樹狀圖哦,隻不過更加思維圖像化了。對了,Mind map的在線工具有很多。
NO.7: 散點圖 Scatter diagram
散點圖(scatter diagram)即通過分析數據點在直角坐标系平面上的分布,來判斷兩變量之間是否存在某種關聯的一種圖形工具。
散點圖中包含的數據越多,比較的效果就越好。
散點圖與折線圖相似,而不同之處在于折線圖通過将點或數據點相連來顯示每一個變化。
散點圖是回歸分析的基礎。在回歸分析中,散點圖表示因變量随自變量而變化的大緻趨勢,據此可以選擇合适的函數對數據點進行拟合。
RCA可用的武器其實還有很多,這裡僅跟大家分享質量管理領域常用的7個。
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