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統計相關系數題

圖文更新时间:2024-07-22 21:34:38

統計相關系數題?用于無序分類資料的相關系數包括如下：∅系數、Cramer V系數、Pearson列聯系數是基于卡方統計量而計算的；λ系數是基于類别判斷錯誤而計算的；Q系數是基于一緻和不一緻的對子數而計算的，下面我們就來說一說關于統計相關系數題?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

統計相關系數題

用于無序分類資料的相關系數包括如下：∅系數、Cramer V系數、Pearson列聯系數是基于卡方統計量而計算的；λ系數是基于類别判斷錯誤而計算的；Q系數是基于一緻和不一緻的對子數而計算的。

∅系數

首先需要了解一個規律，如果列聯表中各個格子的比例保持不變，則卡方值與例數N是呈正比的，也就是說如果格子中的數據呈比例擴大後的卡方值也呈比例擴大，所以∅系數是基于這一思想提出來的，當兩個變量毫無關系時，∅系數為0，當兩個變量存在完全關系時，∅系數為1。

Cramer V系數

當行和列數大于2時，∅系數的取值可能大于1，這對于相關的描述是無法接受的，所以Cramer V系數用來描述在行和列大于2的列聯表中兩個變量的相關關系。

Pearson列聯系數

該系數的也是為了避免∅系數最大取值大于1這種情形而産生的，它采用了另一種變換方式，保證了∅系數不超過1。

λ系數

其思路為假定有AXB的一張列聯表，其中A作為分組變量（自變量），B作為結局變量（因變量），比如，如果吸煙與心肌梗死完全獨立，那麼根據一個人吸煙與否是無法判斷去是否患有心肌梗死的，但如果吸煙與心肌梗死不是獨立的，而是有關聯的，如吸煙發生心肌梗死的概率更高，那麼當已知一個人患有心肌梗死時，我們可能會傾向于判斷他吸煙。λ系數反映了判斷誤差減少的比例，如果A和B無關，那麼根據A來判斷B就會有很大誤差，因為你根本不知道該如何判斷，而如果A和B有關，那麼根據A來判斷B的誤差就會較小，也就是說A和B的相關性越強，根據A來判斷B的誤差就越小，此時λ系數也就越大。

Q系數

當四格表中任意一個格子中的頻數為0時，Q系數為1或-1，這一點與∅系數不同，在這種情況下，使用Q系數要謹慎，因為隻有一個格子的頻數為0并不意味着完全正相關或完全負相關。

Q系數隻能用于四格表，不能用于行或列大于2的列聯表。

Ref: 《白話統計》馮國雙著

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