電動化拉開了汽車産業革命的序幕，而人工智能、自動駕駛和車路協同等創新技術的融合發展，正在進一步重構未來汽車、未來交通和未來城市。

加快發展智能網聯汽車是全球汽車産業轉型的戰略共識，也是我國汽車産業的重大機遇。

在8月28日舉辦的2022世界新能源汽車大會“開放合作共同構築智能生态”主論壇上，與會專家圍繞智慧城市、智慧交通、智慧出行，共同探讨如何健全新能源汽車網絡安全管理制度，如何推動新能源汽車與信息通信融合發展。

2022世界新能源汽車大會“開放合作共同構築智能生态”主論壇。會議主辦方供圖

車企轉型是必然方向

伴随着尖端技術的發展，數字化轉型正在幾乎所有行業發生，萬物實時連接至雲端，AI在邊緣側規模化發展，物理和虛拟空間融合等。

而在汽車領域，高通公司中國區董事長孟樸認為，汽車廠商正在變成科技公司，汽車正逐漸與雲端連接，輔助駕駛也開始呈現規模化發展的趨勢，由智能網聯技術賦能的汽車由出行工具演變成車輪上的智能終端。

“消費者對智能汽車的旺盛需求，也為新技術的加速創新和商業落地營造了非常良好的氛圍。未來3～5年，将是全球汽車智能化競争的關鍵窗口期。”百度集團資深副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇認為，到2030年，沒有自動駕駛能力的電動汽車将失去競争力。

李震宇指出，當前，中國已經成為汽車智能技術創新的大國和重要戰場，最先進的技術、最先進的産品往往在中國市場率先落地。

“轉型過程是非常複雜和艱難的。”華為技術有限公司智能汽車解決方案BU首席運營官王軍，在論壇上分享了華為探索的幫助車企進行智能化轉型的三種模式。

零部件模式，是相對比較常見的，通過零部件銷售與主機廠商建立合作；Inside模式，即華為創造性地和車企一起全程參與整車生産過程，風險共擔、利益共享；智選模式，發揮華為在 C端的積累和優勢，由終端業務團隊幫助車企做産品定義和工業設計，同時向車企開放華為終端在全國繁華地段的零售渠道。

華人運通創始人丁磊擁有多年車企工作經驗，他同樣關注從傳統車企到新時代智能汽車廠商的轉型。他認為此中應該實現4個轉變。

首先，硬件思維向軟件思維轉變。過去設計一輛車總是先從尺寸、配置、發動機排量、底盤等方面考慮，現在得先從軟件架構考慮。

其次，功能思維向體驗思維轉變。現在在通信的基礎上把整車功能整合在一起，形成一種體驗，例如曾經簡單的車門以後将成為智能進出系統的一部分。

此外，批售思維向車主思維轉變。過去賣的是商品，賣出就結束了，如今車企與用戶的關系不再隻維持在簡單的産品生命周期，而是整個使用生命周期。

同時，單體思維向群體思維轉變。當前自動駕駛技術、智能輔助駕駛技術非常熱門，但大部分是在車上堆裝備，比如激光雷達、毫米波雷達、紅外夜視儀等。無論硬件還是軟件，常常無法解決運行中的問題。

“比如車載激光雷達可以探測200米遠的車輛，但是這個功能在堵車情況下沒有用武之地，那麼是否可以在路側布置激光雷達，以覆蓋200米直徑範圍内的道路交通狀況？”丁磊打了個比方。

車路協同照亮發展之途

李震宇和丁磊還對車路協同提出了建議。

“發展車路協同是汽車産業換道超車的差異化路徑，可以大幅加速自動駕駛的規模化落地。”李震宇表示，自動駕駛依然面臨很多人類駕駛員也會感覺非常困難的情況，“但車路協同為單車智能提供了黑夜中的一盞明燈。單車智能像車的大燈，車路協同像路燈，兩者相輔相成、共同發展”。

丁磊則表達的更為堅定：“以車路協同為支撐的高階自動駕駛肯定是未來的方向。”

不過他進一步提出，單車智能可以解決80%甚至90%的問題，卻還有5%～10%的長尾問題難以解決。“通過高效可靠的通信方式把物聯網、互聯網連接在一起，那麼智能車可以對接更廣闊的移動空間，因此新時代汽車與通信産業的互融是未來發展的方向。”

微軟全球資深副總裁、微軟大中華區董事長兼首席執行官侯陽對此頗為認同：“汽車行業的大規模創新是數字化技術與汽車産業深度融合的結果，其中就包括人工智能。無論是自動駕駛還是智能座艙等領域，人工智能都舉足輕重。”

侯陽還強調，中國是當今全球最大的汽車市場，也有越來越多的中國車企走上全球化發展的加速通道。

信息安全是亟待解決的問題

中國工程院院士、清華大學教授李克強結合擔任國家智能網聯汽車創新中心首席科學家的工作經曆，清晰指出了汽車智能化發展中亟待解決的挑戰：當前汽車信息安全危險問題日益嚴重，2022年上半年針對車聯網平台的網絡惡意行為已經超過100萬次。

“汽車領域的信息安全問題不僅危害個人安全，也會危害社會安全，甚至危害國家安全。”李克強認為核心問題是缺少一種“可控技術平台”和一個“系統性的安全防護體系”。基于此，未來智能網聯汽車的安全發展，需要構建全面、科學、完善的信息安全防護體系。

其中，李克強建議，應支持建設雲控基礎平台、信息安全基礎平台等新型基礎設施。以基礎平台為支撐，實現國家安全監管和行業服務的統一，避免傳統的煙囪式平合建設。打通底層數據，在同一個基礎平台上實現自動駕駛、交通管理、安全監管等功能。要進一步形成統一的建設規範，實現在各地的複制推廣。

他提出智能網聯汽車的中國方案，并用“123”來解釋：“1”是車路雲一體化架構；“2”是由中國首次提出的分層解耦、跨域共用兩大技術特征；“3”是使用條件，即符合中國基礎設施标準、中國聯網運營标準和中國新體系架構汽車産品标準。

在這個方案下，會延伸出五大基礎平台：雲控、地圖、車端、計算平台以及信息安全基礎平台，其中信息安全基礎平台支撐着其他4個平台。

四維圖新CEO程鵬同樣強調了數據安全問題：“數據是這個時代的新燃料。我們讓數據合規、把價值提煉好，給汽車廠商和用戶甚至政府監管來用。”程鵬呼籲，第一步應當有專業的第三方獨立數據安全服務商，第二步則是擁有開放的、值得信賴的數據交互平台。

智相聯，萬物生。全球汽車行業正處于前所未有的變革之中，移動技術和汽車行業的碰撞将迸發出新的機會。這需要全球、全行業共同推動産業協同創新，共同構築智能網聯的光明未來。

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