昨天工業互聯網白皮書初稿傳出來，在圈子裡引起了讨論，很多媒體轉這個工業互聯網白皮書的初稿。

工信部也在組織編寫産業互聯網白皮書。産業互聯網與工業互聯網的概念非常容易混淆，我總認為在一個概念推廣之前，應該對這個概念有一個明确的定義！現在中國概念多的一個最大原因是總有人提新概念，但對于新概念又不解釋，當這個概念被炒熱之後，相關企業會用自己公司的業務來套概念，比如工業4.0概念在中國火起來之後，就有公司跳起來說自己公司實現了工業4.0，其實工業4.0是德國工業的藍圖（藍圖的意思是規劃，是還沒有實現的意思）。

因為參與産業互聯網白皮書的編寫，所以對産業互聯網有了一些思考，以後會寫一些相關的文章。

如果我來定義一個概念，最好是能夠做到定義的這個概念能沒有争議，沒有歧義。這也是我判斷概念定義事否好的原則。

而能夠做到概念定義沒有争議，定義就要有一定的概括。越抽象的的定義，争議越少；越具體，就越容易因為細節過多而引發争議。

沒有歧義，是要對這個概念做一個很明确的區隔，讓人看到這個定義，就能很容易的分辨出某個事物事否屬于這個概念，就有非常明顯的邊界。

從概念定義上，産業是行業的彙聚。

根據百科上行業與産業的定義：

行業，一般是指其按生産同類産品或具有相同工藝過程或提供同類勞動服務劃分的經濟活動類别，如飲食行業、服裝行業、機械行業、金融行業、移動互聯網行業等。

産業：具有某種同類屬性的經濟活動的集合或系統。

從定義上看，一個行業可以是一個産業。因為産業是同類屬性的經濟活動的集合或系統；而行業是同類産品或者相同工藝過程，或者同類勞動服務的經濟活動類别；所以行業一定是某種同類屬性的經濟活動的集合。

産業也可以包括更多的行業，比如信息産業，包括軟件行業、互聯網行業、移動互聯網行業、計算機硬件相關的行業等等，因為具有某種同類屬性（信息相關），這些相關行業合稱信息産業。比如新興技術産業，也是多個行業的集合。第一産業、第二産業、第三産業，都是多個行業的集合。

因為産業是集合，也就是說定義範圍根據同類屬性的屬性特點的抽象程度有關，可以是非常大的同類屬性定義下的大集合，比如第二産業，就包括了所有工業行業。也可以隻代表一個行業。但因為已經有了行業的概念，所以通常隻代表一個行業的時候，就用行業，而多個行業的集合才叫産業。

什麼是産業互聯網？

首先我從字面意義上，做一個定義，這個定義會非常抽象。

由互聯網相關技術促發的相關多個行業重新整合，從而可以形成多個行業協同的，具有某種同類屬性的活動的集合。

這個定義，主要闡述的因為互聯網相關技術突破，從而會對傳統産業形成颠覆，結果是多個行業整合，形成新的行業集合（産業）。産業不是新概念，而産業變化的動因是互聯網技術的發展。因為互聯網而可以進行産業整合了，所以要解釋清楚産業互聯網的概念，一定要熟悉互聯網的特點。是由于互聯網的這些特點，促發了産業在互聯網工具的變革。

互聯網的特點

我對互聯網的特點總結就2點：

1、數據連接；

2、數據彙總。

按我的定義，互聯網包括物聯網。互聯網指internet，而物聯網指internet of things；互聯網因為早期的影響力，導緻人們認為信息聯網是互聯網。實際上更加泛在的網絡是物聯網，而物聯網概念是區隔了互聯網；從現在理解上看，互聯網是物聯網的一個子集；而從特點上看，物聯網的基本特點是滿足互聯網特點的。

所以從特點屬性上，物聯網是互聯網的子集。

從傳統對互聯網的認知上，互聯網是物聯網的子集。

這點一定有争議，但不想在這點浪費過多時間。

這裡隻想闡述的是：互聯網是一個大的抽象的概念，數據的連接、數據彙總是最基本的特點。而物聯網的概念中，感知是因為數據連接，對數據有需求，才有了感知的功能。感知的功能是互聯網發展到物聯網階段的需求，屬于物聯網的典型特點，不屬于互聯網的典型特點，但感知是因為連接這個特點而衍生出來的特點。

比如物聯網的智能的概念實際上是因為數據彙總，利用彙總的數據形成的特點。

所以我講到互聯網的通用特點就是1、數據的連接；2、數據的彙總。［在互聯網時代，數據的主要表現形式是信息，所以從互聯網的概念上，應該是信息的連接，信息的彙總。但如果要涵蓋物聯網的特點，用數據表述更加通用化，經過處理的數據才是信息，而信息也是一種數據］。

而互聯網的數據連接特點又包含了數據連接的及時性（連接的速度）和連接範圍的廣泛性。

數據彙總又包含節點的彙聚，類似于數據交流的中樞，和曆史數據的彙集。

用數據的連接和數據的彙總，可以涵蓋現在的新技術：

雲：雲計算平台是數據彙集的工具；

大數據：數據彙聚才有大數據，也才有大數據工具；

物聯網：感知是因為數據連接的需求，智能是數據彙聚的結果；

移動互聯網：是連接的方式；

智能：是數據彙集的結果。

因為時間關系，隻能寫到這裡，後續對産業互聯網的描述，主要是根據數據的連接，彙集兩個特點來展開。

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