在ProE關系式中我們可以使用系統函數，ProE對數學函數有強大的支持能力，通過這些函數我們可以來進行一些特定的運算得到所期望的值，這裡就對一些比較常用的系統函數進行一個概括總結。

　　1、數學函數

　　在ProE中，我們可以使用靈活的數學函數，常用的函數列表如下：

　　sin()、cos()、tan()函數：

　　這三個都是數學上的三角函數，分别使用角度的度數值來求得角度對應的正弦、餘弦和正切值，比如：

　　A=sin(30)，A=0.5

　　B=cos(30)，B=0.866

　　C=tan(30)，C=0.577

　　asin()、acos()、atan()函數：這三個是上面三個三角函數的反函數，通過給定的實數值求得對應的角度值，如：

　　A=asin(0.5)，A=30

　　B=acos(0.5)，B=60

　　C=atan(0.5)，C=26.6

　　log()：求得10為底的對數值，如：A=log(1)，A=0

　　A=log(10)，A=1

　　A=log(5)，A=0.6989

　　ln()：求得以自然數e為底的對數值，e是自然數，值是2.718...，如：A=ln(1)，A=0

　　A=ln(5)，A=1.609

　　exp()：求得以自然數e為底的開方數，如：A=exp(2)，A=e^2=7.387

　　abs()：求得給定參數的絕對值，如：A=abs(-1.6)，A=1.6

　　B=abs(3.5)，B=3.5

　　max()、min()：求得給定的兩個參數之中的最大最小值，如：A=max(3.8,2.5)，A=3.8

　　B=min(3.8,2.5)，B=2.5

　　mod()：求第一個參數除以第二個參數得到的餘數，如：

　　A=mod(20,6)，A=2

　　B=mod(20.7,6.1)，B=2.4

　　sqrt()：開平方，如：A=sqrt(100)，A=10;

　　B=sqrt(2)，B=1.414

　　pow()：指數函數，如A=pow(10,2)，A=100

　　B=pow(100,0.5)，B=10

　　ceil()：不小于其值的最小整數

　　floor()：不超過其值的最大整數

　　ceil(10.2)值為11

　　floor(10.2)=11

　　也可以使用指定小數部分位數的ceil和floor函數，如：

　　ceil(10.255,2)=10.26

　　floor(10.255,1)=10.2

　　floor(10.255,2)=10.26

　　2、字符串函數：

　　string_length()：字符串長度求值

　　用法：String_length(Parameter name or string)，括弧内參數名或字符串，字符串要用" "括起，空格亦算一個字符。例：strlen1=string_length("material")，則strlen1=8

　　rel_model_name()：提取當前零件的文件名稱用法：rel_model_name()注意括号内為空的，返回目前模型名稱。

　　rel_model_type()：提取當前零件的文件類型用法：rel_model_type()

　　如：當前模型為裝配圖

　　parttype=rel_model_type()，parttype="ASSEMBLY"。

　　itos()：将整數換成字符串用法：Itos(integer)整數,若為實數則舍去小數點。如：

　　S1=Itos(123)，S1="123"

　　S2=itos(123.57)，S2="123"

　　intl=123.5，S3=itos(intl)，S3="123"

　　extract()：提取字符用法：extract(string,position,length)

　　evalGraph()：圖形X值對應的Y值提取函數用法：evalGraph(Graph_name,x_value)，其中Graph_name是指控制圖形(Graph)的名字，要用雙引号括起，x_value是Graph中的定義域，函數返回Graph中x對應的y值。如：

　　sd5=evalGraph(“sec”,3)

　　下面都是使用參數來設計的具體例子：

　　下圖是點按照線長陣列，默認情況下，點的數量需要我們自己确定，下面的圖通過函數floor函數和分析參數實現點的數量随着曲線的變化自動匹配，修改線的形狀和長度後，點的個數會自動匹配：

　　下面是通過extract字符提取函數實現文字的陣列：

　　下面舉個例子說明Mod函數的使用：

　　利用可變截面掃描的函數和關系式，可以通過實現常見的周期性變化，比如正弦變化、餘弦變化，但對于一般性的形狀是無法實現的。

　　如何在Pro/E可變掃描中循環利用已有的圖形(Graph)以實現更一般化的周期性形狀變化?

　　要實現循環利用圖形，那麼在可變掃描過程中，必須有方法在某個值後歸零然後重新計算圖形對應的值，mod()函數是非常恰當的實現方式，比如，我們的圖形X定義域為0~10，要在可變掃描過程中循環利用5次，我們很容易推導出如下的關系式(為了方便，我做了一個标準的類似公式一樣的通式)：

　　sd#=EvalGraph("Graph",mod(N*X_value*trajpar,X_value))*K

　　上面的關系式說明：

　　N：表示循環周期的次數

　　X_value：表示圖形的X定義域

　　K：縮放倍數

　　也可以用以下的關系式控制，道理類似：

　　sd#=EvalGraph("Graph",N*trajpar-floor(N*trajpar))*K----用此關系式來控制時，圖形的定義域為0~1。

　　上面的關系式說明：

　　N：表示循環周期的次數

　　K：縮放倍數

　　第一種方式要直觀、也容易理解：

　　在整個可變掃描過程中，trajpar是從0到1變化，所以N*X_value*trajpar的變化就是0到N*X_value，mod(N*X_value*trajpar,X_value)就是這0到N*X_value的變化要對X_value進行求餘，換句話說，當變化到X_value的倍數的時候我們的mod()函數值就會歸0，從而實現圖形的循環利用，floor()函數的原理也是類似的。

　　注意點，循環利用的圖形必須要符合以下兩點：

　　1、圖形Graph的起點和終點Y值必須相等;

　　2、圖形 Graph必須是單一段(多段相切線條組合成的形狀，可采用轉換成樣條的方式來轉化成單根線條);

　　如下圖示意：

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