曠視商業模式?本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道，今天小編就來聊一聊關于曠視商業模式?接下來我們就一起去研究一下吧!

曠視商業模式

本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道

AIoT（智能物聯網）被視為互聯網發展的下一次浪潮，正吸引越來越多企業加速布局。近日，曠視聯合創始人、CEO印奇向《中國經營報》等多家媒體表示，“AIoT一直是曠視成立11年當中最核心的主旋律。”

《中國經營報》記者注意到，IoT是Internet of Things的英文簡稱，中文稱為“萬物互聯”或“物聯網”，它并非新鮮詞，最早于1991年就被提出，之後在2005年11月，國際電信聯盟（ITU）正式提出了IoT的概念。所謂AIoT——人工智能（AI）技術與物聯網技術的融合，同樣也不是新鮮事物，是伴随着移動互聯網的普及，以及AI技術發展與廣泛應用而産生的。早在2017、2018年，包括手機廠商、家電企業等就高舉AIoT“大旗”以搶占智能家居領域；而近年來，得益于AI技術在各行業領域應用的提速，AIoT大旗“轉交”到AI企業手中，尤其是從去年開始，越來越多的企業提出了AIoT相關的戰略。據第三方機構IDC的研究預測，預計2022年全球AIoT市場規模将超過7500億美元，最近4年年複合增長率為28.65%。

印奇表示，為了支撐AIoT這一長期發展戰略，曠視未來将構建“2 1”的核心技術科研體系，這裡的“2”是指以“基礎算法科研”和“規模算法量産”為兩大核心的AI技術體系，“1”則是指以“計算攝影學”為核心的算法定義硬件IoT技術體系，包括AI傳感器和AI機器人。

押注AIoT背後的商業邏輯

曠視科技成立于2011年，AIoT為何成為曠視的業務戰略和商業戰略方向？

印奇向記者提出了一個公式，即AIoT=AI IoT 空間。不難理解，AI代表不斷演進的算法能力，過去十年，在各行各業，從人臉識别到自動駕駛，越來越多的算法被推出來，并發揮着核心的價值；與此同時，值得注意的是，在每個AI真正能夠規模化落地的場景裡，需要找到一個非常好的IoT硬件載體或設備，使AI技術真正發揮作用。而至于為何引入“空間”，是因為空間是應用場景的閉環。印奇指出，從互聯網技術到移動互聯網發展的二三十年裡，我們的虛拟世界發生了翻天覆地的變化，而随着“元宇宙”相關的技術演進，虛拟世界仍在持續變化。“當回頭看的時候，我們會發現物理世界似乎并沒有發生那麼大的變化，無論是AIoT，還是業界常說的産業互聯網概念，其背後的邏輯在于更好地改變物理世界。”

基于商業實踐，印奇認為AIoT的産業落地需要有三個要素的結合：一是AI，AI在過去十年裡面依托深度學習的算法等崛起，AI是不斷演進的算法的能力，這樣的算法會在各種行業、各種場景構建更多的靈魂和大腦；二是IoT，如果AI是大腦，IoT就是軀殼和真正的骨幹；三是空間，過去二三十年裡，虛拟經濟更多是把線下的東西搬到線上，而産業互聯網最重要的是如何能夠真正在物理空間當中定義應用和場景。

視覺AI發展呈現新趨勢

如果将互聯網的建立、移動互聯網的普及分别看作互聯網發展的第一次、第二次浪潮，那麼AIoT智能物聯網無疑将是互聯網發展的第三次浪潮，其核心是“智能”。盡管AIoT成為大勢所趨，但當前面臨着應用場景的碎片化、産業鍊分工協作尚未形成等挑戰。

在曠視AIoT戰略規劃中，基礎算法科研與規模算法量産成為其兩大核心技術體系。曠視研究院基礎科研負責人張祥雨表示，基礎模型科研是AI創新突破的基礎。視覺AI基礎研究曆經十年的迅速發展，正呈現出“大”“統一”的最新趨勢和顯著特征。前者是指AI大模型，即利用大數據、大算力和大參數量，提高模型的表達能力，使得AI模型能夠适用于多種任務、多種數據和多種應用場景。“統一”則是指，AI算法在底層正在走向統一，通過統一的算法、模型來表示和建模各種數據、任務，将産生更加簡單、強大且通用的系統。

而曠視研究院算法量産負責人周而進介紹了曠視在算法生産和實踐應用落地過程中的一些成果。他指出，當前算法落地的主要挑戰在于整個生産環節的複雜性上。具體來說，分為三個層面：第一，數據生産的複雜性。第二，算法模型本身的不确定性。第三，算法落地的AIoT硬件平台的多樣性。“算法生産過程的标準化，是解決複雜的、碎片化的算法生産的有效手段。”這個标準化過程，包括了數據生産的标準化、算法模型的标準化和推理框架的标準化。

周而進以生活常用的手機人臉解鎖功能為例，指出這個功能并不是簡單的一個人臉識别算法，而是包含了從人臉識别、人臉跟蹤、人臉定位，到人臉識别、活體檢測等一系列算法構成的一個算法流程。

基于此，曠視正式推出了自研的算法生産平台AIS（AI Service）。AIS基于曠視Brain 體系，構建了一套覆蓋數據處理、模型訓練、性能分析調優、推理部署測試等算法生産全鍊路的零代碼、自動化的生産力工具平台，這意味着使算法量産正成為可能。

（編輯：吳清 校對：張國剛）

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