python裝飾器什麼時候能用?來源：麥叔編程作者：麥叔，下面我們就來聊聊關于python裝飾器什麼時候能用?接下來我們就一起去了解一下吧!
來源：麥叔編程
作者：麥叔
對于Python學習者，一旦過了入門階段，你幾乎一定會用到Python的裝飾器。
它經常使用在很多地方，比如Web開發，日志處理，性能搜集，權限控制等。
還有一個極其重要的地方，那就是面試的時候。對，裝飾器是面試中最常見的問題之一！
實戰入門抛出問題
看這段代碼：
defstep1():
print('step1.......')
defstep2():
print('step2......')
defstep3():
print('step3......')
step1()
step2()
step3()
代碼中定義了3個函數，然後分别調用這3個函數。假設，我們發現代碼運行很慢，我們想知道每個函數運行分别花了多少時間。
笨辦法解決我們可以在每個函數中添加計時的代碼：
下面的例子隻在step1中添加了相關代碼作為示例，你可以自行給step2和step3添加相關代碼。
importtime
defstep1():
start=time.time()
print('step1.......')
end=time.time()
used=end-start
print(used)
defstep2():
print('step2......')
defstep3():
print('step3......')
step1()
step2()
step3()
這個方法可行！但用你的腳指頭想想也會覺得，這個方法很繁瑣，很笨拙，很危險！
這裡隻有3個函數，如果有30個函數，那不是要死人啦。萬一修改的時候不小心，把原來的函數給改壞了，面子都丢光了，就要被人BS了！
一定有一個更好的解決方法！
用裝飾器解決更好的解決方法是使用裝飾器。
裝飾器并沒有什麼高深的語法，它就是一個實現了給現有函數添加裝飾功能的函數，僅此而已！
importtime
deftimer(func):
'''統計函數運行時間的裝飾器'''
defwrapper():
start=time.time()
func()
end=time.time()
used=end-start
print(f'{func.__name__}used{used}')
returnwrapper
defstep1():
print('step1.......')
defstep2():
print('step2......')
defstep3():
print('step3......')
timed_step1=timer(step1)
timed_step2=timer(step2)
timed_step3=timer(step3)
timed_step1()
timed_step2()
timed_step3()
上面的timer函數就是個裝飾器。
簡單說就是把原來的函數給包了起來，在不改變原函數代碼的情況下，在外面起到了裝飾作用，這就是傳說中的裝飾器。它其實就是個普通的函數。
如果你覺得有點懵逼，需要加強一些對Python函數的理解。函數：
可以作為參數傳遞
可以作為返回值
也可以定義在函數内部
然後，我們不再直接調用step1, 而是：
- 先調用timer函數，生成一個包裝了step1的新的函數timed_step1.
- 剩下的就是調用這個新的函數time_step1()，它會幫我們記錄時間。
timed_step1=timer(step1) timed_step1()簡潔點，也可以這樣寫:
timer(step1)() timer(step2)() timer(step3)()這樣可以在不修改原有函數代碼的情況下，給函數添加了裝飾性的新功能。
但是仍然需要修改調用函數的地方，看起來還不夠簡潔。有沒有更好的辦法呢？當然是有的！
裝飾器語法糖衣我們可以在被裝飾的函數前使用@符号指定裝飾器。這樣就不用修改調用的地方了，這個世界清淨了。下面的代碼和上一段代碼功能一樣。在運行程序的時候，Python解釋器會根據@标注自動生成裝飾器函數，并調用裝飾器函數。
importtime deftimer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' defwrapper(): start=time.time() func() end=time.time() used=end-start print(f'{func.__name__}used{used}') returnwrapper @timer defstep1(): print('step1.......') @timer defstep2(): print('step2......') @timer defstep3(): print('step3......') step1() step2() step3()到了這裡，裝飾器的核心概念就講完了。
剩下的基本都是在不同場合下的應用。如果你是大忙人，不想學的太深，可以搜藏本文章，以後再回來看。
進階用法上面是一個最簡單的例子，被裝飾的函數既沒有參數，也沒有返回值。下面來看有參數和返回值的情況。
帶參數的函數我們把step1修改一下，傳入一個參數，表示要走幾步。
importtime deftimer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' defwrapper(): start=time.time() func() end=time.time() used=end-start print(f'{func.__name__}used{used}') returnwrapper @timer defstep1(num): print(f'我走了#{num}步') step1(5)再去運行，就報錯了：
TypeError: wrapper() takes 0 positional arguments but 1 was given
這是因為，表面上我們寫的是step1(5)，實際上Python是先調用wrapper()函數。這個函數不接受參數，所以報錯了。
為了解決這個問題，我們隻要給wrapper加上參數就可以。
importtime deftimer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' defwrapper(*args,**kwargs): start=time.time() func(*args,**kwargs) end=time.time() used=end-start print(f'{func.__name__}used{used}') returnwrapper函數返回值
- wrapper使用了通配符，*args代表所有的位置參數，**kwargs代表所有的關鍵詞參數。這樣就可以應對任何參數情況。
- wrapper調用被裝飾的函數的時候，隻要原封不動的把參數再傳遞進去就可以了。
如果被裝飾的函數func有返回值，wrapper也隻需把func的返回值返回就可以了。
importtime deftimer(func): '''統計函數運行時間的裝飾器''' defwrapper(*args,**kwargs): start=time.time() ret_value=func(*args,**kwargs) end=time.time() used=end-start print(f'{func.__name__}used{used}') returnret_value returnwrapper @timer defadd(num1,num2): returnnum1 num2 sum=add(5,8) print(sum)這裡我新加了一個add函數，計算兩個數之和。
在wrapper函數中，我們先保存了func的返回值到ret_value，然後在wrapper的最後返回這個值就可以了。
到這裡，你又進了一步，你可以擊敗88.64%的Python學習者了。
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