很多帶貨主播都知道，直播後的複盤非常重要，可直播間數據到底該怎麼看呢？

怎麼知道付費引來的流量轉化效果好不好？直播間觀衆對哪些商品更感興趣？主播應該重點介紹哪些商品特性？

對此，飛瓜數據分析了1500 月銷千萬的直播間，總結出直播間複盤六步法，一起來看看吧：

分析一場直播，首先需要知道整場直播的基礎數據，比如直播時長、播主粉絲量、帶貨口碑，人氣數據以及帶貨數據，初步判斷直播間的控場人氣和帶貨效果。

比如我們看到，這個直播間平均在線人數1341，單場銷量3000 ，總銷售額62w，帶貨效果超過當日99.83%的主播，對于粉絲量僅2.5w的新晉播主來說，帶貨力可謂驚人。

那麼優質的直播間究竟是如何選品的呢？

直播間的銷售成績和選品策略緊密相關，直播間高銷量商品可以反應觀衆購買意願，指導下次選品。

比如這場直播共上架17件商品，其中這款【蘋果包】銷量1000 ，遠超其它商品，說明這款商品對用戶的吸引力更強，可以考慮在後續的直播中持續推廣。

△ 直播間詳情頁 - 帶貨商品

對于主推商品，直播間經常使用多次講解的方式增加下單幾率。

以這款【護手霜】為例，可以看到它在直播中被講解11次，總共43分鐘，占直播總時長的四分之一，最終單品銷量5665，銷售額77w。

結合【銷量趨勢圖】，發現講解後，商品的銷量出現明顯的增長，說明這段時間的講解對商品銷量有促進作用。反之，如果講解後銷量沒有出現明顯變化，可能需要改進引導下單的話術了。

△ 直播間詳情頁 - 商品銷量變化趨勢

有時候，高銷量商品并不一定是觀衆最感興趣的商品，那麼我們該怎麼知道觀衆對哪些商品感興趣呢？

直播間觀衆如果對商品感興趣的話，一定會有點擊購物車查看商品詳情的操作。因此在可以将【正在購買趨勢圖】結合商品的上架時間，判斷用戶對商品的感興趣程度。

以這場直播為例，可以發現多個購買峰值正好對應“有大額優惠券商品”的上架時間，可見用戶對這些商品比較有興趣，那麼後續在選擇秒殺款商品時，就可以進行參考。

△ 直播間詳情頁 - 正在購買彈幕趨勢圖

同時，我們還可以通過【彈幕商品需求清單】，詳細了解用戶對商品的主要需求。

以關鍵詞“褲子”為例，通過右側的觀衆留言，我們發現觀衆對1号、10号褲子的咨詢次數較高，那麼下次主播就可以重點推薦這兩款商品，增加用戶下單幾率。

△ 直播間詳情頁 - 互動數據

除了帶貨數據外，直播間流量來源也需要我們我們重點關注的。

在抖音中，吸引用戶進入直播間的入口主要有以下四個：關注頁、推薦頁、同城和其它。其中，推薦頁和其它中也包含了付費流量。

以這場跨天直播為例，通過【觀衆來源】，可以看到整場直播有90%的觀衆來自視頻推薦，也就是說在本場直播41.2w的總觀看人數中，有37.1w的觀衆來自于視頻推薦。

△ 直播間詳情頁 - 流量來源

結合【直播預熱視頻】，可以看到，該播主直播期間發布了多條“相似”視頻為直播間引流，其中一條視頻直播期間點贊增量2.4w。可見這條視頻的曝火為直播間帶來了比較大的流量。

△ 直播間詳情頁 - 直播預熱視頻

那麼怎麼知道直播引流來的觀衆是不是精準用戶呢？

通過直播間的互動數據，我們不僅可以發現觀衆的關注焦點，進而判斷觀衆的付費意願；

以這場服裝直播間為例，我們看到直播間詞雲中，“羽絨服”、“毛衣”的詞占比較高，說明這些商品更能夠調動觀衆的興趣。

△ 直播間詳情頁 - 互動數據

除此以外，直播間發放福袋也是常見互動方法。尤其觀衆參與福袋後會自動發送預設口令，也有助于提高直播間熱度；

以這個珠寶類直播為例，直播期間共發放了13個福袋，吸引了超10w用戶參與，福袋口令“老闆豪氣”的持續霸屏，也為主播建立了“壕氣”的人設。

△ 直播間詳情頁 - 互動數據

通過年齡、地域等基礎畫像，我們可以初步判斷直播間觀衆的消費力。

除此以外，還可以結合【商品購買需求分布】，了解自己的直播間觀衆喜歡在其他直播間購買什麼商品，以及觀衆對什麼類型的視頻感興趣。

以這個書籍類直播間為例，直播間商品主要以兒童文學為主，但有8.83%觀衆對繪本的興趣度較高，且價格偏好一般在20-50之間，那麼後續在選品時，也可考慮增加繪本類圖書的比例。

△ 直播間詳情頁 - 商品購買需求分布

同時通過【視頻标簽喜好】，我們發現直播間觀衆平時主要在抖音看兒童故事相關視頻，那麼在制作引流視頻時，可以添加故事元素，增加視頻的吸引力。

△ 直播間詳情頁 - 視頻标簽喜好分布

現在抖音直播發展逐漸成熟，新入駐的商家更需要時刻洞察行業動态。通過查看播主的直播數據，分析他們的投放效果，定位合适直播的爆款商品，搭配合适的推廣策略，就可能提高直播轉化，獲取抖音的電商直播紅利。

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