在填報高考志願時，有小夥伴比較關心大數據專業課程有哪些?就業前景怎麼樣?下面是由本站編輯為大家整理的“大數據專業學什麼 好就業嗎”。

　　大數據開設課程

　　數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

　　大數據工程師的發展前景

　　近年來，随着信息化和數據産業的發展，社會上對大數據相關專業的人才需求量持續上升，但是國内真正的大數據方面的專業人才數量非常少，這樣的供需不平衡就會導緻數據行業産生一個較大的人才缺口，大數據工程師将迎來廣闊的就業前景，大數據和IT類似，都是越老越吃香，你的實踐經驗越豐富，你可以發展的職業生涯也就越長，自我價值也就越大。

　　大數據的未來發展前景是值得肯定的，現在大數據人才出現了供不應求的情況。大數據行業就業市場較為活躍的地區主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等區域，但是從目前招聘數據來看，大數據人才還是不能滿足市場的需求，因此現在學大數據未來的發展前景是非常好的。

　　大數據産業的發展離不開國家政策的支持，國家對大數據的戰略政策制定和實施，也成為大數據市場不斷發展的有力條件。比如上海的“大數據局”和貴州的“雲上貴州”，長江三角洲和京津冀還有中西部地區，都在國家的政策下發展得良好。政策的支持在不斷更新着我們對大數據的認識。

　　拓展閱讀：大數據的就業方向

　　1、大數據開發工程師

　　大數據開發工程師，精簡到一個詞語就是：統計;精簡到兩類指标就是：PV和UV;精簡到一句話就是：統計各種指标的PV和UV。當然，具體的工作，并不是這麼的簡單，還需要從業者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應用。

　　2、Hadoop開發工程師

　　信息時代數據的爆發式增長，使得數據的規模越來越大，傳統BI(即商務智能)的數據處理成本高漲，加劇了企業的負擔。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。

　　3、信息架構工程師

　　信息架構師需要懂得如何定義和存檔關鍵元素，确保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。當然，這也就是信息架構工程師的工作。

　　4、大數據分析師

　　大數據分析師需要對海量的大數據做分析、挖掘和展現，并且将其中有價值的信息提取出來為決策提供支持，而大數據分析師實際上就是從事這類工作的從業人員。大數據分析師不僅要具備數據分析知識，作為高級大數據分析師，還要掌握大數據技術相關知識，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數據知識體系。

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