點擊藍字“中國電科”，關注CETC品牌微刊

2016年初，阿爾法狗(AlphaGo)擊敗李世石，讓“深度學習”名聲大噪。

在我們探讨它如何厲害之時，中國電科也将其中最重要的“深度學習”技術運用到了安防領域。

16年北京安博會，中國電科海康威視重磅推出的智能系列新品，便應用了這個時下炙手可熱的技術。那什麼是“深度學習”，這一黑科技到底有什麼神奇的力量？

下面這篇幽默風趣的科普文來自中國電科安防行業的一名“老司機”——老葛，也許能為科技愛好者、學霸們帶來更為直觀的認知。

視頻智能分析功能在安防領域已經出現好多年了，有人覺得這是趨勢，有人覺得不夠精确。确實，安防上一般的視頻智能分析對場景、畫質、目标外觀等都比較敏感，有時候準确度跟理想的情況還是有差距的。

于是老葛這次打算介紹一波視頻智能分析高科技。

沒錯，這黑科技就叫“打臉（DL）”，全稱Deep-Learning（深度學習）。今天我們分三個層次來扒一扒這項黑科技！

第一、什麼是“深度學習”

說起智能化，電腦很難比得上人腦。有歌詞為證：

而“深度學習”是模拟人腦學習機制的一種算法。

它是通過模拟人腦學習的方式來處理數據。

根據某牛逼科學研究結果，人腦認識圖像的過程是：像素—邊緣—部分特征—對象模型。

人腦就像千層糕那樣一層一層識别和歸納圖像。

舉個栗子：除夕夜某攝像機在家看春晚…

大家發現規律沒有，分層就是人腦學習的關鍵，這個分層專業點叫basis，某一層的學習結果交給下一層繼續學習。

深度學習其實也就是不斷的分層處理（basis），以發現數據分布的特征表示。

第二、深度學習有啥好處

費這麼大勁模仿人腦的深度學習，跟原來的智能分析有什麼區别呢？

很大的區别就是不要人參與特征的選取過程。

我們還是以看春晚為例！原來的算法：

而深度學習的算法不再需要程序猿這麼累地教了！

隻需程序猿提供大量簡單标定的學習材料

……

1991，1992，1993……

所以深度學習隻需要提供大量簡單标定的學習材料，就可以對學習材料的細節進行自學習，不僅節省了大量人力，還避免人為設定特征的不全面性。

因此在安防中應用于人臉或複雜行為的智能分析，可以大幅提高檢測準确度。

所以說，有了深度學習，變身“學霸”不是什麼難事兒！

第三、深度學習怎麼學

這玩意聽起來真的是個高科技啊！那麼這高科技的詳細原理是怎麼樣的呢？還是很複雜的，很難形象地解釋。

深度學習就是搞清楚學習對象的套路。

比如看奧特曼打怪獸基本就是：

“怪獸出現很吓人

人類飛機打不動

突然出現奧特曼

打了一會能量空

大招爆發滅怪獸

潇灑飛回宇宙中”

至于什麼怪獸出來一般破壞什麼房子，奧特曼一般穿什麼緊身衣，一般打多久會沒能量，就需要看大量的奧特曼故事，機器才能總結出來的。

就好像解X= a1*b1 a2*b2 …… an*bn的多元方程，學習的a1至an的組合越多，就越容易總結出b1至bn的值……%*&￥@#！@#￥%%……

感謝“老司機”葛老師深入淺出的闡述，大家對深度學習是否有了更為直觀的認識呢？其實，不管多麼高深的黑科技，都需經過實踐的檢驗！

中國電科海康威視“深度學習”智能産品家族不負衆望：有着諸多應用案例的獵鷹、刀鋒，已在各自的領域中建立起良好的口碑。

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如今的你，還是刷卡上班？？

out！

更安全、更靠譜的

人證比對智能設備來啦！

這畢竟是一個靠臉吃飯的年代！

演示來了

首次身份證刷卡進入

▼

後面隻需刷人臉進入

▼

該款人證比對智能設備，是為護航G20杭州峰會專門設計，并已成功亮相2016北京安博會。根據不同的應用場景，設計出落地式、台式、閘機三種樣式。

而它就是應用了深度學習技術，用戶第一次通過身份證完成人證比對，設備學習人臉數據信息；下次通過時，不再需要刷卡，設備直接通過抓拍人臉圖像進行比對，完成比對驗證過程。

這個神秘富有期待的領域，海康威視的深眸、臉譜、深度智能交通攝像機等新秀，也将會為大家展示它們不俗的表現！

我們引領電子科技、構建國家經絡、

我們鑄就安全基石、創造智慧時代。

我們似乎離你很遠，但我們又親近你每時每刻的生活

這就是我們

中國電科

文案/何爽 鳴謝/海康威視

主編/任青鋒 責編/陳清傑 編校/樊鴻鵬

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