gpu的基本知識詳細?圖形處理單元（或簡稱GPU）：，今天小編就來聊一聊關于gpu的基本知識詳細?接下來我們就一起去研究一下吧!

gpu的基本知識詳細

圖形處理單元（或簡稱GPU）：

會負責處理從PC内部傳送到所連接顯示器的所有内容，無論你在玩遊戲、編輯視頻或隻是盯着桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像都是由GPU進行渲染的。

本文系統極客将向大家介紹什麼是GPU、它是如何工作的，以及為什麼要為遊戲和圖像密集型應用程序配置專用顯卡。

對普通用戶來說，實際上不需要獨立顯卡就可以向顯示器「提供」内容。像筆記本電腦或平闆用戶，通常CPU芯片都會集成GPU内核，也就是大家熟稱的「核顯」，這樣就可以為對顯示要求不高的低功耗設備提供更好的性價比。

正因如此，部分筆記本電腦、平闆電腦和某些PC用戶來說，要想将其圖形處理器升級到更高級别也很困難，甚至不太可能。

這就會導緻遊戲（和視頻編輯等）性能不佳，隻能将圖形質量設置降低才能工作。對此類用戶而言，隻有在主闆支持和空閑空間足夠的情況下，添加新顯卡才能夠把（遊戲）顯示體驗提高到一個新的水平。

CPU vs GPU

既然CPU已經提供顯示核心了，如果我們已有一顆強大CPU，為什麼還需要單獨的GPU呢？簡單地說，就是GPU的數字計算對依賴于它的遊戲引擎和（像視頻編輯這樣的）密集型應用程序來說更為強勁，位于GPU闆上的大量核心可以在單位時間點處理所有此類進程。

雖然CPU和GPU都是以矽為基礎的微型處理器，不過從本質上來說，兩者的部署角色卻是完全不同的。

CPU是PC的大腦，用于處理各種複雜的任務，GPU并不能有效地執行。而比特币工廠依賴于他們受信任的GPU（被稱為GPGPU–通用圖形處理單元）來挖礦而不用CPU。

CPU和GPU就像人類的大腦和肌肉，前者能夠處理大量不同類型的計算，而GPU的任務則是負責渲染圖形和将所有可用核心聚焦于具體任務。

當在單個任務上需要大量複雜圖形和幾何運算時，GPU會投入相應工作。

GPU廠商

目前市場上占主導地位的兩大GPU廠商是AMD和Nvidia，AMD的前身就是大名鼎鼎的ATI，其Radeon品牌早在1985年就已發布，而Nvidia在1999年才發布了其首款GPU産品。

AMD于2006年對ATI進行了收購，目前在兩個不同的領域同Nvidia和Intel進行競争。實際上在選購GPU産品時Nvidia和AMD并沒有太大區别，完全取決于用戶的個人喜好。

繼Nvidia發布的GTX 10系列推出一堆新産品後，AMD也以提供更實惠的價格與其競争，并預計在不久的将來就會推出自己的高端圖形解決方案。

通常情況下，此類科技廠商都會在高端産品上并行競争和一較高下，此外Intel也在芯片中不斷推進自己的圖形解決方案，但用戶通常還是會選擇A卡或N卡。

GPU工作

GPU目前已成為PC内部最強大的組件之一，其性能大部分都來自于VRAM。

由于獨立顯卡使用的顯示器内存獨立于計算機内存，這些存儲器模塊允許快速存儲和接收數據，而不必再通過CPU路由到主闆上插的内存。

雖然顯卡内存與計算機内存相似，但卻完全不同，例如：支持DDR4内存的主闆也可能會支持GDDR5 RAM的顯卡。

顯卡上的VRAM用于在卡上快速存儲和訪問數據，以及為顯示器緩沖渲染幀。其還有助于降低影響屏幕上近似數據的「鋸齒狀邊緣」以實現抗鋸齒，使圖像看起來更平滑。

GPU散熱

要利用好GPU的原始設計效能必需有大量供電，大量用電就意味着大量發熱。顯卡（或處理器）産生的熱量是以熱設計功耗（或簡稱TDP）和瓦特為單位測量的。

但商家對産品的标稱并不是直接所需的功耗值，例如新的GTX 1080标稱為180W TDP等級，但這并不意味着它需要180W的功率。

之所以提醒大家關心這個值是因為，具有較高TDP的GPU用到有限空氣流動的緊湊空間中可能會導緻散熱問題。特别是對GPU超頻的用戶來說，需要有足夠的冷卻手段來處理增加的熱量，才能讓其穩定運行。

GPU術語

架構：GPU基于的平台（或技術）。一般由GPU廠商進行定義，如AMD 的Polaris架構。

顯存帶寬：它決定了GPU如何有效地利用可用的VRAM。顯卡可以使用GDDR5内存，但如果沒有有效地利用帶寬仍然會有瓶頸。

紋理填充率：指GPU在單位時間内所能處理的紋理貼圖的數量，單位是MTexels/S，由内核時鐘乘以可用紋理映射單元（TMU）确定。

内核/處理器：顯卡上可用的并行内核（或處理器）數。

核心時鐘：與CPU的時鐘速率類似，通常該值越高GPU則能夠更快地工作。

SLI/CrossFire：SLI和CrossFire分别是Nvidia和AMD使用的技術，它們允許用戶安裝多塊GPU卡并協同工作。

顯卡解決圖形問題和其他任務的衆多核心都是專門設計的，強大的顯卡和GPU可以為遊戲提供更高的保真度和分辨率，雖然它比CPU更強大，但實際隻能用于特定的應用程序。

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