輪值橋主：楊明波

分享時間：2016年9月30日10:00-11:30

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橋主亮相

橋主.自畫像

楊明波，一位遊走于各個前沿領域的跨界者。 從工廠設備管理，MES數字化企業質量管理者代表，設備管理雜志和網站主編策劃，現場咨詢，卓越績效咨詢，精益生産咨詢，TPM咨詢，到現在的理論研究。綜合了各個行業的現狀之後，最後将目光聚焦在工業維修互聯網的平台。

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橋主分享

企業目标與作業指标的關系

指标管理，是構建數字化的基礎，也是構建平台的基礎。指标要産生作用，需要結合工廠實際情況，從工廠的角度出發，從經營目标到作業指标層層分級，以适應不同對象的訴求！

提高有效産出（賺錢）：即産品做出來，賣出去，并能賣上好價錢。這裡實際上是兩個概念：第一個概念是産品能否賣出去，在網絡化的時代，基于互聯網＋的戰略轉型無疑是許多制造企業需要思考的原點之一，紅領集團堅守消費者原點而促成的“魔幻工廠”模式，美的集團的智能服務，都說明了其意義和重要性；第二個概念是産能有需求，是否能被生産出來，TOC制約法，制造業工廠有40%-60％的問題是交貨期問題，以交貨期為關注焦點的消費者原點理論無疑是企業面臨的重要思考點；

降低運營費用（省錢）：企業有效運營所必須投入的費用，包含能源、物料、維修保養等必須發生的費用。在有效産出乏力時，企業最容易想到的方法就是降低成本。當然運營費用不是簡單的降低成本，如果非要和成本挂鈎，運營費用＝支持有效産出指标的綜合成本降低。

備注：人力成本不能算作成本，降低員工保障工資是愚蠢的做法，減低人力成本，應在少人化和效率化上下功夫。

降低庫存（現金流保障）：庫存會影響現金流，許多關門大吉的企業，也正是因為不良庫存所導緻的現金流斷裂而形成的。

但我們可以得出結論是，企業要持續盈利，就要不斷的提高有效産出，不斷的降低運營費用，不斷的降低庫存。

在實際運用時，需要注意一下細節，三組指标是遞進關系，首先提高有效産出，然後是降低運營費用，最後是降低庫存！ 實際上在第一項和第二項指标得到優化時，庫存自然就能降下來！ 這也符合TOC約束瓶頸的基本理論，抓瓶頸進行改善，而不是什麼都改，如果我們為了降低庫存和降低運營費用時，讓有效産出指标也同時降低，那結果是得不償失的。

結合當前的經濟形勢，有效産出中，怎麼讓産品賣出去，難度比較大。當前的一帶一路，互聯網＋，這些都是用于解決這些問題的。

有效産出指标中的另一項，怎麼滿足用戶需求，怎麼把産品有好又快的做出來，将是我們需要探讨的主題。

作業線與有效産出作業指标體系

工廠有不同的類型，其關注的點有一些差異，我這裡在長期的咨詢摸索過程中，結合過程概念與張孝桐張高工的産線管家體系，将有效産出指标在不同的作業線進行了分解。

第一類作業線，離散作業線：

離散作業線，常見于各類機加工企業，設備制造商、汽車零部件、電子産品的供應商。

這類企業占比是非常大的，特點是生産組織靈活，适應産品多樣性要求能力比較強！ 明顯的缺點是，生産組織難度大，訂單延誤占比40％以上。

這類企業的設備呈離散分布，沒有明顯的流程分布，有效産出（減少訂單延誤）指标的原因很難被确定，在現場極難識别訂單狀況。

離散作業線，需要通過至少MES的數字化系統，用于追溯原因，确定訂單延誤責任。

第二類作業線，流水作業線：

設備自動化程度較高，設備和設備之間一般通過流水線或機械手能手段實現連線。雖然解決了離散作業線中的流程問題，但随之會暴露出，效率損失。

一旦出現任何原因的停機，整條線上的人和設備都會等待。

這裡就引出了咱們的OEE效率管理，其實不單單是OEE效率，OEE效率适用于以設備為主的作業線，還有另一個指标是OPE，他适用于以人工為主的作業線。

OEE（設備綜合效率）圖解

OPE（人工綜合效率）圖解

OEE和OPE雖然在概念中有一些差異，但原理是一緻的。用一句話來理解，就是賺錢時間和生産時間的比值。

我們熟知OPE或者OEE，都是在精益生産和TPM相關文獻和講座中獲知滴。但這裡要給他們一個解釋，OEE和OPE從來都是生産指标，而非設備管理指标。

各類做數字化的供應商，期望通過人工或者自動的方式取值，以識别這些損失時間。

實際上這非常難，難不在技術，而在管理。如果我們确定了這種思路，在管理中就會出現數據錯誤，不公平的現象。從本能的角度考慮，誰也不願意自己多記錄這些損失時間，記錄的越準确，可能考核得更多！

那麼在實際用于考核怎辦，很簡單！ 我們核算出這條線的标準單件工時，依據生産的起點時間和結束時間、合格品數量，就可以得出一個不能作假的OEE或OPE。即：OEE/OPE＝（标準單件工時×合格品數量）/生産時間

這樣我們最後得出的是一個不能作假的OEE值，用于考核，不能作假，就意味着公平，公正，這很關鍵！

第三，我們講講另一種作業線形式。流程作業線，嚴格意義上來說，這叫做過程裝備作業線，因為我本人的專業正是過程裝備與控制工程，隻是為了便于理解，且定義為流程作業線！

流程作業線，通常是以氣體，液體，氣液兩相，粉體（氣固兩相），電流等作業傳輸和加工對象，特點是設備完全連接在一起！不允許停機，或者停機損失十分巨大的作業線，這種作業線自由度被高度的約呸，有效産出的首要目标是，不能出現停産停機事故。

設備管理指标及其分解管控

提到設備管理指标，他必然要服務于生産，這點毋庸置疑。但設備管理到底是什麼指标，這點要從故障對有效産出指标的影響來理！

故障會影響停機，停機時間和停機頻次，将會直接影響到我們的有效産出，為此控制MTTR（平均故障修複時間），MTBF（平均故障間障時間），我們隻知道前一個值越小越好，後一個值越大越好。那有沒有一個值能夠衡量丙個産線，兩個工廠誰的設備管理水平要好呢？為些我們需要引入設備可用度的概念，及設備在作業線系統中可用的概率。

問題又來了，如何控制，設備可用度要提升，是不是意味着企業要多花錢呢？當前企業經營狀況十分糟糕，說到底是缺陷，從有效産出指标上來講，我們要提高有效産出，降低運營費用。二者似乎落入了二律背反定律的圈套。

這就需要從維修通道開始說起，維修通道分别為事後維修通道，預防性維修通道，預測性維修通道和改善維修通道。

結合停機時，我把幾個維修通道給一并講一下：

事後維修，視是否影響有效産出，我們分為事故和事件兩種。 事故是要統計到可用度，而事件則不需要，但都屬于事後維修的系列。

尤其是事故，我們要将最快速度恢複故障，結合到咱平台，我們實際上就是解決怎麼樣最快響應故障，維修資源（主要是人）快速到達現場，備件快速到達現場，以減少維修延誤和供應延誤。專業的人到達現場，有利于減少整個維修的時間，這主要依賴于人的技能。當然也跟設備本身設計制造的維修性相關。

這時其一，單從事後維修整個占比來說，是要降低的，道理非常簡單，一量出現停機事故的病，無論是維修費用，還是對有效産出的損失，都是最大的。

第二，預防性維修。預防性維修，是基于可靠性為中心的維修，是在設備設備時，某一部件，無法通過冗餘性設計和其他部件壽命同步，而規定的，以時間節點或使用頻次，所規定的更換和修理動作。如：潤滑油三個月換一次，某部件使用2000次時必須更換。我們國家由于受前蘇聯（主要是可靠性為基礎的設計理念），經常由一保、二保、三保的說法。預防性維修，雖然也會造成停機，但不會造成停産，因為他通常是計劃停機時侯進行處理的。但是過多的預防性維修支會造成維修成本的增加。

原因有兩點：

1、隻是簡單的以時間定義維修，可能會出現：沒壞就維修了？

2、遇到設備和備件自身缺陷時，會造成越修越壞。故：除了複雜系統（設備可靠度，受部件數量相關，組成部件越多，每個部件的可靠性要求也越高），一般不建議過多使用預防性維修。

說到可靠度，就不得不提現在的所謂智通化設備，國内做自動化，智通化，往往是用複雜的功能實現，有考慮成本，有考慮功能，這就解釋了，為什麼 咱們的許多智制造線，越智能越癱瘓的原因了。

第三，預測性維修，預測性維修是将診斷時間提前，即在設備未發生故障的前提下，通過體外或者内嵌的傳感器進行檢測的方式。

預測性維修的要點是，提前發現這些故障隐患和裂化的傾向，實現判斷故障的成因。其難點是如何提高預測性維修的準确性。

從三大維修上來看，要同時滿足有效産出和運營費用的降低，則需要減少事後維修比例，減少事後維修中事故處理停機時，減少整體預防維修比例，強化關鍵系統預防性維修，提高預測性維修的比例和準确性（觀為監測的振動分析，紅外成像，油液分析及其他的專業性診斷和檢查）。

最後一個是改善維修。嚴格意義上講，改善不屬于維修，屬于技改和創新。但是我們的企業用戶，往往擾大的技改算技改，小的技改不算，就造成了又要控制維修費用，又不能技改，造 成能拖就拖的現象。改善維修的内容非常廣，包含了依據有效産出的改善，也有依據能效的改善，也有依據維修的改善。

舉幾個例子，比如經過可靠性修複的改善，王大中教授的全優潤滑，淄博索雷的高分子材料修複。另一個方向是材料，我們從最早使用火，到石器時代，青銅器時代，到現在高分子複合材料，新材料，所以大家可以引用索雷的産品和技術。

維修方向的改善，也同時說 一下，互聯網應用的看這個。

最後用這張圖片來總結一下，我今天分享的内容：

更詳盡的内容，在我即将出版的書籍系列書“大數據＋工業維修”之《工廠數字化＋工業維修》裡面，裡面會講到更多實踐案例，無論對企業老闆，維修工作者，企業數據決策管理，數字數應用創業者，工業服務創業者，都可以直接應用和借鑒！ 謝謝大家！

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橋友互動

楊明波：産業互聯網或者叫工業維修服務互聯網，是通過企業的數字化應用，結合這些數據的大數據分析，形成對每個工廠的需求智能定制，匹配工業服務資源的一場真正颠覆革命！

劉海燕：楊總講的理論與實踐相結合，深入淺出地受教了。

楊明波：說起來複雜，理解也不難！ 真正難滴是，我們把複雜的産品，做成簡約的用戶體驗！ 雲海橋不易，中國人很聰明！

夏楠：您今天分享的内容很精彩，知識量确實非常大，還得消化消化 。

楊明波：也不大，核心就是老闆很着急，設備人很苦逼，維修服務者很迷茫！ 用目标和數據，把各方需求串聯起來而已！

王珏：很精彩的分享！我們先琢磨一下與易服的契合點，把MVP樣闆間做好。今天我們的4名工程師已經在MVP之一--青島海爾開始工作了。

楊明波：世界未知的一面，隻是一層窗戶紙，捅破了，十分簡單！ 先進的技術和智能應用，是讓我們多個視覺去看待自然，會發現遺落的世界之美！ 比如我們用告訴相機捕捉快動作，我們用定時拍照，發現植物生長的神奇之處~ 當我我們也可以用多維度的數字化和互聯網呈現，共同發現工廠之美，産業服務之美！

劉海燕：您對“易服”與生産企業的契合點有何建議？

楊明波：大數據是一件非常好玩的事，美輪美奂，魅力無窮！ 書籍内有詳細的數字化實現流程和要點，可以深度合作！ 隻要雲海橋願意，緣分到了，事就成了！

劉海燕：等您的書出版了我要好好讀一下，今天的内容也需要消化消化。

楊明波：謝謝大家的支持！我的分享就到這裡，同時也感謝雲海橋的探索和努力！

關于我們：

孫春光 學曆：天津大學電子信息工程本科、保送通信與信息系統碩士 。

現擔任全國工商聯民辦教育出資者商會EMBA聯盟專委會秘書長；北京左右逢源創業投資有限公司合夥人；中關村衆籌聯盟發起單位之一、監事長單位；磁雲科技合夥人；京滬知識産權服務中心合夥人；金剛偶巴創意韓餐合夥人；常州火紅基金合夥人；南京亨通偉業基金合夥人；飛常酷無人機合夥人；愛投（ITOU）高管會創始發起人；IT高管會創始發起人；陳香梅公益基金會天使榮耀基金理事。

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