程序員寫了一個可以自己寫程序的程序。

　　谷歌實驗室最近在測試各個AI聊天工具，ChatGPT通過了google面試并被聘為三級工程師（該崗位平均年薪18.3萬美金/年，接近130萬元）。結果其實并不意外，ChatGPT可以解答大部分的技術面試題，又能寫代碼通過筆試題。那麼，未來程序猿會被AI替代嗎？

　　筆者的看法是：

　　短期内不會替代，畢竟在需求的理解上，目前所有的NLP大模型都無法做到準确理解（特别是垂直領域，大模型更是力不從心，沒高質量數據訓練呀），但是效率會被極大的提升。（珍惜現在能和産品經理探讨需求的時光......）

　　長期來看一分為二，部分替代，部分高端化。随着AI寫代碼的能力越來越強，巨大的成本優勢會搶走一大波程序猿的飯碗，剩下優秀的程序員變得稀缺（不再内卷），自然價值也會更高。

　　作為一名10幾年的老猿，迎難而上，擁抱新技術才能避免被“替代”的尴尬，趕緊搜羅了一下現在市面上有哪些AI代碼工具，先把自己武裝起來

　　1、Copliot

　　Copilot，GitHub和OpenAI合作的一款AI編碼工具，微軟系。從22年6月開始收費，100美元/年。購買後能在 Visual Studio、Visual Studio Code、Neovim 和 JetBrains IDE 等開發環境中輔助代碼編寫，支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby 和 Go 等主流語言。

　　從在使用的程序猿反饋來看，他們的工作習慣已經被大量改變：

　　以及問卷調查來看，因為幫助程序猿減少了大量重複性工作的内耗，整個工作滿意度有明顯提升。

　　但是，訓練數據從何而來？此前，微軟和OpenAI均公開承認從GitHub的開源軟件中進行訓練。一下子就把法律問題代入其中，代碼開發者、Copliot、使用Copliot的代碼開發者，三角關系錯綜複雜（這裡就不展開了）。

　　2、Codex

　　Codex由OpenAI開發，屬于NLP大模型，ChatGPT就是從Codex的模型上微調而來（Copliot也是從Codex提供支持），同屬微軟系。價格就是走的ChatGPT，每月20美金。我們可以簡單的理解為，目前ChatGPT就是Codex，可以通過自然語言交流來獲得代碼，也可以通過IDE中嵌入Codex插件。

　　3、AlphaCode

　　AlphaCode，聽名字就知道是google系的産物，它是DeepMind團隊研發的代碼生成系統，以代碼質量高為核心優勢，但目前還沒有開始商業化。期待23年能有進一步的動作。

　　4、PanGu-Coder

　　PanGu-Coder是由華為基于PanGu-Alpha研制而來，核心優勢有2個：1、代碼生成通過率高；2、精通各類算法，甚至可以求解高等數學問題。目前已集成到了華為雲的代碼開發輔助工具中，可以在IDE中使用自然語言描述生成函數級的Python代碼，或者根據上下文進行補全。

　　也是因為基于PanGu-Alpha研發，所以也能夠通過自然語言進行交流和編程，可以看作是華為版的“ChatGPT”。目前還在内測階段，相信正式發布後，會給國内AI的發展帶來新動力。

　　目前大家在用什麼代碼生成工具？帶來了什麼價值？又碰到哪些痛點？

　　介紹一下自己：30年遊戲玩家，14年遊戲相關行業從業者。聚焦科技創新 商業化落地解決方案。

　　未來我們會每周調研一個AIGC相關細分賽道，如果您也有想要了解和探索的方向，歡迎一起交流合作。也歡迎各位交流行業、市場、産品、技術、管理等方面内容。

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