清影醫療核心團隊由“海歸”組成，主要通過運用AI醫療圖像診斷技術，快速、準确分析腫瘤影像及相關病理數據，幫助醫生發現病竈，解決癌症早期診斷不精準的難題。

　　去年A股上市的生命科學研發機構華大基因出自鹽田。這一次，鹽田區政府希望把清影醫療培養成下一個華大基因。

　　日前，清影醫療創始人和CEO鄒昊接受了南方日報記者專訪。

　　●南方日報記者 李榮華

　　創業故事

　　看準市場需求，斯坦福“學霸”回國創業

　　清影醫療創始人鄒昊及其核心團隊，外界知之甚少。

　　鄒昊高中畢業被保送到清華大學電子工程系，大二成為世界著名計算機學家、2000年圖靈獎得主姚期智開辦的首屆計算機科學實驗班學生，大三作為優秀學生被推薦轉學至美國斯坦福大學，師從寬帶網絡之父西奧菲。此後，用3年時間，鄒昊在斯坦福拿到電子工程碩士與博士、MBA以及經濟學碩士。

　　“因為在清華期間基礎打得紮實，大三到斯坦福時，覺得課程太簡單了。”鄒昊曾在一個采訪中介紹，本科的他就選了西奧菲為博士生開的一門高等數學通信課。“因為紮實的基礎和勤奮努力，我的作業題、考試成績在班裡是最好的。”總結大學經驗，鄒昊認為時間管理特别重要，大學學習任務重，各個階段要會抓重點。

　　畢業後，鄒昊進入知名固定收益資産管理公司太平洋投資管理公司（PIMCO），成為該公司當時最年輕的基金經理，還有一次名列公司30歲以下金融人物榜單。

　　工作5年後的2016年，鄒昊突然辭職，計劃在華爾街、矽谷創辦一家金融投資管理和金融科技公司，後來又看了十幾個項目，認為中國癌症治療痛點明顯、需求很大、社會意義也非常大。于是，鄒昊回國創業。2017年，清影醫療與真格基金、成為資本、弘晖資本三家投資機構簽署了投資合作協議，積極對接資本市場，深化産融合作，為清影的建設和運作提供資本運作和資金支持。

　　從孵化迄今短短半年多時間，清影團隊已壯大到60人以上，核心成員都是斯坦福、麻省理工、芝加哥大學等名校電子工程、計算機、工商管理及經濟學專業的“海歸”。由于擴張迅速，在鹽田區政府的支持下，清影已于3月底啟用坐落于區政府旁的鹽田現代産業服務中心21樓的2000多平方米新辦公室。

　　試驗成果

　　AI診斷準确率相當于頂級醫生

　　美國科學院院士查爾斯·坎特(Charles Cantor)接受南方日報記者采訪時曾表示，癌症早期檢測是非常重要也非常複雜的醫學問題。因為早期腫瘤診斷起來極為困難，腫瘤基因組演變非常快且不穩定。目前有影像學、蛋白組檢測以及液體活檢等方法，但都不能稱得上成功早期監測。

　　不過這不妨礙癌症早期監測領域的科技創新公司如雨後春筍般出現。日前，南方科技大學引入矽谷創業團隊Apostle，希望在早期癌症的血液監測領域實現突破，與其相似的同類中國科技公司達到50家，全世界有100家。

　　一份2017年AI醫療行業分析報告顯示，國内有83家企業将AI應用于醫療領域，主要布局在醫學影像、病曆/文獻分析與虛拟助手三個應用場景，其中涉足醫學影像類的企業數量達到40家，遠高于其他應用場景的企業數量。行業融資2016年、2017年進入集中爆發期，有61家有公開的融資信息，他們目前的融資輪次集中于A輪和天使輪。

　　對于清影目前的融資額度，鄒昊稱不方便透露。他表示，該融資雖然還屬于天使輪，但體量已接近同行業其他企業A、B輪規模。“目前的融資規模和自由支配資金在AI行業算是比較充沛，項目進展很快。”

　　今年初，清影與北京協和醫院聯合承擔了北京市科委重點項目《“大數據 AI”輔助分析工具開發》課題，啟動了《乳腺癌與胰腺癌AI病理圖像輔助診斷系統設計開發》。

　　其他合作方還包括北京協和醫院、中國醫學科學院腫瘤醫院、北京腫瘤醫院、南方醫院等。去年，清影已積累了數萬份待處理病例樣本數據。

　　鄒昊介紹，目前很多癌症的識别，比如判斷乳腺癌的原發、浸潤和轉移情況對醫生來說是一個非常大的挑戰，部分醫生并非受限于能力，而是因為工作量太大，難以提高診斷準确率，計算機可以輔助診斷，醫生隻需要再做審核檢查，機器準确率甚至可以超越人類最好水平。

　　清影通過與醫生團隊合作，以AI學習醫生幾十年看病經驗，開發分析軟件來協助醫生診治，診治的病例主要是乳腺癌、胃腸道癌、宮頸癌、肺癌等，“目前針對一些常見癌症，機器診斷準确率能達到95%，在部分醫院測試達到97%以上，這相當于頂級醫生的水平”。

　　“嚴謹而言，95%這個數據是針對不同病情和人群分布的結果，未來将擴大受測試範圍，并通過發表醫療和AI論文來證明。”鄒昊向南方日報記者解釋，這樣的數據，在協和醫院和中國醫學院腫瘤醫院的試驗階段已經實現，但是離适配所有醫生的不同癌症診斷技術以及其他大量醫療工序，還有一段長路要走。

　　目前，清影已研發出多款智能輔助診斷系統産品，包括病理圖像分析平台、CT圖像分析平台、MR核磁圖像分析平台、3D超聲圖像分析平台、醫療影像數據庫系統等。

　　“當然，醫生的獨特優勢難以磨滅。”鄒昊表示，醫生的特點是善于跟病人做情感交流，機器側重輔助分析能力。

　　業界分析

　　AI判讀能力是行業核心競争力

　　清影的定位确實看準了國内癌症診治的痛點，但他不是唯一一家。

　　醫療市場屬于AI技術滲入的前沿領域，推想科技、圖瑪深維、彙醫慧影等企業相繼完成B輪融資，阿裡推出了“Doctor You”，騰訊也推出了首款“AI 醫療”産品“覓影”，同時，在3月中旬宣布與施普林格—自然集團(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)達成戰略合作，共同推動“AI 醫療”領域的跨學科研究。

　　在“AI 醫療”領域群雄逐鹿時代，競争焦點已經從數據轉為判讀能力。業内人士表示，中國一線醫療數據遠遠超過智慧醫療公司需求，要想脫穎而出，主要是看公司的AI技術如何，難點在計算機的判讀能力。

　　記者獲悉，以往AI醫療公司與醫院合作方式主要是數據标注，而清影醫療的“綜合鋪設”方式，可最大限度覆蓋醫生的治療流程。

　　在鄒昊看來，在診治技術沒有達到标準時，需要非常大量數據，但是這樣的人力和社會成本不可控，研發進度受影響。而清影團隊采用輔助鋪設技術，是因為計算機算法能力強，可以在數據相對少的情況下，叠代生成新産品。

　　鄒昊透露，清影希望模仿人腦神經網絡，構建出一個人工神經網絡，并以大量醫療數據對其不斷進行訓練。等技術成熟産業化之後，普通醫生也可以根據原理進行操作，讓病人得到更精準的診治。

　　“中國一個頂級醫生培養要十幾年，有了技術輔助軟件可以幫助培養初級醫生，做很多初級醫療診治。”鄒昊稱。

　　對于未來應用場景，鄒昊充滿想象力。他介紹，僅胃癌就有20多種亞型，治療方案和靶向藥的使用有非常大的區别，通常需要專家會診；對于部分罕見病例，很多醫生缺乏足夠的經驗判斷，如果AI技術綜合處理多家醫院的數據和醫生判斷，就可能達到頂級醫生聯合會診的效果。這也意味着，清影醫療将先解決比較普遍的癌症，再不斷擴張覆蓋更多病例類型，甚至擴展到較為罕見的病症上。

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