視頻監控系統的設計人員要綜合考慮項目本身的使用需求，其中包括攝像機參數、設備采購成本、設備穩定性、可拓展性。

并不是設計分辨率越高才是越好的監控工程。高分辨率會導緻前端攝像機、傳輸中的交換機、後端存儲設備成本大幅增加。往往一個成熟的監控設計人員所設計的項目中會根據實際需求選擇不同分辨率的攝像機。在控制項目成本的同時，滿足使用需求。

看似一個200萬和300萬的攝像機差不了幾個錢，H.264和H.265壓縮方式也差不了幾個錢，但是在數據傳輸、數據存儲上就有很大差别。

常見監控系統對清晰度的要求

1、一般監控

能對所監控區域有大概了解、能識别動物、人、車輛、顔色、行為、方向等等基本判斷。沒有人臉識别要求、沒有對車牌識别要求。比如看廣場、看景區、看環境的。

2、可識别

能對所監控的目标進行準确的判斷，比如說可以識别是某個人、車牌号等等。

3、細節監控(可确認)

能對監控目标的細節進行确認，比如銀行櫃台人員點鈔動作、各行業收銀人員、ATM機面部監控。

　可以通過網上的像素計算器軟件，來看看，像素密度跟哪些參數有關系，通過下圖，我們很清晰的看到與攝像機分辨率，物距，焦距之間的關系。選擇一款 1080P 的攝像機，固定焦距值拖動物距，其分辨率會随着物距的增大而減小; 固定物距值，拖動焦距，分辨率随焦距的增大而增大。

我們根據監控的三個等級來确認所需的分辨率，因不同的需求，不同的部門對此也會有不同的标準， 在實際應用中，也會受到人的主觀判斷， 現場的環境，攝像機和鏡頭的成像質量對此都會受影響。SKL(瑞典國家司法科學實驗室) 建議适用于标識的分辨率應當至少為 500 像素/米。右下角就是場景的偵測圖像，左上角則是放大後的識别效果。

再舉個實際例子：假定人臉寬度為 16 厘米， 用于臉部确認的推薦值是 80 像素， 那麼 1 米的視野寬度，需要多少像素?

100 厘米/16 厘米= 6.25，那麼 6.25×80 = 500 像素/米 = 5 像素/厘米， 根據此可以推算出如下結論：

場景覆蓋範圍

那麼一台 1280x720 的攝像機可以覆蓋多大的範圍呢？進行确認需要 500 像素/米，在 1280×720 分辨率下進行确認。每米 1280 像素/500 像素可以讓我們在 2.56 米的距離内進行确認。因此， 在符合 500 像素/米要求的情況下，我們能夠覆蓋的最大場景寬度為 2.56 米。總而言之，攝像機的分辨率越高，在同等像素密度下，就能覆蓋更廣的場景寬度。

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