多元化思維?（本文首發于微信公衆号“時間的朋友劄記”，歡迎訂閱公衆号，跟我一起學習、成長），我來為大家科普一下關于多元化思維?以下内容希望對你有幫助!

多元化思維

（本文首發于微信公衆号“時間的朋友劄記”，歡迎訂閱公衆号，跟我一起學習、成長）

年前讀《窮查理寶典》，了解到查理·芒格的多元思維模型。從那時起，“多元思維模型”這個詞深深地烙在了我的腦海中。在那之後的時間裡，也開始慢慢梳理屬于我自己的多元思維模型。我自己是理工科出身，理工科基礎相對比較紮實，但是人文社科基礎就相對薄弱。因此，在過去這些年，學習了很多經濟學、金融學、管理學和心理學等學科的知識，一方面是為了補足自己的知識結構，一方面也是自己對這些領域真的感興趣。幾年下來，發現自己在知識結構上有了一定的進步，但是離自己想要達到的狀态，還是有一些差距。一直也沒想清楚，具體的問題出在什麼地方。

直到最近讀了斯科特·佩奇的《模型思維》，感覺豁然開朗。佩奇所講的多模型思維，跟芒格的多元思維模型，二者的底層邏輯如出一轍。本質上都是通過掌握多種思維模型，構建自己的認知操作系統，以此來提升決策的勝率，正确解決所遇到的各種問題。

對于多元思維模型，芒格如是說：“要想成為一個有智慧的人，你必須擁有多個模型。而且，你必須将你的經驗，無論是間接的，還是直接的，都放到構成這些模型的網格上。”

佩奇通過孔德陪審團定理和多樣性預測定理，論述了多模型思維的威力。

孔德陪審團定理是說，多數投票正确的概率比任何個人（模型）都更高；當人數（模型數）變得足夠大時，多數投票的準确率将接近100%。（前提是每個人（模型）正确的概率p > 1/2）

多樣性預測定理是說，相反類型的誤差（正負）會相互抵消。如果一個模型的預測值太高，同時另一個模型的預測值太低，那麼這些模型就會表現出預測多樣性。兩個模型的誤差相互抵消，模型的平均值将比任何一個模型更加準确。

對于多模型思維，佩奇如是說：“多模型思維能夠消除每個單個模型的盲點，能夠通過一系列不同的邏輯框架生成智慧。”

聯想到我們從小學習的經曆，就拿學數學為例。數學中的每一個定理、公式，本質上都是一個“模型”。正是因為我們熟練掌握了這些基礎的“模型”，我們才能夠舉一反三、觸類旁通，用數學這個武器解決生活中的實際問題。

回到當下，我們所面臨的問題，不再是單純的數學題、或者是物理題，而是百般複雜的現實問題。這就要求我們要學習跨學科、多領域的各種思維模型，通過刻意練習熟練掌握這些思維模型，然後再用這些模型來解決生活中遇到的問題。

芒格帶我認識了多元思維模型，佩奇讓我知道了多模型思維的必要性和重要性。生活中也時常能發現一些特别優秀的人，是模型思維的高手。理想汽車的李想，就是一個典型的模型思維的高手。他提出的理想工作法(LBP)模型，是結合了黃金圈思維方法和複盤方法，形成了Why-How-What-Review的閉環，真正理解了之後，覺得非常強大。

作為終身學習者，最開心的事情，莫過于能夠頓悟一些困擾自己許久的事情。對于多元思維模型這個事情，心心念念多年，終于有了打通任督二脈的感覺。

人的成長，歸根結底，是認知的不斷升級：從“不知道我不知道”，到“知道我不知道”，再到“知道我知道”，最後達到“不知道我知道”的境界。在認知升級的路上，通過持續學習構建一個多模型的認知操作系統，這将是我接下來若幹年最為重要的事情，沒有之一。

接下來我會在公衆号推出一個思維模型系列的文章，每篇文章會介紹一個思維模型，以此記錄我構建多模型認知系統的過程。這個過程可能會持續很多年，但這是值得花時間做好的事情。想清楚了，就義無反顧。正如貝索斯所說“It's all about long-term”。

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