今後您給IBM 800客服電話詢問産品或服務時，請考慮一下這個場景：即使這是一個人類客服人員，他或她可能不會是決定如何與您應答的人。相反，一系列複雜的人工智能算法可能會介入，以衡量您的情緒并做出相應的反應。IBM的交互式技術Watson Assistant的一個版本可以立即分析您的語調。然後，根據您發出的聲音，系統會根據您的問題為服務代表提供的解決方案，例如退款或下次訂單免費送貨，以便繼續保持商業。
想知道為什麼人類客服人員不能處理這個對話？"人們以不同的方式解釋語音，因此他們對客戶的反應不同，" IBM顧問Aman Kochhar 解釋道。相反，他補充道，"人工智能不是主觀的，所以它的判斷更加一緻。"
Kochhar自去年12月開始學習将人工智能應用于商業問題，當時他開始将AI課程作為IBM内部新培訓的一部分。該計劃被稱為AI技能學院（AISA），旨在做兩件事。首先，它教會員工将AI集成到公司的工作中，從創建營銷應用程序到提高供應鍊效率。與此同時，AISA還教育IBM員工在咨詢，銷售，運營以及其他地方如何與客戶合作，以便在他們的業務中使用AI。
自去年推出以來，已有超過2,200名IBM員工開始接受培訓，IBM預計2019年至少有4,000名四級畢業生。但IBM人才Obed Louissant副總裁說，這隻是開始："我們所有的員工最終将接受AI培訓。"此外，AISA不斷增加新的内容。目前正在進行的工作：在項目管理和一般管理角色中使用AI的新課程。
從某種意義上說，IBM将其5億美元年度培訓預算的大部分資金投入AISA是合乎邏輯的。畢竟，"我們建立了這些人工智能技術，"Louissant說。"所以我們有責任教會人們如何在公司内外使用它們。"
随着越來越多的公司更多地依賴數據分析，并且更多的工作需要人工智能的工作知識，Gartner預測全球将有230萬個新角色在明年年底之前需要這些技能。
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