原文标題：2021年中國人臉識别行業發展現狀分析，産業規模持續增長「圖」

一、概述

人臉識别，是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一種生物識别技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識别的一系列相關技術，通常也叫做人像識别、面部識别。人臉識别按照識别方式應用的不同主要分為1：1、1：N和M：N三種模式。

人臉識别按識别方式分類及相關介紹

資料來源：公開資料整理

二、産業鍊分析

1、産業鍊

人臉識别行業産業鍊大緻可分為基礎層、技術層和應用層三個部分，其中基礎層位于産業鍊上遊，為行業提供硬件、算法及數據支持；技術層位于産業鍊中遊，主要包括相關人臉識别技術及系統集成；應用層位于産業鍊下遊，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫療衛生、政府職能等領域。

人臉識别行業産業鍊示意圖

資料來源：公開資料整理

2、應用端分析

從行業應用結構情況來看，安防及金融是人臉識别最主要的應用領域，占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%，金融領域占比約為20%。

人臉識别下遊應用結構分布情況

資料來源：公開資料整理

三、行業現狀

1、生物識别

近年來，生物識别技術日趨成熟，應用場景不斷拓展，市場規模持續擴張。在市場需求和技術發展的雙重推動下，生物識别技術在全球範圍取得了快速的發展。據資料顯示，2021年全球生物識别行業市場規模達286億美元，同比增長19.2%。

2016-2021年全球生物識别行業市場規模情況

資料來源：公開資料整理

從市場結構情況來看，人臉識别相較于其他生物識别方式，具有自然性、不被察覺性等優勢，在生物識别領域有着重要地位。據資料顯示，目前市場上應用最為廣泛的生物識别技術是指紋識别以及人臉識别，這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優勢，市場份額占比分别約為56%和21.1%。

全球生物識别市場結構分布情況

資料來源：公開資料整理

2、市場規模

随着人臉識别技術的不斷成熟，人臉識别技術逐漸被人們所熟知。同時，計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識别在各領域的應用不斷拓展，人臉識别行業市場規模持續增長。據資料顯示，2021年我國人臉識别行業市場規模達56億元，同比增長24.4%。

2016-2021年中國人臉識别行業市場規模情況

資料來源：公開資料整理

3、投融資情況

從行業投融資情況來看，随着人臉識别行業的不斷發展，資本市場也随之火熱。據資料顯示，2021年我國人臉識别行業投資數量為20其，投資金額為226.51億元。

2015-2021年中國人臉識别行業投融資情況

資料來源：IT桔子，華經産業研究院整理

四、驅動因素

1、政策

随着人工智能技術水平的迅速發展與經濟發展水平的穩步踏進，人臉識别技術得到了廣闊的應用，行業快速發展，随之而來的就是人臉識别技術被濫用的現象層出不窮。為了支持、規範行業的發展，國家有關部門陸續出台了一系列相關政策，為行業的發展提供了良好的政策環境。

中國人臉識别行業部分相關政策一覽表

資料來源：公開資料整理

2、技術

從行業技術專利情況來看，随着近年來人工智能、物聯網技術的不斷發展，我國人臉識别産業技術水平也随之不斷提升，行業相關專利數量也随之快速增長。據資料顯示，2021年我國人臉識别相關專利申請數量為9524件，同比下降17.9%。

2015-2021年中國人臉識别相關專利申請數量情況

資料來源：佰騰網，華經産業研究院整理

五、發展趨勢

1、政策利好行業發展

近年來，國家及相關部門出台了一系列政策，鼓勵人工智能和人臉識别行業的發展。在政策支持下，中國人工智能在國内的快速發展，科技巨頭紮堆布局，越來越多的産業資本開始關注人臉識别。人臉識别技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用，為中國人臉識别行業奠定堅實的基礎。

2、3D人臉識别技術引領行業發展

目前，人臉識别技術已經在多個領域落地，尤其是在安防和金融領域應用最廣。海康威視、曠視等與公安部門、零售企業積極合作，通過自身技術颠覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下遊應用市場不斷拓展，推動3D識别、活體檢測等關鍵技術引領人臉識别行業發展，實現人臉識别創新。

原文标題：2021年中國人臉識别行業發展現狀分析，産業規模持續增長「圖」

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