智慧農業數字鄉村?随着智慧農業的加速部署與深入實踐，越來越多的“黑科技”正在走進田間地頭，為傳統農業生産插上智能化翅膀受訪業内人士表示，推進智慧農業發展，既需要權衡由于數字化發展階段不同帶來的智慧農業的特殊性，又需要在廣泛吸收服務業、制造業成功經驗的基礎上确定可行的發展路徑，從而加速推動農業生産向數字化、網絡化、智能化方向邁進，今天小編就來說說關于智慧農業數字鄉村?下面更多詳細答案一起來看看吧!

智慧農業數字鄉村

随着智慧農業的加速部署與深入實踐，越來越多的“黑科技”正在走進田間地頭，為傳統農業生産插上智能化翅膀。受訪業内人士表示，推進智慧農業發展，既需要權衡由于數字化發展階段不同帶來的智慧農業的特殊性，又需要在廣泛吸收服務業、制造業成功經驗的基礎上确定可行的發展路徑，從而加速推動農業生産向數字化、網絡化、智能化方向邁進。

農業生産迸發更多可能

在河南省淅川縣鄒莊村的千畝智慧農田内，流轉了100多畝土地的種糧大戶鄒會議向記者展示了智慧灌溉系統。“現在澆地可方便，我的手機上下載有軟件，想澆哪個灌區，打開手機軟件一喊，水就出來了。”鄒會議說。

智慧灌溉隻是智慧農業生産的一個縮影。受訪專家表示，智慧農業的本質是利用“數據 算法”加速農業的智能化生産、網絡化協同、服務化延伸，進而實現效率提升和成本節約，這為農業産業的綠色化生産、集約化經營、個性化供應提供了可行的發展途徑。

——化肥農藥等傳統技術要素投入對農業生産效率的帶動效應日趨遞減，粗放型投入的消極影響正在日益顯現，迫使農業必須走綠色發展道路。

中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長肖榮美表示，短時間内系統性、全方位的改變傳統生産方式并不容易，基于新一代信息技術的智慧農業為改變傳統生産方式、實現綠色低碳發展提供了一種可行路徑。

——農業部門勞動力的老齡化與兼業化趨勢更加顯著。“小規模經營 老齡化 大範圍兼業”給農業技術的推廣與應用、生産方式的變革帶來了更大的挑戰。

肖榮美認為，随着智慧農業的加速部署與深入實踐，具有實時連接、數據分析、智能應用和反饋控制功能的智能化農業生産體系将逐漸成熟，并将越來越多的農業知識、種植技能轉化為智能操作程序，為實現農業集約化生産提供解決方案。

——數字技術帶來的生産性變革能夠在持續提升農業生産效率的基礎上，幫助農業農村開辟“差異化”“服務化”轉型新機遇，通過提供城市部門、傳統工業難以提供的差異化産品和服務，實現農業農村整體發展方面的突破。

多因素掣肘智慧農業

受訪業内人士表示，盡管我國在智慧農業方面專利數量較多、增長速度較快，相關設施建設也在不斷完善，但從現實情況來看，還有很多問題需要解決。

中國人民大學農業與農村發展學院教授馬九傑認為，從專利布局來看，一是在管理管控平台方面專利數量較多，這部分專利存在同質化問題，一些平台類專利的方案缺乏創新性、設計有待完善、長期使用率較低，最終并沒有轉化為農業生産效率或效益的提升；二是在信息采集領域，中國專利的數量與質量較美國而言還有差距；三是農業決策中作物、養殖牲畜的生長模型和預測相關專利缺乏。當前，智慧農業技術在推進農業全要素生産率提升方面的效果并不明顯，仍需加大相關技術短闆研究以及實用數字技術研發、推廣和數字技術的組合利用。

數據顯示，“大國小農”仍是我國基本國情農情，全國小農戶數量占到農業經營主體的98%以上，小農戶從業人員占農業從業人員的90%，小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%。我國農業經營主體的新技術新模式應用能力相對較差，且缺乏長期投入大量人力、物力的實力，制約了智慧農業推廣運用。

受訪農戶和基層幹部表示，一套山區柑橘的自動灌溉系統的每畝投入超過1萬元，一個蔬菜大棚進行簡單數字管理改造的成本達到數萬元，投入成本高且帶來的增效有限，以至于小農戶的接受意願不強。大田作物種植的數字化成本更高，且很難通過簡單的産品溢價回收投入成本。目前，智慧農業多應用于一些高價值的經濟作物，一些經濟實力較強的企業開展了小規模應用探索。

中國信息通信研究院政策與經濟研究所工程師李昭表示，小農戶對傳統生産方式存在依賴心理，導緻“不想用”；數字化基礎薄弱，技術、技能等方面存在短闆，導緻“不會用”；使用成本高、有一定技術門檻，導緻“不敢用”。在地方财政投入、研發支撐投入方面，由于對智慧農業的重要性認知不足，各級政府部門對智慧農業的投入相對不足，智慧農業的“産學研”轉化機制也有待完善。

持續推進三大體系建設

未來，智慧農業的發展仍然離不開政府引導體系、研發創新體系和基層推廣體系的支持。

馬九傑表示，政府在智慧農業發展中發揮着重要作用。政府是數字基礎設施投資、公共平台建設和治理的重要驅動力量，同時在農業數字化轉型過程中，會生産和積累大量的行政管理數據，這些數據的整合和利用将對提升農業政策效果、設計和實施恰當的智慧農業政策起到催化作用。

中科物栖（北京）科技有限責任公司CEO張磊表示，物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的深度應用和高度融合，将進一步推動經濟社會進入“人機物”三元融合的萬物智能互聯時代。未來，需推動智慧農業系統性、專門性、特色性解決方案的有效供給，深化物聯網等通用性技術在農業生産、交易、流通等領域的研發創新，加快彌合農業與工業、服務業之間存在的“數字鴻溝”。

張磊認為，實現物聯網、人工智能、大數據等技術在農業領域的創新應用，既需要注重發揮新一代信息技術的引領與帶動作用，以“數據驅動”助力建設面向未來的新型農業組織、生産、流通、交易模式，更為重要的是保障智慧農業解決方案與基本國情農情的緊密結合，實現更為廣泛、深入的基層推廣。此外，還應加快構建覆蓋全民的數字技能培育體系，打造多方主體參與、共享共建的數字生态，保障萬物智能互聯時代的“人”不掉隊。（記者 李文哲）

來源： 經濟參考報

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