很早以前有人這樣預言，人工智能就像一列火車，等待火車到來可能需要漫長的時間，但它卻不會給你留下任何時間目送它遠去。

阿爾法圍棋在一定程度上，已經證明了這個預言。

• 2015年10月，阿爾法圍棋誕生，擊敗了歐洲冠軍樊麾；

• 2016年3月，阿爾法圍棋以4比1擊敗了人類最頂級棋手之一的李世石；

• 今年新年，阿爾法圍棋在網絡上化名“大師”（Master），以60比0完勝前來挑戰的一衆人類棋手；

• 今年5月，阿爾法圍棋以3比0完勝世界排名第一的人類天才棋手柯潔。

• 昨天曝出消息，阿爾法圍棋已被它的升級版“阿爾法圍棋元”（Alphago Zero，又譯“阿爾法圍棋零”，以下簡稱“阿爾法元”）完全超越。戰勝李世石的版本被打了100比0，戰勝柯潔的版本被打了89比11。

長期排名世界第一的中國天才少年柯潔，被阿爾法打得絕望流淚

我找來看了“阿爾法元”所下的第一盤棋譜，當時它隻被輸入了圍棋的規則，幾乎是一張白紙，可以說是亂下，甚至有點蠢萌。

但是，短短三天後，它已經成為頂級高手；40天後，碾壓一切對手，包括它的“前輩”阿爾法狗。

震撼嗎？确實震撼。

科學家們自豪地說，這一版本沒有學習任何人類棋譜，完全靠自我對弈學習。這讓外界驚歎：機器可以開始擺脫人類了！

但是，不得不說，這中間的邏輯跳躍，比科技飛躍大多了。

“阿爾法元”直線上升的棋力水平

它的成果，仍然建立在此前版本的“阿爾法圍棋”上，它的自我學習的方法路徑，是之前各個版本在消化人類數千年來的棋譜的基礎上習得的——宏觀看這個過程，并不算真正意義上的“自我學習”。

阿爾法“零”，并不是零基礎。

它本質上仍然是人機交互的成果。它的行動，來自人工的代碼指令；它的策略和思考，廣義上建立在人類的經驗基礎之上；它的自我學習，是因為人類告訴它如何“自我學習”。

更何況，在其他人工智能具有前景的應用領域，變化雖然不像圍棋那麼巨量，但是變量更多、判斷标準更模糊，人工智能要學習的，隻會更多。

至于人工智能在未來會否導緻“智械危機”，對人類的生存産生威脅，它更多地緣于科幻小說家制造戲劇沖突的需要，雖然霍金等大科學家提出過同樣的疑慮，但人類沒必要因噎廢食。隻要保持對未知的敬畏之心，收斂造物主式的傲慢，即便人工智能這列火車消失在視野之中，也不會真正脫離人類的掌控。

沒有人敢低估人工智能發展的速度。但是，人類也沒必要太過妄自菲薄。人類和人工智能之間，仍有着堅實的聯系，而且，前者對後者，也從未丢掉敬畏和警惕之心。

霍金有一句著名的警告：“全人工智能的發展可能終結人類。”但是，不需要恐慌，至少現在不需要——即便是以“阿爾法元”的實力。

人工智能最可能導緻的兩個問題是：

1. 過快發展導緻人類失去控制，人工智能的運轉邏輯又從“合作”變成激進的“對抗”。——但就像上文所說，從阿爾法元的運作來看，這是缺乏根據、杞人憂天的想法。

2. 過快發展導緻人類的很多工作崗位被人工智能取代，引發大量失業。——除非機器取代人類政府（難度見1），否則，人類大可通過各種政策調控來預防和控制這種情況的發生。

最後說一句，此前人類世界的任何一次産業變革，都未消解人類存在的意義，都在讓人類變得更好。這一次，又何須例外？

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