據不可信調查統計，十個攝影師中就有九個不會用直方圖。你是否是那幸運的一個人呢？？

直方圖确實是個重點、難點。記得已經回複過一次直方圖的問答了，但是效果非常不好，自己的理解也不夠深。所以本次經過大量的學習後，再一次對直方圖進行梳理，希望以更加簡單、明了的方式來叙述，讓大家真正意義上理解原理、會用直方圖，以及關鍵的能用好直方圖，讓直方圖成為我們真正的朋友。

如上圖，詳細整理了直方圖的詳細原理，但是如果不叙述應該會有一些看不懂的。下面我就來一起分享下直方圖的工作原理，以及信息分布詳情。

如下圖，相信最基礎的知識，直方圖X軸是明度軸，通過亞當斯著名的分區曝光法演變而來的，從0-255分别記錄了整張圖片的亮度信息。更細緻一點的是分為5個區域，分别是：黑色、陰影、曝光、高光、白色。

相信大部分的朋友基本上隻了解到這裡就完了，但是，在我這裡，直方圖還在剛開始，這隻是最為簡單的一個小常識。

1、​五大區域詳細參數分配。五大區域又籠統的分為三大影調，分别是：暗調、中間調、高調，每個調性分别占RGB亮度值255的1/3。

黑色 陰影=暗調{其中黑色占暗調的1/3，85/3≈28（0-28），陰影則占2/3（28-85）}（知識鍊接：如果，調整完成後的圖片，直方圖有在黑色調0的區域，那麼圖片必定有純黑，除了黑色沒有其他任何信息的區域存在。）

曝光=中間調（85-170）

高光 白色=亮調{白色與黑色一樣，同占1/3，白色（227-255）高光（170-227)}

為什麼要這麼詳細的對這些區域進行劃分呢？如上圖就可以看出，這麼詳細劃分，以及這些數據來源都是有依據的。直方圖的五大區域=調整面闆中對于的參數。也就是說，如果你在（Camera raw濾鏡（ACR））調整圖片時，隻需要找到對于的參數即可調整直方圖中對應的明度分配信息的區域。

2、參數過爆依據。首先，最頂上的紅色長方形框住的兩個按鈕，分别是黑色與白色溢出的警告提示，将這兩個方框同時點亮。如果畫面出現了黑色（0）的區域，圖片中就會有藍色的溢出顔色來提示我們，告訴我們這裡已經死黑一片了，沒有任何信息了。如上圖圖片紅色圈住的區域，不知道你們能不能看出有藍色。（怕看不出來，放大）

再看直方圖，此時的黑色已經有為0的區域了，圖片中也有藍色的警告。至于為什麼下圖綠色箭頭指的警告圖标沒有顯示呢？這正好碰巧，遇到的是我們的黑色溢出，而圖标本來的顔色也是黑色，其實是顯示了的，但看不出來，如果是彩色照片中的紅色（舉例）溢出了，那麼這個圖标就會顯示紅色。注意看下圖，亮調區域是沒有過爆的，圖片信息進入了白色，但沒有達到最高峰255的值。

如下圖，觀察3個區域。圖片中的黑色，以及直方圖中黑色的區域，直方圖現在的黑色區域是一條實線，調整面闆的黑色為0（未調整）。

3、過爆區域無後期（黑色）。如下圖，這裡将黑色參數調整為最大100，圖片中，靠上方的2個圓圈有輕微調整，下方死黑的區域無明顯變化，為什麼呢？因為它的RGB值已經為0了，那就是沒有記錄下任何信息，沒有信息，所以你無論怎麼調整都不會憑空生出信息。而觀察直方圖，現在黑色範圍從實線變成了虛線，這說明圖片有部分的黑色已經轉換成了更高一點的值了。

如下圖，将曝光提亮，提至過爆的效果順便把白色也一并說了。圖片區域，圖片已經嚴重過爆了，但是，黑色的區域還在，這又進一步說明，當RGB值黑色0-28時，數值為0時，圖片肯定是無法再進行還原信息了，因為它根本就沒有記錄下信息。

4、高動态範圍的意義。至于RGB為2-28時，個人覺得這是根據相機的高動态範圍來決定的，不過也沒有進行實踐，不知道2-28是否能還原出信息。但可以肯定的說，即使相機的動态範圍很優秀，但在還原信息像素的時候也會受到嚴重的影響。

接着是白色，現在圖片已經嚴重過爆，是強行提高曝光得到的效果，這裡是将曝光值已經提到了白色的範圍，而且還嚴重超出白色範圍了。請參考直方圖，現在白色的溢出圖标就起作用了，已經是白色的狀态了。而圖片随着白色溢出，産生了大量的紅色警告信息。

5、過爆區域無後期（白色）。本來是要用此圖來講解白色過爆的效果的，但是由于圖片本身就有高光溢出的範圍，（也就是直方圖頂面成平的了，代表細節已經嚴重溢出，而請參考第一張未調整的圖片，發現是高光到白色區域溢出了，所以，這裡再講解白色效果就不明顯了。）所以對比性不強。如下圖，直方圖正常，沒有高光和白色溢出，暗部有溢出，不影響講解白色過爆的情況。

下圖是将上圖紅色方框的區域進行放大，也就是女孩的下颚部分，放大至像素級别。

然後提亮曝光，讓畫面過曝，過曝後點擊确定對曝光的效果進行保存。

如下圖，回到PS中過曝的效果，然後再次進入Camera raw濾鏡進行編輯。

回到Camera raw濾鏡，未調整任何信息，圖片提示紅色白色溢出。

然後對溢出進行修整，将白色與高光降到最低，溢出信息沒有了。

對圖片下颚再次放大，參數與上圖一樣，紅色圈的區域則是純白色降低高光和白色的效果，雖然不再溢出，但圖片從開始的像素轉換成了不正常的白，不太好形容。

然後可能圖片還是太亮，這裡我們來大幅度降低曝光，如下圖，得到的同樣是不正正常的白，與最開始保存的那種黃色與白色交錯有緻的完全不一樣，這個更多的是一片一片的白，損失了非常多的細節。

如下圖，之前的效果，對比下就知道了。調整前，像素交錯有緻，調整後，白丫丫的一片，雖然降低曝光得到了部分信息，但是過曝的區域始終無法還原，無論怎麼處理，得到的隻是一片模糊的勿細節的圖片而已。

如下圖，還原調整後的實際圖片大小，曝光降下來了，但是過曝的白色始終無法還原丢失的細節。（注意，個人在進行實驗的時候，在模拟過曝後一定要對圖片進行保存，不然一拉低參數，隻是在對已有的像素進行調整而已，而不是對已經過曝丢失了像素的圖片進行調整）

前後對比效果圖：即使右邊的圖片進行提亮，得到的隻會是更加明顯的人物之前過曝區域白丫丫一片的效果而已。

結論1

建議是：不觸碰兩邊死亡界線，甯缺勿過。隻要不出現有溢出的情況，後期都可以進行拉回，一但過曝，過曝區域的像素細節就丢失了，無論怎麼也拯救不了。

隻談X軸就談論了這麼久……

我們知道X軸是明暗亮度，Y軸是細節信息分布。通過之前的明暗亮度講解，讓我們知道了一個以前隻知其然不知所以的甯缺勿爆經典攝影技巧。那麼，接下來要講解的是通過直方圖的Y軸，又會得到一個在前期拍攝的重要技巧，我保證很多人都不知道，包括沒有深層次的學習直方圖前的我也不知道，一起來學習吧！

1、細節信息的不同情況表現力。如上圖，X代表RGB明度信息，通過5大明度區域劃分得到局部精确曝光。那麼Y軸細節信息是否也能套用五大劃分區域呢？這個問題我正在問我的老師，由于繁忙，暫時未得到回複。不過個人猜想是同樣适用該原理的，至于猜想依據請繼續閱讀。

先來看張草圖，現場手動制成，有點草，哈哈。

2、假設1：Y軸不變，X軸變動。

當X180，Y180時，亮度和細節都在高光區域，既然是高光區域，那麼就沒有過爆，細節就未損失，保留完整。

當X100，Y180時，亮度在發生改變，但是X在100時處于曝光區域，曝光區域也屬于正常區域，細節同樣存在。其改變是亮度變低了，細節主要表現的明度區域從高光變成了曝光區域。

當X10，Y180時，亮度從曝光區域變成了黑色區域。而黑色區域，之前也談到過，黑色會死黑，屬于沒有亮度的存在。既然沒有亮度，那麼即使有細節，你還能看得見嗎？死黑區域是無法通過後期還原的，無法還原了，細節還能找得回來嗎？答案不言而喻，所以當X10時， 或者換個方式，當X為0時，圖片就是一片黑。

3、假設2：Y軸變動，X軸不變。

效果反之，沒有多大讨論性，隻是在亮度不變的情況下，細節在逐漸增多。簡單通俗易懂的可以比喻為相機的像素在不斷提高，例如之前2400萬像素的相機換成了4800萬像素的相機了。

不過這裡我加了個特别有趣的元素，如果當細節已經完全超出255的範圍了呢？比如突然相機的像素可以達到8000千萬像素了，會出現怎樣的情況？結果如下，剛好此圖的細節也超出了255的範圍了，結果是會變糊，為什麼呢？

4、清晰度=噪點？提升細節就間接等于在提升清晰度，對不對？提升清晰度會帶來什麼？噪點，清晰度提得過高，噪點越多。至于為什麼會出現噪點，請參閱Camera raw濾鏡裡的細節調整面闆，提高清晰度後接着就是減少雜色面闆，起到消除噪點的效果。

這也很好的解釋了一個問題，當圖片在手機上100%顯示的情況下，相機拍攝的圖片在手機上看，效果還沒有手機拍攝的清晰，相機像素越高，就越沒有手機圖片清晰。而在電腦屏幕上看，清晰度就瞬間甩手機幾條街了。（跑題了，哈哈，抱歉抱歉！）

如下圖，實踐結論是否成立。未調整任何參數時，細節大部分分布在高光區域，完全能展示，細節完美。

手動調整參數壓暗後，細節在曝光區域展示，細節同樣能完全展示。

如下圖，該圖為手機拍攝，主要就是想展示鼠标拾取的部位，如紅色箭頭所示。現在看到此圖的大部分信息就是紅色箭頭指的範圍，RGB參數值為163，在曝光區域内。而直方圖信息也正确，信息最多的區域就在曝光區域上方。

如下圖，将曝光、黑色、大幅度降低。直方圖的信息也大部分集中在黑色區域，而圖片實際情況也隻有陰影部分在顯示細節了。

結論2

隻要不過爆，盡量使圖片的直方圖信息的區域集中在曝光、高光區域。即使在後期需要壓暗，那也會保留更多是細節。當然，這肯定适用于一般的拍攝情況，建立起自己的風格後就不需要這樣了，隻需按照自己的影調風格來進行曝光即可。

一看時間都已經00點了，今天是講解不完了。争取明天接着講解完，在沒有其他安排的情況下。明天講解内容提前預告：

1、如何根據直方圖來對後期做基本調整。

2、如何一眼看出顔色直方圖的問題所在？

3、如何通過直方圖建立自己的影調拍攝風格？

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精彩内容，敬請期待下一篇文章。（看多的朋友抱歉了，這是一篇重發的内容，之前由于設置錯誤，所以不得不重新再發一次）

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