本文引用:劉振宇, 王江敏, 魏雲鵬, 應華清. 社區居民睡眠時間和高尿酸血症的關系研究. 中國全科醫學[J], 2022, 25(14): 1681-1686 doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0026
LIUZhenyu, WANGJiangmin, WEIYunpeng, YINGHuaqing. Association between Sleep Duration and Hyperuricemia in Community Residents. Chinese General Practice[J], 2022, 25(14): 1681-1686 doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0026
高尿酸血症是現代社會常見的代謝性疾病,也是我國重要的公共衛生問題之一。中國疾控中心2015—2016年度和2018—2019年度的調查顯示,4年間中國居民高尿酸血症患病率已從11.1%快速增長至14.0%,華北地區以北京患病率最高,對于高尿酸血症的防控已刻不容緩[1]。睡眠是日常生活的重要組成部分,每個人的睡眠時間約占其一生的1/3。機體在睡眠過程中會進行重要的代謝調節和激素分泌,良好的睡眠不僅有助于提高居民的生活質量,還會對人們的身心健康産生重要影響[2]。多項流行病學研究結果表明,睡眠時間過長或過短均可能增加超重肥胖、高血壓、糖尿病等慢性病的發生風險[3,4,5],然而對睡眠時間與高尿酸血症的研究較少,且結果也不盡相同。因此本研究利用2019年度北京市海澱區成人慢性病及其危險因素監測數據,探讨睡眠時間和高尿酸血症之間的關聯,并評估其量效關系,為北京城區居民高尿酸血症防控提供依據。
1 對象與方法1.1 調查對象采用2019年北京市海澱區成人慢性病及其危險因素監測數據,以北京市海澱區18~79歲的常住居民(在海澱區居住6個月以上)為研究對象,采用多階段等比例分層整群抽樣方法,在全區29個街鎮開展監測,每個街鎮随機抽取2個社區,每個社區随機抽取1個居民小組(每個居民小組100例),采用KISH表法确定調查對象,最終有5 812例完成此次調查。
1.2 研究方法1.2.1 調查方法及内容調查前對所有調查人員進行崗前培訓,考核通過後方可上崗。每天調查前對身高體重計、血壓計等監測儀器進行校準。調查結束後,通過核查原始問卷填補缺失值并修複邏輯錯誤,對于無法填補的數據予以删除,以保證數據質量。調查方法包括問卷調查、體格檢查與實驗室檢查三個部分。問卷調查采用面對面詢問的方式收集研究對象的基線資料,包括人口學信息(性别、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業等)、個人生活方式(吸煙情況、飲酒情況、身體活動水平、睡眠時間等)、慢性病患病情況(是否患高血壓、糖尿病等)等。體格檢查和實驗室檢查包括身高、體質量、血壓、血糖、血尿酸、血肌酐等。調查對象均簽署知情同意書。
1.2.2 指标定義本研究中的睡眠時間通過問卷中"通常一天内,您睡覺累計有多少時間?(包括午睡)"來獲得。參照美國全國睡眠基金會(National Sleep Foundations,NSF)對成年人的睡眠時間建議:18~64歲為7~9 h,≥65歲的老年人為7~8 h[6]。睡眠時間以7~9 h為參照分為三組:<7 h組,7~9 h組,>9 h組。血尿酸男性≥7.0 mg/dl(420 μmoL/L),女性≥6.0 mg/dl(357 μmoL/L)被定義為高尿酸血症。吸煙指目前為止吸煙達到或超過100支煙或二兩煙葉。飲酒指過去12個月内至少飲酒一次。身體活動水平按照每周進行休閑性身體活動至少3 d以上、每次持續10 min以上者視為充足,否則為不足。高血壓指未使用抗高血壓藥物的情況下,收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和/或舒張壓≥90 mm Hg,或被二級及以上醫院診斷為高血壓,或正在服用抗高血壓藥物。糖尿病指空腹血糖≥7.0 mmol/L,或糖化血紅蛋白≥6.5%,或被二級以上醫院診斷為糖尿病,或正在服用降血糖藥物。BMI根據公式BMI(kg/m2)=體質量(kg)/身高(m2)計算,并将BMI分為4類[7]:偏瘦(BMI<18.5 kg/m2),正常(18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2),超重(24 kg/m2≤BMI<28 kg/m2),肥胖(BMI≥28 kg/m2)。
(1)作為橫斷面研究,隻能為因果聯系提供線索,而不能進行因果推斷;(2)本研究睡眠時間均是通過問卷調查基于調查對象回憶而獲得的數據,可能存在回憶偏倚,今後的調查可以通過加入匹茲堡睡眠質量指數問卷、引入可穿戴設備、智能手機等工具對睡眠時間和睡眠質量等進行更客觀地測量;(3)有研究表明午睡時間過長可能增加高尿酸血症的患病風險,所以在之後的調查中有必要細化夜間睡眠時間和午睡時間。
1.3 統計學方法采用EpiData 3.1軟件進行數據錄入,采用R 4.02軟件進行數據清洗、統計分析和圖形繪制。計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗;計量資料以(x±s)表示,兩組間比較采用獨立樣本t檢驗;采用Logistic回歸分析探讨睡眠時間與高尿酸血症之間的關系;采用限制性立方樣條回歸分析探讨睡眠時間與高尿酸血症患病風險之間的量效關系,結合赤池信息量準則(AIC)選擇最優模型。采用ggplot 2包繪制限制性立方樣條圖,forestplot包繪制森林圖。所有檢驗為雙側檢驗,檢驗水準α=0.05。
2 結果2.1 一般人口學特征本研究共納入5 380例調查對象,平均年齡為(46.9±16.0)歲,平均睡眠時間為(7.24±1.16)h;男2 430例(45.2%),平均年齡為(44.0±16.3)歲,平均睡眠時間為(7.32±1.15)h;女2 950例(54.8%),平均年齡為(49.3±15.3)歲,平均睡眠時間為(7.17±1.17)h;男性平均睡眠時間多于女性,差異有統計學意義(t=4.713,P<0.001)。3組高尿酸血症患病率比較,差異有統計學意義(χ2=18.381,P<0.001)。其中<7 h組高尿酸血症患病率高于7~9 h組,差異有統計學意義(χ2=11.653,P<0.001);>9 h組高尿酸血症患病率(27.4%)高于7~9 h組(20.3%),差異有統計學意義(χ2=9.920,P<0.001)。3組間性别、年齡、文化程度、婚姻狀況、職業、BMI水平、高血壓、糖尿病、血肌酐比較,差異有統計學意義(P值均<0.05)。3組間吸煙、飲酒、身體活動水平比較,差異無統計學意義(P>0.05),見表1。
Table 1 Comparison of baseline data of participants by sleep duration
2.2 睡眠時間與高尿酸血症關系的Logistic回歸分析以是否患高尿酸血症為因變量,睡眠時間為自變量,采用Logistic回歸分析探讨睡眠時間與高尿酸血症的關系,各變量賦值情況詳見表2。單因素Logistic回歸分析結果顯示,與睡眠時間7~9 h組相比,睡眠時間<7 h組和>9 h組患病風險增高〔OR<7 h(95%CI)=1.30(1.12,1.51),OR>9 h(95%CI)=1.48(1.15,1.89)〕。調整年齡和性别後,睡眠時間與高尿酸血症患病仍有關聯(模型1)。在模型1的基礎上調整文化程度、婚姻狀況、職業、吸煙情況、飲酒情況、身體活動水平、BMI水平、高血壓、糖尿病、血肌酐後,與睡眠時間7~9 h人群相比,睡眠時間<7 h和>9 h的人群高尿酸血症患病風險較高〔OR<7 h(95%CI)=1.37(1.17,1.62),OR>9 h(95%CI)=1.39(1.07,1.81)〕,見表3。進一步分層分析後,男性〔OR(95%CI)=1.68(1.33,2.12)〕、18~44歲〔OR(95%CI)=1.47(1.11,1.93)〕、60~79歲〔OR(95%CI)=1.39(1.06,1.83)〕、未患肥胖〔OR(95%CI)=1.37(1.13,1.67)〕人群中,睡眠時間<7 h的人群高尿酸血症患病風險高于睡眠時間7~9 h(P<0.05);45~69歲〔OR(95%CI)=2.34(1.31,4.07)〕睡眠時間>9 h的人群高尿酸血症患病風險均高于睡眠7~9 h者(P<0.05);在患有高血壓〔OR<7 h(95%CI)=1.79(1.43,2.25),OR>9 h(95%CI)=1.61(1.06,2.43)〕、糖尿病〔OR<7 h(95%CI)=3.05(2.14,4.38),OR>9 h(95%CI)=2.97(1.47,5.87)〕、肥胖〔OR<7 h(95%CI)=1.48(1.10,1.99),OR>9 h(95%CI)=1.87(1.17,2.99)〕的人群中,睡眠時間<7 h和>9 h的人群高尿酸血症患病風險均高于睡眠7~9 h者(P<0.05),見圖1。
Figure 1
Figure 1 Subgroup analysis of sleep duration and hyperuricemia
Table 2 Assignment of sleep duration and other factors possibly associated with the risk of hyperuricemia in adult populations in Haidian District in Logistic regression analysis
Table 3 Logistic regression analysis of sleep duration and hyperuricemia
2.3 睡眠時間與高尿酸血症患病風險的量效關系采用限制性立方樣條回歸分析探讨睡眠時間與高尿酸血症患病風險之間的量效關系,當模型中引入3個節點時AIC(AIC=5 124.50)最小,所以最終節點個數為3個。在調整年齡、性别、文化程度、婚姻狀況、職業、吸煙情況、飲酒情況、身體活動水平、BMI水平、高血壓、糖尿病、血肌酐後,睡眠時間與高尿酸血症患病的關聯強度呈"U"型分布(非線性檢驗χ2=27.530,P<0.001)。睡眠時間約7 h時,高尿酸血症患病風險最低,随着睡眠時間增加或者減少患病風險均逐漸升高(圖2);進一步按性别分層後,結果與總人群相似(非線性檢驗χ2男=20.318,P<0.001;χ2女=8.737,P=0.003),見圖3。
Figure 2
Figure 2 Dose-effect relationship between sleep duration and the risk of hyperuricemia based on restricted cubic spline regression analysis
Figure 3
Figure 3 Dose-effect relationship between sleep duration and the risk of hyperuricemia in male and female adult populations in Haidian District based on restricted cubic spline regression
3 讨論越來越多的研究表明,睡眠時間與多種慢性疾病相關,然而有關睡眠時間與高尿酸血症關系的研究較少且結果不一緻。因此,本研究基于2019年北京市海澱區成人慢性病及其危險因素監測數據探讨睡眠時間與高尿酸血症的關系,結果顯示,在調整混雜因素之後,睡眠時間過長或過短均與高尿酸血症患病風險存在統計學關聯,限制性立方樣條回歸分析結果顯示,睡眠時間與高尿酸血症的患病風險呈"U"型分布,睡眠時間約為7 h時高尿酸血症患病風險最低。亞組分析結果顯示患有高血壓、糖尿病、肥胖人群的睡眠時間也與高尿酸血症患病存在相似的關聯。
本研究結果顯示,睡眠時間<7 h的人群患高尿酸血症的風險是睡眠時間7~9 h人群的1.37倍。YU等[8]采用2009年中國健康與營養調查數據,選取年齡為≥18歲的成年人8 289例,結果顯示,與睡眠時間為5~6 h的人群相比,睡眠時間為7~8 h的人群患高尿酸血症的OR值為0.808,95%CI(0.667,0.980)。在調整相關混雜因素後證實,睡眠時間為7~8 h為成人高尿酸血症患病的保護因素。一項調查≥18歲台灣成年人的研究表明,以睡眠時間正常組(7~9 h)為參照,睡眠時間過短(<7 h)與血尿酸水平高呈正相關[9]。而2018年在西南5個省份開展的一項多民族人群的橫斷面研究結果顯示,睡眠時間不足與高尿酸血症患病無關[10]。可能是由于地域不同,導緻人群年齡結構、民族、生活習慣等因素産生的結果差異。本研究在進行亞組分析時也發現女性睡眠時間<7 h雖會提升患高尿酸血症的風險,但該關聯無統計學意義,但限制性立方樣條回歸分析結果顯示,以睡眠時間7 h為基準,睡眠時間<7 h的OR值95%CI範圍在1之上,提示睡眠時間過短有可能是女性患高尿酸血症的危險因素,但還需前瞻性研究進行驗證。
本研究結果顯示,睡眠時間>9 h的人群患高尿酸血症的風險是睡眠時間7~9 h人群的1.39倍。LEE等[11]采用第七次韓國國民健康和營養調查數據,分析≥20歲的6 151例韓國女性睡眠時間與血尿酸水平之間的關系,結果表明,睡眠時間與血尿酸水平呈"U"型關系,睡眠時間為8 h時血尿酸水平最低;在多因素Logistic回歸分析中,與睡眠時間7~8 h相比,睡眠時間≥9 h與高尿酸血症有統計學關聯〔OR=1.94,95%CI(1.27,2.96)〕。一項基于2005—2008年NHANES數據的研究顯示,與睡眠時間7 h相比,長時間睡眠(8 h和≥9 h)與高尿酸血症患病無統計學關聯[12]。雖然≥9 h組OR值大于1,但可能由于不同的診斷标準和樣本數量的關系,從而使結果無統計學關聯。
睡眠時間與高尿酸血症關聯的生物學機制目前仍不明确,可能涉及睡眠剝奪或睡眠紊亂相關的交感神經系統功能紊亂,引起兒茶酚胺水平升高,增加核苷酸周轉率,從而增強内源性尿酸生成[13,14]。睡眠時間不足會引起瘦素和褪黑素的減少、皮質醇和胃促生長素水平的增加,這些激素的變化可導緻糖代謝受損、肥胖、高血壓、代謝綜合征等疾病,而這些均是高尿酸血症的常見危險因素[15,16,17]。而且,肥胖和代謝綜合征會使機體内環境疏水性增加,從而使親水性高的尿酸減少代謝,進而使體内血尿酸水平增加[18]。睡眠時間過長可能引起體内炎症标志物水平升高,并且睡眠障礙如阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征會通過全身低水平的炎症機制作用增加高尿酸血症的患病風險,而睡眠時間過長則是對阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征和炎症狀态的一種代償反應[19,20,21]。此外,一些未确診的疾病會導緻睡眠時間的增加,從而伴随着血尿酸水平增高,雖然在模型中已經考慮到高血壓、糖尿病等疾病,但還有可能和其他慢性疾病相關。
綜上所述,本研究通過北京市海澱區人群調查研究發現,睡眠時間過長或過短均會增加高尿酸血症的患病風險。因此,每天控制适當的睡眠時長對本區居民高尿酸血症的預防具有重要的意義。
本文無利益沖突。
本文表格略
參考文獻略
社區居民睡眠時間和高尿酸血症的關系研究
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