智東西（公衆号：zhidxcom）

文 | 四月

導語：當技術革新預示的紅利逐漸成形，曾經克制的玩家開始激進，氛圍變得緊張。

不同于國内一般創業公司，BAT等互聯網巨頭在技術儲備和數據資源方面具備先天優勢。百度最早完成了人工智能技術業務體系的整合與布局，阿裡雲的上道将阿裡的計算能力推向主導地位，其應用層面尚存在想象空間，騰訊則稍顯保守。

不過，在與阿裡相關人士交流過程中能夠感受到，阿裡俨然沒有再将自己禁锢在“BAT小圈子”裡，格局與視野比肩谷歌、Facebook，誓言要做全球第五大經濟體。

Gartner2016年新興技術炒作周期

從近期業内動作來看，巨頭們對于即将到來的人工智能危機感正在深化。月初，馬雲在阿裡巴巴技術峰會上重磅推出名為“NASA”的布局計劃；近幾日，騰訊加大馬力推動騰訊雲的開放和宣傳。雖非各家的核心業務，但人工智能技術在未來五年内所迸發的勢能和潛力不容小觑！

關于“NASA計劃”，阿裡給出的定義是，公司将建立自己的“新技術戰略”，面向機器學習、芯片、IoT、操作系統、生物識别這些核心技術，組建嶄新的團隊，建立新的機制和方法，為未來20年、服務20億人的新經濟體儲備核心科技，“全力以赴”。

在這次動員了集團2萬名工程師、數百位科學家的技術大會中，馬雲着重點名了“人工智能（Artificial Intelligence）”和“機器智能（Machine intelligence）”，在某種程度上預示着計劃的未來方向和側重點。

“以前我們的技術跟着業務走，是’兵工廠模式’，但手榴彈造得再好，也造不出導彈來。阿裡巴巴必須思考導彈的機制，成立新技術研發體系，聚焦核心領域的研究”，這段馬雲對于阿裡短闆和革新技術危機的分析，與兩會期間老對手馬化騰的焦慮同樣顯得意味深長。

關于“NASA”的願景，“未來20年将阿裡巴巴打造成全球第五大經濟體，服務全球20億消費者，創造1億就業機會，幫助1000萬家企業盈利”。目标宏偉，不過當記者問及阿裡内部人員“NASA”的具體部署與人力、資源等投入計劃時，對方均以“項目還處于起步階段”回應。

談及阿裡的“人工智能”，大部分人的印象比較抽象和模糊。但落實到阿裡的“雲服務”就具體很多了。2016年以前，阿裡在戰略部署上将重點放在了“雲”上，實際上關于人工智能在技術和業務層面也統一規劃到“雲服務”名下進行推廣。

根據可查證的信息來看，阿裡雲業務整體包括：“飛天”底層系統架構、YunOS個人操作系統、内部金融應用部門、生物識别（機器視覺）應用部門、iDST 研究部門等。

iDST 部門，作為阿裡雲在人工智能領域的重要作戰室，全稱為Institute of Data Science&Technologies，圍繞大數據領域進行前瞻性研究。現團隊約上百人，其中博士學曆占比70%以上，前微軟前合夥人周靖人任首席科學家。此外，阿裡雲iDST（數據科學與技術學院）研究員、IEEE Fellow華先勝（花名：方廣），阿裡雲iDST業務總監初敏，阿裡雲資深數據挖掘專家闵萬裡（花名：山景）等屬于阿裡引進的重磅人才。

根據研究對象細分為語音、對話（NLP）、圖像、視頻等不同研究領域小組，其各小組學術帶頭負責人由垂直領域知名學者擔任。

2016年以來，阿裡加大人工智能領域的動作和布局檔位。先後展示了技術在人臉識别、語音識别等領域的領先應用。不過，應用在支付寶的人臉識别技術與方案，在今年的3.15晚會被指出存在安全隐患。

2016年８月，阿裡雲推出了ET機器人，涵蓋語音識别、圖像識别、情感分析等技術，應用在智能交通、智能物流、智能醫療、智能停車等9項城市服務中。據業内人士分析，阿裡在智能醫療領域的整合最為完善，以投資收購和戰略合作的方式為主，“圍繞醫院、醫保、醫藥做了大量布局”。

此外，阿裡的人工智能也應用到了電商大腦、螞蟻智能客服等，其阿裡客服機器人平台屬于較為成熟的産品。

“回顧阿裡的發展曆史，包括阿裡雲應用，很多都建立在自身場景催生出的應用和服務。如客戶投訴打電話，産生智能客服應用等。以往經驗證明，場景孵化出技術和産品這個模式行得通”，阿裡一位業務帶頭人分析。阿裡雲本身就是阿裡孵化新業務/技術的典型案例。

阿裡雲誕生于2009年，從“阿裡軟件”和“阿裡集團研究院”延伸而來，由馬雲等人牽頭組建，當時正直阿裡巴巴十周年之際，亞馬遜AWS業務剛推出三年。

“敲下的第一行代碼就是用來搭建’飛天’系統”。阿裡的雲計算服務由雲計算接入平台和“飛天”系統兩部分構成。其中，“飛天”系統作為阿裡雲服務系統的硬件支持部分，用于管理數萬台服務器。一般用戶不可見，是一套基于大型服務器的管理平台。

最早，阿裡研究院設置在北京的“飛天小組”就開始做分布式操作系統。當時，“‘阿裡雲’、’阿裡金融’都還處于阿裡内部的内部創業小團隊”，為了驗證自身業務的可靠性，“阿裡雲”首先與“阿裡金融”業務結合。

一部分小規模賣家由于缺少資産，在銀行得不到抵押貸款。阿裡金融就用阿裡雲上的賣家交易數據來判斷其信用的可靠性。阿裡雲、阿裡金融兩塊業務跑通後，開始正式對外推廣雲服務業務。

業務驅動模式雖然可行，“但以阿裡自身的行業與社會地位來看 ，隻停留在現有問題和需求，格局不夠開闊”。阿裡的“NASA”計劃應運而生。

與Google X 、Facebook AI 實驗室（FAIR）、百度 IDL等内部研究機構類似，阿裡希望搭建一套更為完整的“科研”體系。“火力充沛“，阿裡不差錢，僅僅2016年第三季度淨收入就達171.2億元。但苦于缺乏高精尖技術，不能再采用“遊擊隊和兵工廠”的模式。

在分析阿裡在人工智能領域的核心優勢時，一位阿裡雲人工智能領域資深科學家認為，首先在于計算能力，其次是數據。“阿裡巴巴的數據優勢在五年前已經凸顯，BAT各家的數據量都不會少。正因為面對大量的數據需要處理，雲計算能力被充分挖掘和期待。見多才能識廣。阿裡正是因為有了過硬的計算能力，才能将觸角觸及到各個行業和應用”。

1）在新戰略布局中，“芯片”業務被提及。關于是否将會與現有的個人系統YunOS業務結合，形成類似蘋果的封閉生态系統時。阿裡方面表示，“阿裡自研芯片的迹象并不明顯，更可能是與芯片廠商合作的定制化産品。現階段，主要在服務器領域合作比較緊密。

2）在神經算法層面，iDST業務的最新研究成果，應用在杭州、廣州等“城市大腦”項目中，不同于一般概念中“天眼”，視頻分析系統主要用于交通優化，阿裡雲的作用在于處理數據，讓視頻監控數據真正能靈活用得起來。

3）用于“餓了嗎”的外賣調度體系，在下單餐廳、送餐小哥、用戶命令之間建立一套分配。可以實現6秒鐘一次的調配速度。該套調度系統同樣還可用于物流、停車場等場景。

4）千尋位置，是和軍工企業北方工業成立的合資公司。與北鬥合作提供高精度的定位技術。利用GPS技術，精度偏差在米的級别。采用天上衛星和地面基站配合的模式，可為車輛提供更精準的導航，動态狀态厘米級别，靜态在毫米級别。如監測山體滑坡位移；提供複雜的地面道路交通位置變化；無人機，精準農業領域。

5）此外，在機器智能方面，關于阿裡投資的Pepper業務在中國市場的落地和推進，基于合資公司業務，阿裡方面并沒有透露最新進展。

阿裡雲人工智能領域資深首席科學家認為，iDST在阿裡内部扮演着連接者和轉化中間站的作用，将前沿的學術成果的連接和轉化到應用端。

“阿裡本身有注意到産業化的轉變”，阿裡雲一位資深數據挖掘專家向智東西透露，其近期的主攻方向在于大腦決策。“用于信息的互聯互通，類似于一個大腦式的控制中樞， 将視頻、視覺、語音等各種數據和信息功能彙聚在一起，形成多條路徑分支”。

在追求人工智能進階的過程中，單點功能或性能的突破并不能價值最大化，如擁有千裡眼、順風耳隻能在獲取數據端實現優化，但人工智能最大的價值還在于幫助人類做決策和判斷。

這個大腦中樞能夠調動後備軍。将各種傳感器和設備收集到的數據集中處理，快速做出決策，并在決策過程中不斷進行最優，這個決策結果是不完美、不準确、傾向于模糊的概率。

“為了實現這個目标，手段和技術不止停留在深度學習算法”，數據挖掘專家表示，量子計算技術是其當下正在探索的領域，正是由于其特性”量子計算技術的結果表征不是用具體數值和指令，而是一種百分比的概率表示。在既定規則下，機器學習能夠在圍棋等算法優勢和速度有所突破。但仍不到決策層面。

量子計算，可用于模糊信息下的決策和優化，優化概念表征，其計算量超過深度學習上萬倍，蘊藏非常巨大的機會點。量子計算機在未來五年内會加速人工智能時代的帶來，而不是單純的機器算法。此前，阿裡雲曾将雲上量子安全加密數據傳輸服務開放，屬于初步應用成果。

數據挖掘專家表示，這是一件開創性的事情，現在還處在試驗的測試階段，離成熟産品和商業化應用還存在一定距離。未來确定能夠産出實際價值，會固化實踐成産品，現在主要在垂直領域進行測試應用。

“機器學習或者說深度學習，并不是人工智能的未來，至少不是未來的全部”。

從平台規模與數據量來看，阿裡雲是目前最接近AWS（亞馬遜雲服務）的雲計算平台。作為人工智能領域的重要基礎，健全的數據生态系統是阿裡的優勢所在。後續的算法與産品突破，還需更為集中和完整的技術機構來進行支撐。

據研究人士介紹，在量子計算領域，由于缺少真正成熟的硬件計算平台，理想的算法也沒有成型。雖然此前阿裡在安全加密數據上有所嘗試，但嚴格意義上量子計算領域尚處探索階段。因為量子計算領域的潛力巨大并且是未來重要方向所指，大公司們仍然不敢掉以輕心。阿裡的提前占道和布局能否開創“阿裡雲”式的成功，值得期待。

當下看來，阿裡雲提供的雲計算服務之外，貫穿阿裡巴巴上下的技術産品正在陸陸續續地輸出。從外賣調度系統到城市大腦，阿裡的人工智能正處于撒網式的部署階段，在應用層尚待爆發式的落地産品。與此同時，由于研究項目分散在各條業務分支之中，緊要之事是形成一套完善的匹配機制，促進各項技術與研究成果的整合，不斷強化從“電商”到“技術公司”的身份轉換，讓阿裡的定位更加清晰。

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