近年來随着國家産業數字化轉型步伐的加快，大數據及人工智能技術已經深入到各個行業領域之中，在産研聯動創新融合的大趨勢下，很多專業科研機構也應勢開始重視将行業研究與機器學習相結合，借助數據建模為實際行業科研工作帶來助力。

但非大數據專業領域的科研人員往往并不熟悉相關技術應用，這就導緻目前國内市場上通用的很多技術手段在跨專業科研領域應用落地時，總會遇到種種問題：

1. 科研人員行業專業能力突出，但是大數據處理、機器學習建模等能力不足；

2. 專業建模工具使用門檻高，科研效率有待提高；

3. 研究成果無法統一歸集管理，複用率不高；

4. 工程化應用與落地困難，科研成果價值轉化不足；

其實類似的問題，在不少企業的數字化轉型過程中同樣會遇到。

Coovally Tabular 工業大數據智能分析平台通過簡潔易用的可視化操作界面，用戶能夠迅速創建精準的預測模型來協助用戶高效挖掘數據價值，幫助科研人員提升科研轉化能力，讓行業科研機構也能獲得自己的數據挖掘能力，賦能産業應用創新。

四大優勢，讓數據真正驅動研究

1. 快速搜索上百個數據分析模型

通常創建機器學習模型需耗時數周甚至數月，需要專業的算法工程師反複編程、測試、評估模型。Tabular能夠在短時間内自動完成上百個模型搜索和驗證。

2. 覆蓋多種不同類型數據的分析功能

内置豐富算法，從傳統的機器學習算法到深度學習，圖片分類、目标檢測滿足各類細分場景需求，降低企業級用戶過度依賴高級數據科學家的風險。

3. 自動生成豐富的統計分析圖表

理解用戶可能需要利用類似Python這種腳本語言進行靈活地進行數據分析，但熟練掌握Python及相關數據分析支持類庫需要花費一定的時間與精力。因此，Tabular内置了常見各類數據分析工具或函數，協助用戶進行靈活地數據分析。

4. 提供系統運行所需要的全部源碼，而非API接口函數

Tabular生成的報告可清晰地展示最好性能的模型是怎樣通過集成不同的子算法搭建起來的，并将支持模型運行所需要的全部源代碼都提供給用戶進行下載使用， 用戶可通過多種方式進行部署，例如：公有雲、私有雲、服務器、虛拟機、容器等。

一站式解決數據處理分析應用全流程需求

Coovally Tabular 平台内包含數據管理、數據建模、任務列表、模闆配置大數據分析應用能力，達成一個工具打通數據處理分析應用全流程，通過簡單的操作即可實現多種數據分析需求，真正解放科研人員生産力！

有了Coovally Tabular 平台的幫助，科研人員就可以把傳統科研場景中需要使用多個工具、組織多個團隊才能解決的問題，統統集中到一個系統中以智能化的方式搞定，大大降低了最讓廣大科研人員頭疼的項目運營工作難度，讓科研人員将更多的精力投入到真正的技術攻關中。

在數字化的浪潮中，相信在未來會有更多的行業科研機構将把大數據與人工智能技術技術運用在産業研究工作之中，釋放數據生産力！

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