保護江豚的宣傳活動?當一頭長江江豚輕輕擺動尾鳍，害羞地将光滑的軀幹躍出水面，等待它的曾是一個悲傷的世界：人類捕撈的漁具、漂浮的塑料垃圾、往來船隻螺旋槳和發動機的轟鳴，現在小編就來說說關于保護江豚的宣傳活動?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

保護江豚的宣傳活動

當一頭長江江豚輕輕擺動尾鳍，害羞地将光滑的軀幹躍出水面，等待它的曾是一個悲傷的世界：人類捕撈的漁具、漂浮的塑料垃圾、往來船隻螺旋槳和發動機的轟鳴。

這些親眼目睹人類活動變化的物種在長江安居樂業了十萬年之久，卻幾乎不可避免地在短短幾十年間被地球上最野心勃勃的物種襲擾。

長江江豚是僅分布于長江中下遊幹流及與之相通的大型湖泊中的一種小型齒鲸，與2007年功能性滅絕的白鱀豚為鄰。

從2017年長江全流域江豚種群的普查結果看，野外江豚數量僅剩下1012頭，比大熊貓還要稀少。甚至有科學家通過模型預測，這些逐浪而居的“微笑天使”将在未來三四十年間從地球生物譜系中消失。

好在30年前人們就啟動了一場水下救援。5頭江豚被安全地遷入了位于長江中遊的湖北長江天鵝洲白鱀豚國家級自然保護區，并在這個遠離繁嚣的桃花源繁殖和栖息，2021年數量已增加到了101頭。

工業化、城市化浪潮中，江豚似乎注定無法與人類争奪生存空間，貢獻了中國40%以上GDP的長江經濟帶關乎5億人的生計。這種遷地保護的模式或許不失為保護生物多樣性的一種解決方案。

而科技力量的介入又成為了這曲修複大河生态之歌的華彩。聯想集團帶來的智慧生态保護模式正在努力展現人類這個野心物種的另一面：由好奇心激發的創新智能，以及對地球友鄰未曾泯滅的仁慈。

大數據之痛

今年2月的一天，趙慶深深淺淺地在混雜着淤泥的雪地上蹒跚前進，河口的樹林如冰雕般聳立，長江水在遠處閃着蒼茫之色。

“當時剛過完春節，去保護區的道路被大雪封堵了，加急訂貨的電纜送不進來，我們特别着急。”身為聯想集團資深架構師的他對華爾街見聞回憶。就在這樣的艱苦條件下，天鵝洲終于安裝上了第一套大數據系統。

在長達30年時間裡，天鵝洲保護區一線工作中産生了大量數據，從不同接口源源不斷湧入，但是因為缺乏安全的數據協同及管理的工具，數據收集、存儲、統計與分析的過程變得異常複雜，不僅分析周期漫長，結果也差強人意。

趙慶告訴華爾街見聞，在最初的溝通會上，大數據之困已經浮上水面。

“保護區安裝了幾十個攝像頭，包括天上的無人機，可以對江豚的活動規律、江面情況，包括非法捕獵等情況進行實時觀察和記錄，但這些數據隻能保存一個月，超時會被覆蓋，我們發現，一個留存沉澱的數據庫是江豚科研工作者，或者說是所有生物保護工作者最基礎性的需求。”趙慶如是說。

“再比如，現在江豚的定期體檢也是需要将江豚打撈出水面挨個體檢，統計數據。這個對工作人員來是一種很大的挑戰，因為江豚出水後會進入應激狀态，多耽擱一分鐘，就多一分風險。所以，每當江豚被擡到海綿墊上，就會有七八名科研人員圍上去，争分奪秒地進行量體、測心率、做B超、采血、采糞便等工作。”趙慶分析稱，這些數據非常分散，後期統計和分析全都要靠人力去完成，非常耗時耗力。

事實上，在宏觀設計者眼中，生物多樣性大數據早已經變成了國家科技和産業競争的戰略資源。從國際上看，世界各國都在構建生物多樣性數據庫，比如澳大利亞生物多樣性信息系統ALA、美國标本數字化平台iDigBio、歐洲生物信息研究所EBI等。

作為這顆藍色星球上最豐富的物種栖息地之一，中國科學院也在推進“地球大數據工程”，并建成了中國生态系統評估與生态安全數據庫、全球最大的古生物學與地層學專業數據庫、國家标本資源共享平台等大數據系統。

而據華爾街見聞實地探訪發現，在微觀運作層面，數據之困并不是天鵝洲的孤例，而是廣泛存在于各種物種保護區。宏觀、微觀兩者的底層邏輯其實是相似的，大數據采集正是物種保護決策最有力的支撐。

于是，在微觀的“裂縫”中，企業的科技力量照進一道光。

“新IT”之用

經過九個月研發，聯想集團在去年6月向保護區捐贈了集軟硬件和運維服務一體化的解決方案，成為國内将端到端的智慧解決方案應用于生物多樣性保護的一個範例。

“首先，我們是為保護區搭建了一個本地數據中心，提供充足的數據存儲空間，保證數據能夠長期留存，進而搭建統一的數據管理平台，使工作人員可以随時随地通過手機、筆記本電腦等智能終端登錄平台進行數據錄入、查詢和調取，提升他們的工作效率。”趙慶對華爾街見聞介紹。

值得一提的是，這個集硬件、軟件與服務于一體的一站式解決方案，與單一的設備捐贈有很大不同，研發團隊需要通過實地探訪确定保護區現存問題及解決問題的難點，進而結合保護區對數據存儲空間、時間的需求，定制硬件設備。

而在數據管理平台等軟件的設計上，研發團隊也需要考慮保護區工作人員對數字技術的接受能力，在完成軟硬件安裝後将長期持續提供遠程運維服務。

針對保護區對數據安全的嚴格要求，這套新IT智慧生态保護解決方案最終通過建立私有雲來打造私有數據中心。

華爾街見聞從一份内部技術文檔上看到，該數據中心具有支持雲計算的基礎功能，例如計算資源和存儲資源的虛拟化等等，數據一旦上傳至數據中心，就會處在加密保護狀态中，不會被任何外部的單位和個人獲取。即便是設計這一系統的聯想集團研發團隊，也需要經過保護區的授權同意才可以進行訪問。

同時私有數據中心還配備了能夠抵禦外部網絡入侵和非法攻擊的防火牆，和防止内部安全威脅的交換機，具有極高的安全性。

聯想集團一位相關負責人對華爾街見聞介紹，天鵝洲的這套解決方案其實是聯想集團基于“端（智能物聯網終端）-邊（邊緣計算）-雲（雲計算）-網（5G）-智（行業智能）”這套技術架構賦能智能化轉型的經典應用。該架構又被稱為“新IT”。

“在天鵝洲的使用場景下，最理想的狀态是通過‘端’，也就是前端各種智能設備采集的海量數據，比如監控攝像頭采集的江豚視頻、巡護員所使用的智能設備所采集到的巡護數據等，與天鵝洲保護區其他渠道和積累的數據相結合，構成大數據，利用大數據工具進行存儲和管理，通過‘邊-雲-網’提供的算力，配合人工智能的先進算法，就能對天鵝洲江豚的種群變化、活躍區域、行為規律、巡護及保護區水文情況變化等規律加以學習和總結。”上述人士解釋道。

人工智能之夢

趙慶則表示，現階段聯想在天鵝洲還隻是第一期項目，隻是完成了非常初步和基礎的工作，“隻有當這一智慧解決方案經過一段時間的運行，積累了足量的數據樣本後，我們才能着手推進江豚識别算法的研發。”

按照他的構想，在人工智能的加持下，未來有希望通過分析監控影像中的江豚活動軌迹，就能識别江豚的數量與狀态變化趨勢，提高江豚種群數量變化的監測效率。

某生物多樣性國家野外科學研究站一位觀測員對華爾街見聞分析，相較于野外物種，對遷地保護地的江豚進行人工智能識别的難度也許會降低不少。

“現在能夠成功應用人工智能識别紅外影像的物種主要包括非洲草原象、歐亞野豬、北美駝鹿、草原松雞等大型脊椎動物，成功的原因主要就是這些物種體型大，容易拍攝，并且紅外相機機位可以選擇拍攝背景簡單的空地區域，人工智能識别的誤判率就會下降。”在上述人士看來，保護區的生境背景、相機架設條件、江豚的活動規律或許都更利于識别。

另一位漁業生态研究者則提出了一些挑戰。

“水下的環境有時會影響有用照片的産出，我們也在嘗試利用機器學習提供的海洋生态環境參數，結合漁業整合數據，去推測不同空間和時間尺度上魚産卵地點、大小和位置遷移通道等有用信息，但遇到的問題主要是海岸、海灣水域複雜，由于高海拔雲層的頻繁出現，以及水中存在大量懸浮物，嚴重影響了監測結果，對空間和光譜分辨率要求很高，所以人工智能距離真實應用于江豚識别可能還需要一點時間。”

不過，關于人工智能的設想始終是最富有魅力的篇章。在溝通會的頭腦風暴中，保護區的一位工作人員提出像人臉識别一樣實現“豚臉識别”的奇思妙想。

正常情況下，江豚每分鐘躍出水面2-3次，可以潛水2分鐘，在江面上比較容易觀測，于是就有了這樣一個大膽的想法：或許有一天，當江豚躍出水面時，巡護員可以通過攝像機捕捉到的影像識别這隻江豚的名字。

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