不管小白也好，還是剛學有成，這篇文章一定對你有用。隻要跟着以下實現的步驟流程，能耐心的看下去，即使是小白，也能學會這項技能。因為這些都是很基礎的知識，不需要太多的邏輯實現，更談不到什麼數據結構算法，所以學習起來不枯燥、不會感到辛苦和吃力，能讓學了馬上學有所成，同樣能獲得成就感爆棚的一項技能。在此學習之前，建議至少先安裝好運行代碼的工具，比如純小白學習的話，這款VSCode編輯器工具更為推薦，原因就是它兼容性算比較好，不用下載安裝各種模塊包，而且直接下載安裝搞定。

如果遇到安裝問題不知道怎麼處理的，免得在網上到處找資料，到處碰壁，有興趣的可以看下我的這篇文章，是專講Python工具的安裝教程（超詳細），包括pycharm、anaconda這兩款硬核工具，如果還是不能解決的，「 可以通過評論，看到，會第一時間解決」：

小白都能看得懂的Python軟件安裝教程和配置，很詳細，值得收藏

對于正在工作中的白領也好還是正在上大學的大學生也好，學好一門編程語言，尤其是Python這門語言，在職場上是很有價值的，一來可以提高職場競争力，二來可以提升工作效率。語言的本質它就是一個工具，我們得會用它，畢竟“工欲善其事必先利其器”。

每個打工者都知道，在工作上，本來要加班到很晚或者是要忙到幾天幾夜才能完成的工作報表，因為哪天會了python這門技術，會利用這個工具，結果還能提早下班，可以留出那麼多的時間去做自己喜歡做的事情。同時還更能讓老闆看重和同事們的羨慕。不管做運營的，還是财務部門的，還是人力資源部的等等行業，善于利用Python做些自動化辦公的技術活豈不是很吃香？（不僅加薪升職，更是精神上的解脫）

工作中碰到最多的無非就是Excel表格和一些普通文件的處理，尤其數量龐大且數據複雜的情況，整理起來會有讓人有種快瘋狂的節奏。真的是神累、心更累，為了能夠解決工作上，對這些問題的困擾，以下談兩個場景，說不定哪天就派上用場了。

比如，有一天，老闆發給了你一個郵件，郵件裡面有一個壓縮文件，通過下載到電腦之後，你高高興興的對文件解壓并點開一看，發現文件打開來是成千上萬的文件，文件類型也很多，包括了.txt後綴的普通文檔，圖片（png，jpg，jpeg等格式）.csv，.xlsx，壓縮包，配置文件等等類型文件，你除了歎氣還是歎氣。

這時候，比如老闆要求叫你，給我找到文件内容信息中要包含有“西瓜”這個關鍵詞的文件，而且要求是.txt文件的，給我整理出來，同時并把這個文件的路徑地址一同做成文件發給我。

想想，成千上萬的文件，而且要求裡面的内容包含老闆想要的關鍵詞（西瓜），這時候，難道要對.txt的文件一個一個打開，然後不斷去搜索，做複制粘貼的重複性工作嗎？如果幾千幾萬個文件，估計加一兩個晚上的班，這樣的效率不太可能完成，就算可以，也會有出錯，或者少漏等情況，畢竟是人工審核。既然如此，我們得想到最好的方法，用工具代替人工，實現更準更快的方法，代替我們雙手和精神上的解放吧。

對于這個問題，其實很簡單，說了那麼多的介紹，接下來幹貨開始吧，具體看步驟。對于文件的操作，首先是需要先導入“os”這個包，在Python裡，os是個标準庫，不需要安裝，直接拿來使用即可。python的格式，如下所示：

步驟1：

import os# 導入os模塊

步驟2：

設置保存文件路徑，先把老闆發的文件存放到任何一個盤符下，如果是在工具上操作，可以放在工具的同一個文件中，這個就取相對路徑即可 ./xxxxx格式 的，也可以放在任何盤符，這個就需要取它的絕對路徑。在python中，絕對路徑的書寫方式常用的有兩種：

第1種："C:/Users/zhangSan/Desktop/1.csv"

第2種："C:\\Users\\zhangSan\\Desktop\\1.csv"

我保存的是在F盤下，所以我就創建一個文件：

path = "F:\\TEST\\"# 創建文件路徑

步驟3：

目的是要找到.txt類型的文件，前提我們要先提取出來文件的名稱，這個提取方法，咱們用filenames用來保存所有文件名稱的，看代碼：

filenames = os.listdir(path)# 獲取讀取文件的名稱

通過三個步驟，就可以取到所有文件的名稱了，整個代碼如下所示：

import os path = "D:\\" #為了測試的，這個随意，文章所寫要做的是在F盤下 filenames = os.listdir(path) print(filenames)# 打印所有文件名稱

結果就把D盤所有文件的名稱都打印出來了，如下圖所示：

步驟4：

咱們把老闆要求文件裡要有西瓜關鍵詞的這個問題，讓用戶自己去輸入的方式來實現，這裡要用到一個函數，"input"，代碼即如下：

key_word = input("請輸入你要查找的關鍵詞：")

步驟5：

到了這一步，需要創建一個命名為 result_melon.txt（随便命名）的文件來保存含有西瓜關鍵詞的“.txt後綴”的文件，這裡以追加方式打開文件：

result_melon = open("F:\\result_melon.txt",'a',encoding="utf-8")

步驟6：

通過遍曆讀取到所有的文件名稱，用for循環，代碼如下所示：

for fliename in filenames: # fro循環遍曆

步驟7：

因為我們要的是".txt"後綴的文件，所以這裡需要用一個if判斷語句，來判斷在文件名稱中是否存在後綴名為.txt的文件，代碼如下所示：

if ".txt" in filename:# 判斷在文件名稱中是否存在後綴名為.txt的文件

為了确定是否正确，可以先讓其在終端上顯示出來，可以輸入打印以下信息：

print("找到文件了：" filename)#如果.txt文件存在，就打印出來

到了這裡，僅僅是找到了文件而已，而我們要的是這個文件的整個文件路徑，所以需要做拼接處理，拼接成完整的文件相對路徑，保存到為“target”命名（命名随意）的的目标文件中，代碼如下所示：

target = path filename # 拼接成完整的文件相對路徑

步驟8：

這一步需要打開讀取文件，編碼格式為“utf-8”，代碼如下所示：

file = open(target,"r",encoding="utf-8")# 打開文件

文件的讀取，用read()函數，假設用contents來保存.txt文件中包含的所有信息内容，代碼如下所示：

contents = file.read()# 讀文件

最後，有打開文件，就必須要記得關閉文件，代碼如下所示：

file.close()# 關閉文件

步驟9：

知道了所有.txt文件包含的信息，要求是要找到“西瓜”關鍵詞的，所以很好辦，還是利用if判斷語句就能解決了。即判斷輸入的關鍵詞是否存在.txt的文件内容當中，因為我們的關鍵詞是通過用戶輸入的，代碼可以這麼寫：

if key_word in contents:# 判斷輸入的關鍵詞是否在内容中

為了能夠确認是否合乎要求，可以将信息打印出來看看，比如：

print("真給力，目标文件{}中，包含了{}這個關鍵詞。".format(target,key_word))

其中的 .format()函數 是用來格式化處理，它增強了字符串格式化的功能，代替以前的“%”形式，可以接受不限個參數，位置可以不按順序，這些了解一下即可。

最後，确定了存在西瓜關鍵詞存在.txt文件當中，那麼為了要求的目的，将這個目标文件寫入到result_melon中，寫入文件用到 write()函數，把讀取到的文件寫入要保存的文件當中，并且以換行顯示，代碼如下所示：

result_melon.write(target "\n")# 寫入文件

步驟10：

這也是最後一步，因為在一開始時，創建并打開了一個命名為result_melon.txt的文件，在完成所有需求操作後，需要關閉文件的操作。

result_melon.close()# 關閉文件

好了，到這裡，所有的要求條件就都滿足了，接下來，看看整體代碼是怎麼寫的？如下所示：

import os # 導入标準庫 path = "F:\\TEST\\" # 創建文件路徑 filenames = os.listdir(path) # 獲取讀取文件的名稱 # 用戶輸入信息 key_word = input("請輸入你要查找的關鍵詞：") # 創建一個命名為result_melon.txt的文件，以追加方式打開文件 result_melon = open("F:\\result_melon.txt", 'a', encoding="utf-8") # 遍曆讀取到的文件名稱 for filename in filenames: # 判斷在文件名稱中是否存在後綴名為.txt的文件 if ".txt" in filename: # 找到則打印以下信息 print("找到文件了：" filename) # 拼接成完整的文件相對路徑，保存到為target的目标文件中 target = path filename file = open(target, "r", encoding="utf-8") # 打開并讀取文件 contents = file.read() # contents為.txt文件中包含的所有信息内容 file.close() # 關閉文件 # 判斷輸入的關鍵詞是否存在.txt的文件内容當中 if key_word in contents: # 存在則打印以下信息 print("真給力，目标文件{}中，包含了{}這個關鍵詞。".format(target, key_word)) result_melon.write(target "\n") # 把讀取到的文件寫入要保存的文件當中，并且換行顯示 result_melon.close() # 關閉文件

通過在pycharm編輯器上運行之後，結果如下圖所示：

說明代碼方面沒有任何問題，這時而在目錄下也多了一個result_melon.txt的文件，文件打開可以看到，這裡面的文件路徑“F:\TEST\343.txt”是存放了包含“西瓜”關鍵詞的文件完整路徑，隻有包含“西瓜”關鍵詞的才會保存在這個文件裡，如下圖所示：

有一天，你的上司同樣發了一封郵件給你，在還沒來得及下載打開，這時leader并帶着微笑向你走來，告訴你說：“好同志，我發給你的一份csv表格裡，是咱們公司幾萬員工的職位表都包含在裡面，現在急要，麻煩你把每個員工做成單獨的csv表格放到一個文件夾，壓縮後發給我”。幾萬份，聽着很誇張，于是你打開看看，類似這樣的表格。

而上司的要求是這樣的：

如果換做是你，你會怎麼辦？幾萬份不是個小數目，難道要每個都新建新的一張表格，然後複制粘貼嗎？這樣不僅效率低下，或容易導緻輸錯或疏漏等情況，也容易讓人崩潰到極點的地步。按幾萬份的量來說，靠着複制粘貼的方法，幾個晚上也難免能完成得了，而如果通過python，僅前提寫好十幾二十行代碼量，就能分分鐘搞定，這樣的效率且高，不易出錯或疏漏的問題。好，咱們開始看如何來實現的吧。

步驟1：

同樣的需要導入 csv模塊，Python自帶了csv模塊，提供用戶對csv文件進行讀寫的操作，命令如下所示：

import csv #導入csv模塊

下面這是一張測試實驗的csv表格，感興趣的可以拿來一樣來測試下，如下表：

可以将保存到csv表格文件當中，将這個文件保存到任意盤符都行，我的是放在電腦桌面，設置保存文件路徑：

employee_path = 'C:/Users/80491/Desktop/員工職位表.csv' # 設置保存文件路徑

因為還有制作一份文件夾來保存這所有員工的csv表格，所以還需要再設置存放所有員工表的文件路徑，這裡我同樣存放在電腦桌面，将文件夾命名為demo：

employees_path = 'C:/Users/80491/Desktop/demo/' # 設置存放所有員工表的文件路徑

步驟2：

以“讀”的方式打開員工職位表這個文件，這裡利用：with open() as file:的格式，為什麼要這麼寫，不像上面打開文件的寫法，這樣的寫法主要是為了解決在讀寫打開文件後有時候忘記了close()關閉文件的操作。具體使用方法，如下是官方文檔中給出的一個例子：

>> import csv >>> with open('names.csv', newline='') as csvfile: ... reader = csv.DictReader(csvfile) ... for row in reader: ... print(row['first_name'], row['last_name']) ... Eric Idle John Cleese >>> print(row) OrderedDict([('first_name', 'John'), ('last_name', 'Cleese')])

「 有個值得注意的地方 」：

在函數裡面的參數書寫格式裡，還要注意編碼的格式，如果保存的是“utf-8”的格式，就必須寫上編碼格式，但最好不要僅僅寫“utf-8”：如這樣：

with open('names.csv', encoding="utf-8", newline='') as csvfile:

最好是寫"utf-8-sig"，這樣的寫法：

with open('names.csv', encoding="utf-8-sig", newline='') as csvfile:

為什麼utf-8編碼後面要帶個“-sig”？主要原因是為了解決多出了一個非法字符（"\ufeff"），否則會造成讀寫失敗。具體為什麼就别管太多了，知道這麼用就行了。

但是這個演示的csv表格文件，是沒另存為utf-8格式的，所以不需要加上編碼格式，否則會報這樣的錯誤提示：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc3 in position 0: invalid continuation byte

正确的這麼寫即可：

with open(employee_path, 'r', newline='') as employee_file:# 以讀的方式打開文件

到這一步，當然是讀取文件了，将文件對象轉換為DictReader對象。有人要問了，為什麼不需要用read()函數了？不了，這裡更推薦使用DictReader的用法。

原因何在？因為在Python的csv模塊為我們提供了一種更好的讀取方式，當csv文件中若存在映射關系，需要将字典類型的數據讀取/寫入csv文件時，就使用DictReader/DictWriter這兩種方法。雖然read()和write()函數的用法也可以實現，但DictReader/Dictwriter可以更好地反映出表頭與文件内容的映射關系。

以讀的方式或者使用以隻寫的方式打開文件，都會使用到将文件對象轉換為DictReader/DictWriter對象。DictReader和read()的區别就是：前者是個類，後者是個函數（帶上"小括号()"），同理，DictWriter和writer()也是一樣。

DictReader/DictWriter會将字典讀取/寫入（映射）到csv文件的行中，會将讀取或寫入到的信息轉換為字典形式。和read()和writer()函數是有一定區别的。

好，介紹到這裡，怎麼寫文件對象轉換為DictReader對象？代碼如下所示：

employee_csv = csv.DictReader(employee_file)

因為我要先将csv對象的表頭給讀出來，裡面用到一個fieldnames屬性，其作用是設置csv文件的第一行表頭數據，為了确認代碼的可行性，把信息打印出來看看，代碼如下所示：

headers = employee_csv.fieldnames #打印表頭信息 print("裡面的表頭信息為：{}".format(headers)

結果如下圖所示：

步驟3：

有了表頭信息之外，通過遍曆除了表頭之外的每一行數據，這裡用到for循環，代碼如下所示：

for data_row in employee_csv:

遍曆之後，我們要先獲取它的文件名稱 .csv後綴格式，所以這裡需要用到拼接處理。“命名”為“filename”的文件來保存這些.csv文件名稱，代碼如下所示：

filename = data_row['名稱'] '.csv' # 拼接處理

最後要将獲取到的這些數據進行拼接成新的且完整的文件路徑，命名為“filepath”的文件來保存獲取到的所有文件的完整路徑，代碼如下所示：

filepath = employees_path filename # 設置新的且完整的文件路徑

為了确認可行性，打印輸出信息看看：

print(filepath) # 打印文件所在的完整地址

結果如下圖所示：

得到了我們想要的數據。

步驟4：

到這裡一步很關鍵，因為我們要把所有員工的csv表格文件都寫入到這個新的文件中，所以要對這個文件進行以寫的方式打開文件，代碼如下圖所示：

with open(filepath, 'w', newline='') as employees_file: # 以寫的方式打開文件

步驟5：

到了這一塊知識點很重點，以寫方式打開文件是要将文件對象轉換為DictWriter對象；跟上面以讀取打開文件的方式是要将文件對象轉換為DictReader對象，這一點需要記住。

參考：在實例化DictWriter的時候，我們需要将一個列表傳給參數fieldnames，而且必須要傳入該參數，如果要問為什麼，死記硬背它即可，就是需要，這是一種約定。目的是因為在設置csv文件的第一行表頭數據，當我們要将字典通過DictWriter對象寫入csv文件時，通常會把字典的鍵存入一個列表，再把這個列表傳給參數fieldnames。用命名為target_files保存DictReader對象，長這樣：

代碼如下所示：

target_files = csv.DictWriter(employees_file, fieldnames = headers)

步驟6：

寫入表頭，這裡使用writeheader()的方法即可實現，代碼如下所示：

target_files.writeheader() # 寫入表頭

步驟7：

到了這一步，也是最後一步，完成上司交代任務的關鍵點，就是寫入數據這塊了，将數據寫入到目标文件中。寫入csv表格的數據有幾種方法，比如：writerow()和writerows()這兩種方法。

1、writerow()方法：

先看這段代碼：

import csv my_list = [10, 11, 12, 13, 14] with open("C:/Users/80491/Desktop/list.csv", "w", encoding="utf-8", newline='') as lists: files = csv.writer(lists) files.writerow(my_list)

從得到的表圖中看到，writerow()方法作用是将一個列表全部寫入csv的同一行中。

2、writerows()方法：

先看這段代碼：

import csv my_lists = [[10], [11], [12], [13], [14]] with open("C:/Users/80491/Desktop/lists.csv", "w", encoding="utf-8", newline='') as lists: files = csv.writer(lists) files.writerows(my_lists)

從表圖中看到，writerows()方法作用是将一個二維列表中的每一個列表寫為一行（即多行顯示）。從這兩個方法中看，writerow()接受一維數據，writerows()接受二維數據。

所以很清楚，現在我們的數據是一維數據，隻需要用writerow()方法即可，代碼如下所示：

target_files.writerow(data_row) # 将數據寫入到目标文件中

經過以上7個步驟，終于告一段落，完成上司安排的任務了，現在一起看看這整個實現代碼是如何寫的？

import csv # 導入csv模塊 # 設置保存文件路徑 employee_path = 'C:/Users/80491/Desktop/員工職位表.csv' # 設置存放所有員工表的路徑 employees_path = 'C:/Users/80491/Desktop/demo/' # 以讀的方式打開員工職位表這個文件 with open(employee_path, 'r', newline='') as employee_file: # 将文件對象轉換為DictReader對象 employee_csv = csv.DictReader(employee_file) # 将csv對象的表頭給讀出來，fieldnames的作用是設置csv文件的第一行表頭數據 headers = employee_csv.fieldnames # 打印表頭信息 print("裡面的表頭為：{}".format(headers)) # 遍曆除了表頭之外的每一行數據 for data_row in employee_csv: filename = data_row['名稱'] '.csv' # 獲取文件名 filepath = employees_path filename # 獲取新的文件路徑 print(filepath) # 獲取所有的csv文件路徑并打印在終端上顯示 # 以寫的方式打開文件 with open(filepath, 'w', newline='') as employees_file: # 這一塊很重點，是将文件對象轉換為DictWriter對象 target_files = csv.DictWriter(employees_file, fieldnames=headers) # 然後寫入表頭中 target_files.writeheader() # 最後将數據寫入到目标文件中 target_files.writerow(data_row)

目前，這個demo是空的文件夾，什麼都沒有，現在，運行上面的整體代碼：

發現pycharm編輯器終端上顯示的信息已經全部打印出來：

再看看剛才那個demo文件有何變化？發現有csv表格文件存進去了：

上面的兩個任務總體完成了，這兩個要求要實現的代碼除注釋除外，代碼量很少，僅僅幾十行而已，卻能讓你提高工作效率，提早完成上司的要求。說不準，反而還更容易受到上司的愛戴，認為你真的可行，交代事情很靠譜，辦事快。所以類似這種簡單的要求，這些技巧多少還是得學會的。知識和技能是一點點長進的，追求每天都學一點，吸收-實踐-溫故...彼此循環。

對于學習編程語言，下面的這句話很是有道理，和大家共勉之。學到很多東西的訣竅，就是一下子不要學很多。——洛克

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