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考研線性代數知識

教育 更新时间:2024-07-24 21:12:00

考研線性代數知識(文都考研線性代數複習指導)1

在考研數學裡,一共有高等數學、線性代數、概率論與數理統計三門課程。其中,高等數學的内容最多,概統的複習難度相對較低,隻有線性代數不僅内容抽象,對考生靈活引用的能力要求也比較高。眼下馬上進入9月份,2022考研大綱即将發布,大家的複習更是進入到了沖刺階段,今天,文都考研老師為大家整理了2022考研數學線性代數的複習指南,希望可以幫到大家。

第一、理解與把握基本概念,熟練運用基本運算

(1)重要的線性代數概念:

代數餘子式,伴随矩陣,逆矩陣,初等變換與初等矩陣,正交變換與正交矩陣,秩(矩陣、向量組、二次型),等價(矩陣、向量組),線性組合與線性表出,線性相關與線性無關,極大線性無關組,基礎解系與通解,解的結構與解空間(數一),特征值與特征向量,相似與相似對角化,二次型的标準形與規範形,正定,合同變換與合同矩陣。

(2)重要的線性代數運算法則:

行列式(數字型、字母型)的計算,求逆矩陣,求矩陣的秩,求方陣的幂,求向量組的秩與極大線性無關組,線性相關的判定或求參數,求基礎解系,求非齊次線性方程組的通解,求特征值與特征向量(定義法,特征多項式基礎解系法),判斷與求相似對角矩陣,用正交變換化實對稱矩陣為對角矩陣(亦即用正交變換化二次型為标準形)。

第二、網狀化知識結構,提高綜合分析能力

線性代數解題方法靈活多變,文都考研老師建議考生複習要不斷歸納總結,努力搞清内在聯系,注意掌握知識點間的聯系與區别,尤其是一些關系之間的相互轉化,例如:向量組的秩與矩陣的秩之間的聯系,向量的線性相關性與齊次線性方程組是否有非零解之間的聯系,向量的線性表示與非齊次線性方程組解的讨論之間的聯系,實對稱陣的對角化與實二次型化标準形之間的聯系等。

最後,文都考研的老師們認為考生還應綜合掌握“一條主線,兩種運算,三個工具”,一條主線是解線性方程組,兩種運算是求行列式、矩陣的初等行(列)變換,三個工具是行列式、矩陣、向量.其中,向量組線性相關性是每年必考的難點,祝願廣大考生得償所願!

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