貝葉斯推理之前，先了解條件概率。

• 什麼是條件概率？

我們說今晚會刮大風，明天應該不是霧霾天.....我們說這個判斷的時候，依據是什麼來的？

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背後的邏輯就是條件概率。

通俗說，如果一個随機事件的概率會因為某個條件而産生變化，那在這個條件發生的情況下，這個随機事件發生的概率就是條件概率。

如果今天晚上月光明媚，明天是霧霾天的概率是會變化的。

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條件概率的公司 P（A|B)=P(AB)/P(B)

P（A|B)表示B條件下A發生的概率；P（AB)為事件A，B同時發生的概率；P(B)事件B發生的概率。

• 一切概率都是條件概率

回到現實，識别條件概率其實不是那麼容易。

比如你家搬來一個新鄰居，中年男人，斯文，戴眼鏡，，新鄰居可能是醫生還是工程師了？

不是一半一半，而是基礎概率，這個城市工程師數量可能是醫生的10倍。這就是條件。

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嚴格來說，所有的概率問題都是基于條件的。我們主要是發現隐藏的條件。

抛硬币這個例子，這麼簡單，裡面都有很多隐藏的條件，比如硬币是公正的，抛硬币手法沒問題，空氣密度沒問題等等。

• 操縱條件，改變概率。

現實生活中對某件事情背後的隐藏條件一定要敏感。

運用條件概率避免被騙，避免被套路

一個很好的例子法律界的辛普森殺妻案，就是就是一個特别有錢的棒球明星殺了妻子，在一次審判中，原告證據是辛普森家暴妻子了，有殺妻子的動機。

但是被告律師反駁的是，美國有400萬被家暴的妻子，但是隻有1432人被殺害，這個概率隻有1432/400萬，很低。所以在家暴條件下，一個人謀殺妻子的概率不會大大增加。

但是被告律師忽略一個條件，辛普森妻子已經被殺害了，一旦前妻被殺害了這個條件出現，問題就不是“在家暴條件下，丈夫謀殺妻子的概率是多少”，而是“丈夫家暴妻子，而且妻子已經死于謀殺的雙重條件下，殺人兇手的概率是多少？這個概率後來被推算，高達93%。

操縱條件改變概率，為自己赢取優勢（上面是惡人做惡的案例）

投資交易中高頻交易，就是指，通過快速買進賣出，人們獲得超出市場平均值的收益。

其實這也是條件概率，影響股價因素很多，需要把一段時間信息彙總，很難把握，但是時間縮短了，就會把條件限定在幾個幾面，難度會很小。這就是高頻交易的基礎。（這個例子也是舉的很随便的，投資領域這個其實也很複雜的。）

社會上，經常有女性穿衣暴露與被侵犯之間的關系讨論，穿衣暴露肯定不是被侵犯的理由。從條件概率角度分析這件是怎樣的？

這個例子當然不是操縱條件，改變概率，為自己赢取優勢的例子。這問題應該是這樣思考

1. 一般女子被侵犯的概率是多少？

2. 一個穿衣暴露的女子被侵犯的概率是多少？

3. 或者被侵犯的女子中，有多少是因為穿衣暴露被侵犯的？

4.主義新聞報道中，有很多是選擇性偏差的。

不要因為新聞的選擇性報道，就覺得女性被侵犯，是因為穿衣暴露

• 寫在後面的

一定要弄清楚一件事情發生概率，是基于什麼條件的，不然無腦比較其實意義不大啊。這就是現實生活。我經常想起來領導們做事時候的風格，領導去找其他人談判，很快就談判下來了。于是領導說，你看很容易嗎？但是他忽略了，條件改變了。

說的就是很多人生建議，很多具體步驟對你來說是無意義的，思想可能比較重要。

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