谷歌：我們用了200秒完成了超級計算機一萬年的計算試驗！

IBM：别扯了！你測試的算法超級計算機隻需要2.5天！

谷歌：……（- -！）

想必這幾天我們都看到了這樣的新聞，谷歌與IBM在在幾年前就已經投入資金研發量子計算，但至今依然沒有大的進展，量子計算為何如此難以突破，其難點又在哪裡？這篇文章将簡單帶你探秘量子計算的神秘之處。

什麼是量子計算？量子計算的原理是什麼？

普通計算機的調取指令使用的是二進制ASCII碼，其原始口令為二進制0和1來表達，我們所有的指令集都會換算成這兩個數字進行操控，其最小單位為bit表示。指令集表示出來即為011011101001010011這種，是一種線性的信号流。

而量子比特的計算方式與傳統計算機的計算方式并不相同，量子計算的存儲單位為晶體管，并非超大規模集成電路，所以在單位計算上最小單位是量子比特為單位，這些單位被嵌入以芯片中用于處理信息，在芯片上的晶體管數量越多，也就表明這台量子計算機的處理能力越強。

一個量子比特可以同時表示0和1這兩個數字，而兩個量子比特則可以表示0、1、2、3四個數字，四個量子比特可以以此類推0、1、2……14、15這十六個數字，這個公式是按照2的N次方進行累計。所以每增加一個比特量子，量子計算機的性能就會以驚人的指數級的方式進行增長。目前已知的最大量子結構計算機是谷歌的53個超導量子比特，也就是綜合計算了2的53次方的數據。

如何理解量子計算的處理速度？

這裡我想暫時引用一個簡單的加密數據模型，在傳統的加密解密當中，存在着兩種不同的加密模型，即對稱密碼模式與非對稱密碼模式，對稱密碼模式非常好解釋，比如在第二次世界大戰時使用的摩爾斯電碼，再比如特定代碼，隻有加密者A與解密者B同時依照密碼表來進行加密與解密，兩個人同為加密者，也可以同為解密者。不過這種對稱加密方式不适合量子計算，我們要挑戰更高難度的非對稱加密方式。

非對稱加密方式是加密者A設定密碼之後，将加密文件授權給解密者B，隻有解密者B拿到加密者A的key才能順利打開文件，而在傳輸過程當中，被偷竊者C捕獲，偷竊者C想要打開文件包，就必須通過暴力破解的方式對密碼的逐一字段進行嘗試。這也是我們經常遇到的非對稱密碼。

試想一下，如果你在不經意間獲取到了一個RAR壓縮包，而這個壓縮包裡面有重多不可告人的秘密時。你隻有兩種方式能夠打開壓縮包，即，通過抓住加密者A進行嚴刑拷打，讓他說出加密包key，而另一種則是通過字典的方式進行秘密的暴利破解。而這種方式也是最複雜最要命的一種方式。

傳統計算機密碼擁有以下幾個模式，英文大寫、英文小寫、數字、特殊字符，而變量集在于密碼的長度N。傳統互聯網密碼的通用長度在6-12位之間，但不乏更長的密碼存在。也就是說如果想要破解這個密碼，就需要通過字典嘗試999999的四次方，如果需要破解12位密碼的話則需要999999999999的四次方，如此巨大的運算，需要進行一個一個數字填充才行，破解難度巨大，且通常需要計算機24小時不關機的狀态下幾天幾個月幾年甚至十幾年才能破解出來，破解難度之大難以想象。

而量子計算的運作原理不同，它不會進行線性的密碼探測，而會像一個分身法師一樣，進行分裂化的破解，即一個密碼區域字符有可能是0-9、A-Z、a-z以及特殊字符中的任意一個。在不觀測的狀态下，他們都是有可能的出現的正确密碼。而開始觀測之後，量子計算的運算方式會同時在極短的時間内釋放0-9、A-Z、a-z在内的所有字符，并同時模拟在六位數字密碼上進行同時匹配。匹配正确後，僅正确的密碼會出現，試錯運算會自動消失。在同一設定條件下，有且隻有一組密碼與之匹配。如果大家讀過量子物理，了解過量子糾纏中“薛定谔的貓”理論，此解釋會相對容易理解。

那麼谷歌真的實現了量子霸權了嗎？

其實從消息的角度，筆者覺得霸權兩個字是媒體過渡炒作的産物，量子計算雖然是具有革命性且能夠突破現有計算模式的，但遠遠還沒有符合霸權這個定義。首先它應該是具有壟斷性的且不可挑戰的。但事實上，研發量子計算的企業可遠遠不止谷歌一家。

互聯網科技與全球頭部企業都有對于量子計算的相關研究，像空客、阿裡巴巴、美國AT&T、百度、谷歌、IBM、英特爾、微軟等公司都成立了量子計算研究所，而中國的神威太湖之光與天河二号想必大家也是耳熟能詳的。目前全球排名第一的是美國橡樹嶺旗下的名為Summit超級量子計算機。性能突破200PFlops，神威太湖之光的兩倍性能，也是已知地表最強的計算設備。

但恰恰出現問題的是谷歌對媒體宣稱的實現量子霸權，僅為理論構思，并沒有真正得到驗證，文章來源于谷歌研究人員向NASA提供的學術論文當中出現的，但随後，這篇論文被删，谷歌與NASA也拒絕承認論文的真實性。所以從這裡可以斷定，谷歌量子霸權事件其實隻是一個烏龍！

量子計算真的離我們很遠嗎？

量子計算主要适配于通用模型的設計，具備大型、容錯和通用的三個特性，普通人很難接觸到量子計算機，但我們所有人能享有量子計算帶來的特定領域的研發收益。這一點金融資本比我們普通人的嗅覺更為敏感。

量子計算應用于智能醫療、金融投資，環境工程，網絡安全，雲計算人工智能等領域，用來為特定領域提供有效的解決方案，而各國也為此投入了巨資入局，歐盟2018年投入了10億歐元實施“量子旗艦”計劃，牛津大學投資2.5億成立量子研究中心。荷蘭1.4億美元投資研究量子計算，日本3.6億美元，加拿大2.1億美元。而中國的阿裡巴巴、百度、騰訊、以及國際超級計算機中心等部門與機構紛紛入局，未來的量子計算将會在未來十年呈現出一個全新的格局。

筆者堅信一點，未來量子計算不會取代超大規模集成電路模式的傳統計算。而是會形成共生的形态，量子計算研究通用問題，大數據以及環境工程模型叠代問題，在垂直領域發力，而傳統計算機則依然會在民用領域占據主導地位。就如同現在的手機叠代速度如此之快，依然沒有替代電腦成為生産力的主要工具一樣。量子技術還有很長的路要走，也許也會成為下一輪工業革命的拐點。

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