蕭箫 李根 發自 凹非寺量子位 | 公衆号 QbitAI

Welcome to the Invention Age.

“歡迎來到發明時代。”

這是2019年我在參訪高通總部時留下的至今依然印象極深的标語，那時5G商用和落地的話題熱議前所未有，深度學習掀起的AI浪潮波瀾壯闊，已經初步完成基建覆蓋的雲計算蓄勢待發，甚至還有區塊鍊算法的價值重估。

交融交彙在一起，确實令人興奮又期待。

但多重新技術交融就能驅動進入“發明時代”？又有怎樣的标尺和刻度可以觀照這種發明時代？以及3年後的現在，我們确實處在全新的發明時代了嗎？

歡迎來到量子位最新原創系列策劃欄目：幂集創新。我們希望從這裡提供一種尺度，丈量技術創新周期的尺度。

曆史上公認的發明時代其實屈指可數。

蒸汽動力為主體的創新，驅動了一個發明時代。

蒸汽機進入泵、進入火車、進入輪船，落地到手工業中，開啟了人類生産與制造方式從手工到機械的轉變，讓機器成為專有名詞，讓工業成為全新行業。這是公認的發明時代。

電力的應用，伴随着内燃機的出現，同樣驅動了一個發明時代。

高壓輸電網的到來，帶動了電氣設備“飛入尋常百姓家”，電動機、電燈乃至電車開始大規模普及應用；電報、電話的發明，伴随着無線電通信的誕生，人與人之間開始建立遠程聯系；電力以外的内燃機出現，加速了汽車和飛機的從無到有……這同樣是另一個公認的發明時代。

互聯網為核心的通信産業，同樣誕生了諸多新發明、新産物，也将全人類帶進了一個新的時代。

在互聯網的推動下，催生了浏覽器、電商和一系列社交媒體的出現，線上成為一種新業态；而智能手機的發明，更是将移動互聯網推向了一波應用高峰，數字化從一種方向真正變成了一種經濟形态……這是又一個無可反駁的發明時代。

或許你也發現了，上述提到的核心驅動力和發明時代，還有另一個全球範圍内的叫法：

工業革命。

蒸汽機的落地是第一次工業革命，電力普及開啟了第二次工業革命，互聯網和計算機帶來了第三次工業革命……

值得注意的是，每一次新的技術帶來的革命，又是相互交錯、甚至彼此推動前進的。

直到如今，核能發電廠和火力發電廠，仍然在以熱能驅動蒸汽渦輪發動機、并連接至發電機發電；電力時代産生的計算機，也成為了互聯網最基本的載體之一。

而現在，AI等新技術驅動的浪潮，也被視為第四次工業革命。

當然，也有人有另一種視角和維度的歸納：蒸汽、電力和計算機互聯網，本質都是機器對人類體力和簡單腦力勞動的替代，可以統稱為機器革命。

到了AI這波進程中，是AI對腦力勞動的替代，可以視為第二次機器革命。

人工智能和電力的結合，催生出智能電動車這樣的新時代産物，乃至整個智能駕駛正在給汽車領域帶來變革；AI在5G和區塊鍊的推動下，帶動了虛拟現實産業的發展，随着元宇宙的到來進一步加速落地。

但有意思的地方也在這裡，我們往往都是以曆史結果複盤的方式，才能從結果上實現定義，發轫之時或過程之中，有沒有什麼視角、邏輯和方法論公式可以參照——

我們是否已經來到了一個新的創新周期，或者身處全新的發明時代？

從技術的維度，如果基于演繹和推理，實際可以有這樣的歸納：

幂集創新。

而且一切技術創新周期，一切發明時代，其實都是幂集創新作用的時代。

幂，幂次，指數級增長。

集，集中，紮堆到來，聚集交融交彙。

在互聯網時代，常以“指數級增長”形容新應用和新速度，也是窺探新模式潛力和規模的重要指标，但帶來指數級增長的，單一技術或單一創新也可以，甚至隻需要商業模式一端的創新。

而幂集創新，往往是由基礎性、生态型底層技術創新驅動時，才會發生。類比于生命進化，宛如地球上寒武紀背後的驅動力。

進一步推導歸納，幂集創新所具有的特點，也能幫助我們從技術維度，把握創新浪潮的演進路線。

通常都有一項底層、基礎且核心的技術作為引擎，可以帶來顯著的指數級增長。

第一次工業革命中的蒸汽技術，第二次工業革命中的電力驅動，第三次工業革命中的計算機發明，以及現如今的人工智能。

雖然同時代中也有其他創新技術伴随，比如電力時代中的内燃機，AI時代下5G、雲計算，但主次之分、作用力強弱之别，也不難區分。

這種區分的判别式，主要依據作用力範圍和影響力領域——是否是生态型的作用力，影響的是千行百業，而不隻是一個或幾個領域？

以及新技術落地、應用的進程中，是否還會進一步伴随着生活、生産方式的改變，甚至會颠覆已有的業态，比如最普通但也最重要的衣食住行用，又比如教育和就業等方方面面。

可以以史為鑒的是，每一次時代級技術革命，都展現了這些特點和影響，而AI為基礎引擎、5G和雲計算等交彙交融的當前，也在呈現同樣的特點及影響。

如果進一步嘗試歸納呢？或者還能得出這樣的數列參考：

• 10零次幂：一大時代級基礎技術引擎
• 10一次幂：十大底層落地變革場景
• 10二次幂：百倍降本增效提升
• 10三次幂：數以千計的生态位機會、開發者機遇、大中小玩家千帆競技機遇
• 10四次幂：萬億級市場規模前景

……

所以如此推導演繹，通過抓住幂次特點，或許可以更快判别周期、把握組織和個體的機遇；以及面向變革，重新思考個人的教育和就業。

大到技術，如AI、5G、區塊鍊……

小到場景，像智能車、終端IoT、NFT……

哪些是時代級機遇，哪些值得投身其中，哪些又注定隻是熱鬧一時的煙火？幂集創新數列，都能提供參照。

技術落地離不開場景，而場景則和我們每個人都息息相關。

不妨就具體到場景。

汽車是場景，在新時代幂集創新的作用下，自動駕駛、智能座艙都成為了颠覆級趨勢，甚至助力翻開了能源驅動上從燃油到新能源驅動的一頁。

交互終端是場景。無論是PC、手機，還是正在洶湧而來的XR（AR/VR/MR），都是AI等幂集創新技術落地的具體表現。

工業制造是場景，或者可以更細分到工業質檢場景。

機器人是場景，不論是制造車間裡的大型機械臂組成的智能流水線，還是服務型機器人，亦或是已經尋常得不能再尋常的掃地機器人。

農業生産是場景，從播種到收割，從田間地頭到商品化上鍊。

……

所以以場景為軸，實際也應了那句話：未來已來.

如果回到2019年，你已經擁有了幂集創新、新發明時代的認知，會怎麼樣？

舉個實例，回到開頭，當時已經把這種認知推向全員的高通，當前的落地布局和進展，可以驗證上述假設。

如今，高通還是一家大衆印象中通信領域的“芯片”公司嗎？

是，但也不是了。

芯片依然是其重要技術創新方案的産品化集成，但高通現如今深耕的領域、賦能的場景，哪還有之前的大衆标簽和印象？

現在的高通，延展進入到了汽車、工業制造、機器人、農業生産等各個場景和應用，其身處多個關鍵行業趨勢的交彙點上，并利用其在無線連接、計算和終端AI上的積累，完成了新戰略明确，畫出了統一技術路線圖。

這既是高通對于新發明時代的戰略回答，也是面向幂集增長機遇的前進方向。

在這樣的變革時代，高通将其公司願景明确闡述為實現萬物智能互聯的世界，對公司的定位也由面向移動行業的無線通信技術創新和賦能者，轉變為面向智能網聯邊緣的解決方案提供者，将技術創新和企業賦能的企業角色延展到了時代需要的更多領域，能力也更加綜合，既有5G，更有AI——以及越來越被強化的基礎性全棧能力。

在其相關技術展示中，包含AI算力、算法、模型、工具等在内的AI Stack全棧形态（統一高通AI軟件棧），也不斷得到凸顯，而且高通的終端優勢還在延續，通過向開發者輸出SDK/API，實現跨終端形态和類别的便利開發，一次開發，跨終端部署。

于是可以看到的是，高通展現了這樣一種路徑——

利用高速網絡連接（5G），實現邊緣智能終端數據的雲端共享、訓練，最終通過AI模型部署再推向終端，通過AI、5G、雲計算實現了高效的雲端協同、雲邊聚合的統一架構。

而這也就解釋了為什麼高通能夠高效支持幾乎所有類型的智能終端，從低複雜度的無線藍牙耳機，到高複雜度的智能網聯汽車等等。

具體到場景、産品和應用，智能手機是之前最成熟的參考，這是目前至少人手一部的終端，而在過去演進的過程中，沒人預料到手機會超越其他傳統設備，成為具備強大計算、感知和連接能力的設備，并且從影像、語音到安全等方方面面都被AI賦能和驅動。

此外，高通在汽車場景的作用力也在外顯，深耕多年的骁龍座艙平台以性能表現獲得了汽車産業的認可和支持，4G、5G和車路協同等連接方案（如高通9150 C-V2X芯片組）也被一衆汽車廠商采用，而智能駕駛方案Snapdragon Ride平台也已發布，包括長城在内的大廠即将上車。

同樣的事情也在其他領域和場景上演。在XR終端産品、在工業制造場景，在機器人甚至農業領域，高通都成為了生态位上的重要玩家——這種多場景多領域多賽道上的開拓，在3年前又如何能夠預料？并且更加令人深思的是，一切又還是小荷才露尖尖角。

所以這也是幂集創新時代的迷人所在。一家公司成功的認知預判，就能乘風起勢、成功實現固有能力基礎上的開拓：既有指數級增長，又有生态型應用和覆蓋。

在這個萬物智能互聯的全新發明時代，絕不僅僅隻有高通這樣的賦能型企業可以為更多行業服務，我們每個人都身處浪潮當中，感受新技術，甚至成為幂集創新的一份子。

于是概括起來，對于新發明時代機遇的審視，可以選擇幂集創新的角度，借助幂集創新數列，則能夠提供更進一步的丈量，而具體到落地場景上的觀察，則人人都能參與其中。

所以歡迎來到量子位原創系列策劃幂集創新，接下來請讓我們從場景出發，看見這個或許會被曆史濃墨重彩歸納的技術創新周期，已經在發生什麼。

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條号簽約

關注我們，第一時間獲知前沿科技動态

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!