mysql數據庫修改表數據?在我們學習數據庫之前，首先得有個數據庫，吃飯前咱先得先找個碗，下面我們來創建一個新的數據庫，創建數據庫的語法如下：，我來為大家科普一下關于mysql數據庫修改表數據?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

mysql數據庫修改表數據

在我們學習數據庫之前，首先得有個數據庫，吃飯前咱先得先找個碗，下面我們來創建一個新的數據庫，創建數據庫的語法如下：

# 直接創建數據庫 create database 數據庫名；

下面我們通過命令行連接數據庫服務器，并創建一個新的數據庫，示例代碼如下：

mysql> create database study; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

創建完成後，我們可以通過show databases,查看MYSQL服務器中所有的數據庫，示例代碼如下：

mysql> show databases; -------------------- | Database | -------------------- | finance | | information_schema | | mysql | | performance_schema | | study | | sys | -------------------- 6 rows in set (0.00 sec)

從上面的結果中，我們就能找到我們新創建的study的庫了，但是如果此時已經有了一個study的數據庫了，我們創建就會報錯，示例如下：

mysql> create database study; ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'study'; database exists

那麼我們有沒有一種方式，在創建數據的時候，有個判斷呢，當數據庫已經存在時，就不創建，沒有才創建，當然有，語法如下：

# 如果數據庫存在則不創建，如果不存在則創建 create database if not exists 數據庫名;

此外當我們創建數據庫的時候，也可以設置字符集，如果不設置，數據庫會為其指定默認的字符集，設置字符集的語法如下：

# 創建數據庫的時候，為數據庫設置字符集 create database 數據庫名 character set 字符集；

當我們數據庫創建錯了，或者數據庫不需要了，我們此時就需要删除我們不需要的數據庫，語法如下：

drop database 數據庫名稱;

示例代碼如下：

mysql> drop database study; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

删庫的操作，要慎重，尤其在生産環境，删除導緻的損失太大，情節嚴重的要負法律責任的。

我們通過show databases;命令查詢出很多的數據庫，當我們使用的時候，需要先指定我們使用那個數據庫，語法如下：

use 數據庫名稱;

示例代碼如下：

mysql> use study; Database changed

當你指定完數據庫後，你之後的所有操作(增删改查等)都是在指定的數據庫中進行的。在命令行模式下操作數據庫時，是不會顯示我們正在操作那個庫的，如果我們忘記了，可以通過如下命令，查詢當前使用的那個數據庫：

select database();

示例代碼如下：

mysql> select database(); ------------ | database() | ------------ | study | ------------ 1 row in set (0.00 sec)

創建表

我們上面創了數據庫，但是是一個空的數據庫，裡面沒有任何内容，我們都知道在數據庫中放着的是一張張表，創建表的語法如下：

create table if not exists 表名( 字段名 字段類型(長度) [約束], 字段名 字段類型(長度) [約束], 字段名 字段類型(長度) [約束], ... );

我們都知道一張表，首先它得有一個表名，然後表格由行和列組成的，每一列都有個列名，列名就是我們這裡的字段名，同時我們需要指定列的數據類型、長度和約束，當然約束不是每個字段都需要的。下面我們以學生表為例，創建一張表：

mysql> CREATE TABLE student( -> id INT PRIMARY KEY, # 編号 -> name CHAR(30), # 名字 -> age TINYINT #年齡 -> ); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

在上面表中我們創建一張有3個字段的表，其中id字段增加了一個主鍵約束，表示該字段的值都是唯一的，不能重複且不能為空，值得注意的是，最後一個字段age，不需要加,,否則會報錯，除此之外，在創建表之前，需要先指定數據庫。

查看表

當我們表創建成功後，我們可以使用show tables;命令來查看數據庫中的所有表，示例如下：

mysql> show tables; ----------------- | Tables_in_study | ----------------- | student | ----------------- 1 row in set (0.01 sec) mysql>

從上面的結果中，就可以找到我們創建的student表

修改表結構

我們在表創建完成後，突然想修改，比如想添加一個新的列，我們該怎麼做呢，語法如下:

ALTER TABLE 表名 ADD `列名` 數據類型；

比如我們想在上面的student表中，添加一個身高的列，示例代碼如下：

mysql> alter table student add `height` FLOAT; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

注意，添加的列名需要加上反引号，不是單引号。

上面我們新增了一個列，要是我們想修改已經存在的列怎麼辦呢，比如我們想把student表中height名稱修改成tall,語法如下：

ALTER TBALE 表名 CHANGE `舊列名` 新列名 字段類型;

示例代碼如下:

mysql> alter table student change `height` tall float; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> desc student; ------- ---------- ------ ----- --------- ------- | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | ------- ---------- ------ ----- --------- ------- | id | int | NO | PRI | NULL | | | name | char(30) | YES | | NULL | | | age | tinyint | YES | | NULL | | | tall | float | YES | | NULL | | ------- ---------- ------ ----- --------- ------- 4 rows in set (0.01 sec) mysql>

上面我們說了都是修改列，我們也可删除表中的列，語法如下：

ALTER TABLE 表名 drop 列名；

示例代碼如下：

mysql> alter table student drop tall; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql>

除此之外，我們還可以對表進行重命名，我們可以使用如下語法：

rename table `舊表名` to 新表名;

示例代碼如下：

mysql> rename table `student` to stu; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

查看表結構

上面的表是我們創建的，所以我們知道表中有哪些字段和約束，但是如果是别人創建的表，或者時間長我們忘記了表的結構，此時我們可以通過desc 表名;來查看表結構，示例代碼如下：

mysql> desc student; ------- ---------- ------ ----- --------- ------- | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | ------- ---------- ------ ----- --------- ------- | id | int | NO | PRI | NULL | | | name | char(30) | YES | | NULL | | | age | tinyint | YES | | NULL | | ------- ---------- ------ ----- --------- ------- 3 rows in set (0.00 sec)

從上面的信息中，我們就知道這個表有哪些字段、字段的數據類型、是否為空、約束等信息。

删除表

當我們某張表不想要了，需要删除的時候，此時我們可以通過drop table 表名;的方式來删除表，示例代碼如下：

mysql> drop table student; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

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