“機器能思考嗎?”1950年,圖靈提出這一劃時代的問題,在計算機科學和人工智能領域的影響延續至今。
當圖靈提出這一問題時,他或許不會想到,2016年,人工智能機器人AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍,令世界矚目;2021年,一個名為AlphaFold2的人工智能工具成功預測出98.5% 的人類蛋白質結構,為生命科學領域帶來颠覆性變革。
一個全新的數字文明時代正徐徐走來。
新的時代也伴随着新的問題。
計算速度受到馮諾伊曼結構的制約,計算方法面臨海量數據挑戰,算力供給受能源消耗的制約,計算的使用受到接入方式的限制……智能和計算的想象空間尚未被人類充分打開,還有諸多問題等着我們理順和解決。
近日,之江實驗室與Science攜手,聯合來自全球的專家學者,提出對于未來智能計算研究具有重大意義的十大科學問題,于第二屆智能計算創新論壇上發布。
十個重大科學問題的提出,或能為智能計算領域的科學研究提供指引,為探索智能計算的知識邊界、挖掘智能計算的更深潛能帶來新的啟迪。
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