什麼是QC七大手法？

QC七大手法是日本人首先提出來的是一種統計手法，在質量管理中的應用，是發現與解決問題的一種思想方法以及工具。QC七大手法有新舊之分，舊QC七大手法傾向統計分析，針對問題發生後的改善；新QC七大手法側重思考分析過程，強調事前預防。本文主要針對前者。

QC七大手法的意義？

1、用事實與數據說話

2、全因素、全過程的控制

3、依據PDCA循環突破狀予以改善

4、層層分解、重點管理

QC七大手法構成：

層别法——做解析

查檢表——集數據

柏拉圖——抓重點

魚骨圖——追要因

散布圖——看相關

直方圖——顯分布

管制圖——找異常

層别法——做解析，比如，将某一産品的次品，進行統計分類，層别就是分類。

查檢表——集數據，比如，統計一個星期某罐裝産品的次品數量，記錄各個項目（層别法作出的分類）如淨含量不達标、低壓、高壓等數據情況。

柏拉圖——抓重點，比如，将各個次品項目算出它們的比例以及所占比重。比重超過80%及以上的不良品，則為重點改進對象。（柏拉圖法則也即我們常說的二八法則“國民所得80％的收入歸于20％之人口所有”。後經朱蘭應用在質量管理上，提出“Vital few,Trivial many”—“關鍵的少數，次要的多數”，并将其命名為柏拉圖原理。）

魚骨圖——追要因，比如，某一類次品發生頻率較高，那麼我們要追查為什麼這類次品比較高，使用魚骨圖就可以追查原因，通過對人、機、料、法、環等因素一一讨論研究，最終歸納得出主要原因。并根據這些原因制定相關對應措施。

散布圖——看相關，這個主要是看兩個事件的關聯性。通過收集數據并制作圖表，可以看出兩個變量間的關系。比如，開小汽車加油門，速度就快。則可以說一定範圍内，加油的量與速度呈正相關。散布圖，我沒用過。

直方圖——顯分布，最理想的直方圖應該是一個正态分布圖，比如，我們人類，聰明絕頂的人是少數，傻的透底的人也是少數，其他人多數人都是一般人。直方圖可以看出某一現象的分布情況。

管制圖——找異常，用于調查制造程序是否在穩定狀态下所用之圖；管制圖是1924年由休哈特在研究産品質量特性之次數分配時所發現。正常的工程所生産出來産品之質量特性，其分配大都呈常态分配的，會超出三個标準差(±3σ)的産品隻有0.27％；依據此原理，将常态曲線圖旋轉90度，在三個标準差的地方加上兩條界限，并将抽樣之數據順序點繪而成為管制圖；坦白說管制圖具體畫法算法，我不熟，因為我們平時用的不多，或者說因為有SPC軟件的存在，我們隻将抽檢的數據輸入到SPC軟件當中，最終結果就出來了。所以，管制圖到底有無必要去精學，我存疑。（我覺得，若朝質量工程師方面發展的話，可以精學；打算朝管理方面發展的話，大概了解知道就可以了吧，這是我的一個見解）

我在工作當中用的最多的是柏拉圖、檢查表、魚骨圖。因為每周我們都要做一個報告，其中有對生産的次品進行統計分析，用柏拉圖分析這周主要有哪些不良品，并提出對策；下周将針對主要不良進行控制。魚骨圖更多使用在QC改善活動中，選取某一改善主題，将改善主題用魚骨圖進行分析，得出主要主因，并針對主因制定改善措施。這些方法不是單一使用的，在進行QC活動時，相互配合使用。QC七大手法，為改善而生。

QC七大手法是一個質量人必須熟練的一個工具，對于這個工具的使用，可以提高我們對事物的分析能力、邏輯能力。這麼好的一個東西，你應不應該好好學一學？

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