電商行業,入局的玩家多,出局的也多,能不出局并始終保持領袖地位的不多。恰好,京東就是這為數不多的玩家之一。從1998年的中關村櫃台,到如今坐擁3億用戶的互聯網巨頭,回看京東20年的曆程,就是一部從“草莽英雄”到“正規軍”的成長史。
初創:小櫃台也有大天地
1998年,張朝陽從美國回國并創立搜狐,馬雲經營着他的“中國黃頁”,谷歌剛剛成立,騰訊還叫QICQ,百度則在一年後才誕生。京東呢?京東初創,還叫京東多媒體。
24歲的劉強東帶着工作兩年攢下的12000元,在中關村海開市場租下了一個4平方米的攤位,買了一台二手電腦和一輛二手三輪車,創辦了京東多媒體,主做線下渠道生意,在櫃台進貨、賣貨,先做批發,後轉零售。
那時的京東多媒體已經有了現在京東的雛形,劉強東堅持明碼标價,拒絕講價。很多客戶談不下價格,去别的地方轉了一圈,又回頭和劉強東談,因為他們發現劉強東這裡的價格定得最合理。
當時還沒有“用戶體驗”這樣的概念,隻有客戶會成為回頭客的樸素觀念,但就是這樣“客戶為先”的價值觀一直沿用至今,即使如今的京東已經是一家世界500強的企業。
成長:“一意孤行”成為一站式消費平台
此後,互聯網飛速發展,已經在中關村名聲大噪的京東如同壯士斷腕一樣放棄已經成熟的線下渠道,掉轉船頭走上了日漸趨熱但前景尚不明朗的電商行業。當時,所有人都認為京東必将按照國美、蘇甯清晰的商業模式發展,劉強東的決策也被外界視為“一意孤行”。
如今回過頭看,他們一定會稱贊劉強東的“一意孤行”。2007年,電子商務融資加速,電商行業大躍進式的增長,中國電商市場飛速擴大,京東也從今日資本獲得了第一筆千萬美元融資,從此進開始了從線下零售轉型電商的大步邁進,進入全品類擴張期。
京東穩步把握品類選擇,從IT産品,到數碼通信、小家電、大家電、日用百貨,再到圖書。劉強東的“一意孤行”再次讓京東從3C電商成為一站式消費平台。
困難:自建物流無人投資
不過,快速成長的京東也遇到了麻煩,這個麻煩來自于京東如今的護城河——自建物流。那時候,中國的快遞行業沒有完善規範的物流體系,服務質量差、暴力分揀等現象屢見報端,京東70%的客戶投訴來自物流,客戶投訴物流送貨慢、貨物損壞嚴重。因此,劉強東萌生出自建物流的想法,但這在投資人看來是瘋狂的,需要長期大量資本投入的自建物流戰略規劃無疑是一場豪賭。
随後京東進入了最困難的時刻,2008年正值資本寒冬,在劉強東将第一筆融資用完時,沒有任何一家投資機構願意掏錢拯救一個仿佛無底洞般不知何時能盈利的企業。直到2010年,京東才獲得了高瓴資本2.65億美元融資和5000萬美元追加資金。
這期間,劉強東一天最多看了5隻基金,一個星期最多見了42個投資人說同樣的話,一個月間,34歲的劉強東便愁白了門庭正上方的頭發。好在所有努力都值得,京東物流已經于2017年實現盈利,成為京東的護城河。
突破:供應鍊服務輸出到全球市場
也是在2017年,京東正式成立京東物流子集團,用京東物流集團CEO王振輝的話說,京東商城成就了京東物流這個品牌,京東物流也成就了今天京東。
伴随着京東物流能力的逐漸開發,京東試圖讓其自身多年積累的全鍊條供應鍊能力更為更多商家的供應鍊基礎設施。在日前舉辦的2018全球智能物流峰會上,王振輝宣布京東物流将攜手航空、鐵路、海運、倉儲、配送等合作夥伴共同推進全球智能供應鍊基礎網絡(GSSC)的建設,打造一個布局全球的“雙48小時”通路網絡。
而在今年6.18期間,劉強東确定了京東未來10年的國際化方向,即以物流打頭陣的供應鍊服務全球化,他表示在今後的十年,京東的供應鍊服務也将大力輸出到全球市場。
與此同時,京東近兩年一直在大力發展無人科技,從無人倉、配送機器人、無人機到無人車,京東物流越來越越清晰地向外界描繪一個充滿科技感的未來。
未來:技術!技術!技術
已經趨于成熟的京東并未放棄開拓新業務。2016年,在京東掌舵近十年3C業務的王笑松開始接手生鮮事業部,并于2017年12月底開始運營生鮮超市7FRESH,試圖探索京東線上線下供應鍊共享,通過智能技術和開放的服務,重構“人、貨、場”之間的關系的可能性。
未來的京東依然是不斷的創新和探索。“未來12年我們隻有三樣東西,技術!技術!技術!”在2017年的開年大會上,劉強東向整個集團傳達了京東在未來12年的戰略,他說京東集團将朝着技術轉型,用技術改造京東在第一個十二年建立的所有商業模式。
而在技術轉型的道路上,AI無疑是京東技術研發的一個極為重要的賽道。原IBM Watson Group 首席科學家,現任京東集團副總裁,負責京東AI平台與研究部相關業務的周伯文在入職京東後,“忙”變成了他的關鍵詞,但他卻樂在其中,繁忙背後是京東AI在這一年多的實際進展,語音的識别與合成、計算機視覺方面的人體感知和意圖識别以及跨數百多個業務場景的技術平台等方面取得諸多突破。
周伯文說:“我們的定位非常清晰,就是用最先進的AI算法,去做最落地、最貼實際、最接地氣的AI應用。”
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