點擊藍字“中國電科”,關注CETC品牌微刊
2016年初,阿爾法狗(AlphaGo)擊敗李世石,讓“深度學習”名聲大噪。
在我們探讨它如何厲害之時,中國電科也将其中最重要的“深度學習”技術運用到了安防領域。
16年北京安博會,中國電科海康威視重磅推出的智能系列新品,便應用了這個時下炙手可熱的技術。那什麼是“深度學習”,這一黑科技到底有什麼神奇的力量?
下面這篇幽默風趣的科普文來自中國電科安防行業的一名“老司機”——老葛,也許能為科技愛好者、學霸們帶來更為直觀的認知。
視頻智能分析功能在安防領域已經出現好多年了,有人覺得這是趨勢,有人覺得不夠精确。确實,安防上一般的視頻智能分析對場景、畫質、目标外觀等都比較敏感,有時候準确度跟理想的情況還是有差距的。
于是老葛這次打算介紹一波視頻智能分析高科技。
沒錯,這黑科技就叫“打臉(DL)”,全稱Deep-Learning(深度學習)。今天我們分三個層次來扒一扒這項黑科技!
第一、什麼是“深度學習”
說起智能化,電腦很難比得上人腦。有歌詞為證:
而“深度學習”是模拟人腦學習機制的一種算法。
它是通過模拟人腦學習的方式來處理數據。
根據某牛逼科學研究結果,人腦認識圖像的過程是:像素—邊緣—部分特征—對象模型。
人腦就像千層糕那樣一層一層識别和歸納圖像。
舉個栗子:除夕夜某攝像機在家看春晚…
大家發現規律沒有,分層就是人腦學習的關鍵,這個分層專業點叫basis,某一層的學習結果交給下一層繼續學習。
深度學習其實也就是不斷的分層處理(basis),以發現數據分布的特征表示。
第二、深度學習有啥好處
費這麼大勁模仿人腦的深度學習,跟原來的智能分析有什麼區别呢?
很大的區别就是不要人參與特征的選取過程。
我們還是以看春晚為例!原來的算法:
而深度學習的算法不再需要程序猿這麼累地教了!
隻需程序猿提供大量簡單标定的學習材料
……
1991,1992,1993……
所以深度學習隻需要提供大量簡單标定的學習材料,就可以對學習材料的細節進行自學習,不僅節省了大量人力,還避免人為設定特征的不全面性。
因此在安防中應用于人臉或複雜行為的智能分析,可以大幅提高檢測準确度。
所以說,有了深度學習,變身“學霸”不是什麼難事兒!
第三、深度學習怎麼學
這玩意聽起來真的是個高科技啊!那麼這高科技的詳細原理是怎麼樣的呢?還是很複雜的,很難形象地解釋。
深度學習就是搞清楚學習對象的套路。
比如看奧特曼打怪獸基本就是:
“怪獸出現很吓人
人類飛機打不動
突然出現奧特曼
打了一會能量空
大招爆發滅怪獸
潇灑飛回宇宙中”
至于什麼怪獸出來一般破壞什麼房子,奧特曼一般穿什麼緊身衣,一般打多久會沒能量,就需要看大量的奧特曼故事,機器才能總結出來的。
就好像解X= a1*b1 a2*b2 …… an*bn的多元方程,學習的a1至an的組合越多,就越容易總結出b1至bn的值……%*&¥@#!@#¥%%……
感謝“老司機”葛老師深入淺出的闡述,大家對深度學習是否有了更為直觀的認識呢?其實,不管多麼高深的黑科技,都需經過實踐的檢驗!
中國電科海康威視“深度學習”智能産品家族不負衆望:有着諸多應用案例的獵鷹、刀鋒,已在各自的領域中建立起良好的口碑。
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如今的你,還是刷卡上班??
out!
更安全、更靠譜的
人證比對智能設備來啦!
這畢竟是一個靠臉吃飯的年代!
演示來了
首次身份證刷卡進入
▼
後面隻需刷人臉進入
▼
該款人證比對智能設備,是為護航G20杭州峰會專門設計,并已成功亮相2016北京安博會。根據不同的應用場景,設計出落地式、台式、閘機三種樣式。
而它就是應用了深度學習技術,用戶第一次通過身份證完成人證比對,設備學習人臉數據信息;下次通過時,不再需要刷卡,設備直接通過抓拍人臉圖像進行比對,完成比對驗證過程。
這個神秘富有期待的領域,海康威視的深眸、臉譜、深度智能交通攝像機等新秀,也将會為大家展示它們不俗的表現!
我們引領電子科技、構建國家經絡、
我們鑄就安全基石、創造智慧時代。
我們似乎離你很遠,但我們又親近你每時每刻的生活
這就是我們
中國電科
文案/何爽 鳴謝/海康威視
主編/任青鋒 責編/陳清傑 編校/樊鴻鵬
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