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python的線程和進程

圖文 更新时间:2024-08-18 05:13:27

python的線程和進程?請仔細理解如下的通俗描述,下面我們就來說一說關于python的線程和進程?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

python的線程和進程(python進程線程)1

python的線程和進程

進程、線程、協程對比

請仔細理解如下的通俗描述

有一個老闆想要開個工廠進行生産某件商品(例如剪子)

他需要花一些财力物力制作一條生産線,這個生産線上有很多的器件以及材料這些所有的 為了能夠生産剪子而準備的資源稱之為:進程

隻有生産線是不能夠進行生産的,所以老闆的找個工人來進行生産,這個工人能夠利用這些材料最終一步步的将剪子做出來,這個來做事情的工人稱之為:線程

這個老闆為了提高生産率,想到3種辦法:

在這條生産線上多招些工人,一起來做剪子,這樣效率是成倍増長,即單進程 多線程方式

老闆發現這條生産線上的工人不是越多越好,因為一條生産線的資源以及材料畢竟有限,所以老闆又花了些财力物力購置了另外一條生産線,然後再招些工人這樣效率又再一步提高了,即多進程 多線程方式

老闆發現,現在已經有了很多條生産線,并且每條生産線上已經有很多工人了(即程序是多進程的,每個進程中又有多個線程),為了再次提高效率,老闆想了個損招,規定:如果某個員工在上班時臨時沒事或者再等待某些條件(比如等待另一個工人生産完謀道工序 之後他才能再次工作) ,那麼這個員工就利用這個時間去做其它的事情,那麼也就是說:如果一個線程等待某些條件,可以充分利用這個時間去做其它事情,其實這就是:協程方式

簡單總結

進程是資源分配的單位

線程是操作系統調度的單位

進程切換需要的資源很最大,效率很低

線程切換需要的資源一般,效率一般(當然了在不考慮GIL的情況下)

協程切換任務資源很小,效率高

多進程、多線程根據cpu核數不一樣可能是并行的,但是協程是在一個線程中 所以是并發

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