相關分析：判斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關關系，并分析變量間相關關系的形态和程度。
回歸分析：主要是對存在相關關系的現象間數量變化規律性的測定。
函數關系與相關關系各種變量相互之間的依存關系：
①确定性的函數關系：x取一定值時，y有确定值與之對應，y=f（x）。
②不确定的統計關系（相關關系）：x取一定值時，y值不确定，但仍按某種規律變化，y=f（x，u），u為随機變量。
變量間的函數關系和相關關系并不是絕對的，在一定條件下二者可以相互轉化。
相關關系經常可以用一定的函數關系去近似的描述。（坐标圖—散點圖）
相關關系的種類1.按相關關系涉及變量（或因素）的多少
①單相關：兩個變量之間的相關關系。
②複相關：一個變量與兩個或兩個以上其他變量之間的相關關系。
③偏相關：假設其他變量保持不變，專門研究其中兩個變量之間的相關關系。
2.按相關關系的表現形式不同
①線性關系：散點圖接近直線。
上升是正相關，下降的負相關。
②非線性關系：散點圖接近曲線。
③不相關。
3.按相關現象變化的方向不同
①正相關：增加—增加，減少—減少。
②負相關：增加—減少，減少—增加。
相關關系的描述1.繪制相關表：将一變量從小到大排序，另一變量與之對應排列。
2.繪制相關圖（散點圖）
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