在假設檢驗中，我們經常見到這樣的說法：因為P<0.05，所以拒絕原假設。這裡的P值究竟是什麼含義呢？很多人對P值存在誤解，認為既然是與0.05作比較後得出結論，那麼P值就是零假設成立的概率，P值越小，零假設越不正确。這種理解是錯誤的。例如零假設為某人患有肺氣腫，對于這個問題，不能去讨論患肺氣腫的概率，因為對于所有人，要麼患此病，要麼不患此病，不會因為P值的大小而改變。
先用一句通俗的話來解釋P值：在原假設成立的條件下（注意該前提），出現該試驗結果或更極端情況的概率。
從例子中了解P值：
有一天你和男朋友打賭說你有特殊技能，能夠通過觀察辨别出白酒和白水（顔色、外觀等一切特質都相同）。
男朋友表示質疑，準備對你進行測試。随即擺出了20杯看上去毫無差别的白酒和白水讓你區分，他事先已經做好萬全準備，很清楚的知道每一杯裝的是水還是酒，并用他的統計學知識寫下了如下檢驗：
H0:沒有特殊技能，分辨成功的概率為0.5（無确鑿證據不能推翻的）
他一臉震驚的說：“這可是一個小概率事件，P值那麼小的事件都發生了，你真的有特殊技能啊！”
這時，你嫌棄地對他說：“你的統計學确實不如我學的好，現在我是猜對了18杯，如果我猜對19杯，甚至20杯呢，是不是更說明我有特殊技能？
P值的含義就是在零假設成立的前提下，出現該結果或更極端情況的概率，而這兒的19、20就屬于更極端的情況，所以剛剛那不是P值，加上猜對19杯、20杯的概率才是P值。”男朋友一臉膜拜的看着你，并立刻掏出了小本本計算P值：
你欣慰地說：“沒錯，就是這樣。”
（理論上說，隻猜對一杯、兩杯的情況也屬于極端情況，在這裡我們隻考慮單側。）
這裡的例子是取值為離散值時候的P值，取值為連續值時，P值則為出現某一區間範圍的概率。#清風計劃#
更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!
zpostcode 
Recruit 
weather 
mreligion 
Yellowpages 
sport 
constellation 
shopping 
name 
game 
directory 
literature 
Word 
tour 
furnish 
Lottery 
tftnews 
lyrics 
News 
digital 
car 
dir 
Edu 
Finance 
