本期易度排名将公布“2022數據科學與大數據技術專業錄取難易度排名”前100排名。（具體排名方式見文末）

一、大數據專業排名Top10

數據科學與大數據技術隸屬于“工學專業門類-計算機類專業類”下的一門學科。“2022數據科學與大數據技術專業錄取難易度排名”的對象是中國589所本科級院校。上榜的500多所院校中，985/211院校共66所，雙一流院校共76所。

今年奪得冠軍的院校是上海的複旦大學，較去年相比錄取難度上升一名。中國科學技術大學作為今年的新晉選手，同時榮獲學科評估A的好成績，一舉拿下亞軍，季軍得主與去年一緻——中國人民大學。

榮獲第四至第六的院校與去年排名保持一緻，依次為：同濟大學、南開大學、哈工大（深圳）。上海财經大學作為十強選手中唯一一所非985院校，錄取難度排名第八。

二、數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術專業設立時間并不長，主要是研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。最為常見的比如：今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息内容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦等等。

大數據時代的技術也逐漸熱門起來，各行各業都将會使用大數據系統來做各種服務，包括推薦系統、風險管理、移動支付等等。因此這個專業的就業前景是十分廣闊的，市場也需要這類人才。

數據科學與大數據技術主要課程：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

數據科學與大數據技術就業方向：

1、數據分析師：從事行業數據搜集、整理、分析、評估和預測，主要專注于從過去和現在的數據層面理解數據，做一些分析或可視化處理等等，對編程語言有一定的要求；

2、商業分析師：通常，商業分析師要對某專業領域具有深入的了解和深刻的認識，商業敏感度高，擅長于從某一領域的數據中挖掘信息，确定最有效的分析模型和途徑，為商業用戶提供和解釋解決方案；3、數據工程師：這個新型職業更傾向于掌握 “戰術層面” 的具體數據技能，專注于使數據可用并能夠在生産環境中對數據進行處理，如具體的編程語言、操作系統與數據庫等。

根據教育部發布的第四輪學科評估結果顯示，并無數據科學與大數據技術專業相關評估。易度将根據與其相近的“計算機科學與技術”學科評估結果，結合排名供大家參考。

共有23所院校的“計算機科學與技術”學科榮獲A檔，其中北京大學、清華大學、浙江大學大學、國防科技大學這4所院校A 、7所院校A、12所院校A-。

下表将展示這些院校在“2022數據科學與大數據技術專業錄取難易度排名”中的名次，其中部分大學該專業不在普通批次招生，因此不在該榜單中呈現。

三、大數據專業排名No.11-100

四、易度大數據排名方式

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