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今年是暖冬還是冷空氣

圖文 更新时间:2024-12-27 03:13:42

今年是暖冬還是冷空氣?原标題:感覺這個春天格外“冷”?,下面我們就來聊聊關于今年是暖冬還是冷空氣?接下來我們就一起去了解一下吧!

今年是暖冬還是冷空氣(為何這個春天格外)1

今年是暖冬還是冷空氣

原标題:感覺這個春天格外“冷”?

4月以來我國冷暖起伏顯著!京津冀氣溫波動幅度為曆史同期第二大!

我國是典型的季風氣候,春季是過渡季節,氣溫波動明顯。今年在拉尼娜背景下,4月以來有6次冷空氣頻繁影響我國,緻多地發生極端降溫事件。縱使4月以來我國平均氣溫為1961年以來曆史同期第六高,但由于氣溫起伏程度大,特别是京津冀地區多次都是降溫的中心區域,氣溫波動幅度為1961年以來同期第二大,冷暖起伏特征尤為突出,給人感覺這個春天格外“冷”。

一、今年4月以來我國氣溫起伏頻繁,京津冀冷暖起伏尤為明顯

2022年4月以來,全國平均氣溫13.2℃,較常年同期偏高0.8℃,為1961年以來曆史同期第六高,與全球變暖趨勢一緻。4月氣溫起伏頻繁,經曆3次暖冷的明顯波動。3月31日至4月2日全國平均氣溫偏低,4月3-14日偏高,15-19日偏低,20-26日再度偏高,4月27日至5月2日偏低,5月3-10日偏高(圖1)。全國平均最高氣溫的逐日變化特征與平均氣溫基本一緻,反映了3次冷暖波動,但最高氣溫的波動幅度更大。

圖1 2022年4月以來全國日平均氣溫及其距平逐日變化(單位:℃)

4月以來,京津冀地區平均氣溫為15.5℃,較常年同期偏高0.5℃;該時段内,日平均氣溫最低值(8.5℃,4月1日)與最高值(23.9℃,5月4日)相差15.4℃;平均氣溫的标準差(偏離平均狀況的程度)為4.5℃,較常年同期(3.0℃)偏大1.5℃,為1961年以來第二大,僅次于1965年的4.7℃,表明氣溫變化幅度大(圖2);京津冀地區平均最高氣溫的标準差為5.6℃,也為1961年以來同期第二大。

圖2 4月1日至5月11日京津冀氣溫及其标準差曆年變化(單位:℃)

4月以來,全國共有44個國家氣象站發生極端日降溫事件,其中河北盧龍(12.1℃)日降溫幅度破曆史極值;91個國家氣象站日最低氣溫突破月極小值,其中74站發生在5月上旬。此外,全國共有15個國家氣象站日最高氣溫突破月極大值,5月上旬陝西佛坪(38.1℃)、甯夏靈武(36.2℃)、甘肅蘭州(35.3℃)等7站日最高氣溫破春季極大值。

二、冷空氣活動頻繁,影響範圍廣

春季處于大氣環流調整期,冷暖空氣活動頻繁,是氣溫乍暖還寒和冷暖驟變的季節。今年春季以來,已有11次冷空氣影響我國,其中有4次達到寒潮等級。尤其是4月以來,共有6次冷空氣過程影響我國,其中4月下旬以來連續3次冷空氣活動均達到寒潮标準(4月22-23日、4月27-30日和5月6-8日),在2周時間内曆經3次寒潮過程實屬罕見。冷空氣過程及寒潮過程數較常年同期偏多1.9和2.2次,分别為1961年以來并列第3多和第2多(1969年寒潮過程最多為4次)。

今年4月27-30日,受全國型寒潮過程影響,新疆南部、内蒙古東北部和中部部分地區、甯夏東部、陝西北部、遼甯東部和南部、河北南部、河南北部等地降溫幅度普遍有12~16℃,局地達16℃以上。

5月6-8日,受寒潮過程影響,東北、華北以及内蒙古中部、山東北部等地降溫幅度有8~14℃,東北中部以及遼甯西部、河北東北部、内蒙古中東部等地超過14℃。全國過程降溫幅度超過8℃的國土面積達160.4萬平方公裡。

三、我國中東部冷暖起伏大的主要原因

近期我國中東部冷暖起伏大并不是湯加火山影響下的全球平均氣溫偏低的特征,而主要是受到大氣環流階段性波動和熱帶海溫異常的影響。

一是4月以來多次冷空氣(寒潮)過程頻繁,尤其是4月下旬以來連續3次寒潮過程。在春末夏初季節,中東部大部地區降水偏少,在冷空氣間歇期回溫較快。

二是頻繁的冷空氣活動與歐亞中高緯西風帶環流的階段性波動大密切相關,烏拉爾山阻塞高壓和東亞槽階段性增強,引發3次寒潮天氣過程。

三是拉尼娜事件的持續影響。拉尼娜背景下歐亞中高緯環流經向度大且階段性波動明顯,這為冷空氣頻繁影響我國提供了有利的氣候背景條件。

四、近期天氣氣候趨勢預報預測

根據中央氣象台預報,預計未來10天(5月14-23日),南方大部地區平均氣溫較常年同期偏低,其中江漢、江淮、江南、華南及河南、貴州等地氣溫偏低2~4℃,北方大部氣溫接近常年同期到偏高。23日以後,南方氣溫将逐步回升。

國家氣候中心預計,5月28日至6月11日,除雲南、廣西西部、海南等地氣溫較常年同期偏低外,全國其餘大部地區氣溫接近常年同期到偏高,其中内蒙古中西部、遼甯西北部、河北北部、山東、河南東部、江蘇北部、安徽北部、新疆北部、西藏等地偏高1~2℃。随着季節進程推進,6月開始要重點關注高溫的影響,國家氣候中心将密切關注,及時做好滾動預測服務。

來源: 國家氣候中心微信公衆号

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