雲計算是什麼？它和邊緣計算有什麼關系？一起來了解一下。“雲計算”這個詞，相信大家都非常熟悉了。經過十多年發展，雲計算已經成為不可阻擋的技術潮流，逐漸深入到各行各業，不同規模的組織中，幫助用戶以更低運營成本獲得完善高效的 IT 服務。

簡單說來，雲計算就是通過互聯網向用戶交付的服務器、存儲空間、數據庫、網絡、軟件和分析等計算資源。提供這些資源的公司叫做雲提供商，他們會提供用戶需要的資源，并根據實際用量來收費。為什麼要采用這種模式？可以用一個簡單的類比來理解：

圖:自來水

企業的正常運轉離不開自來水和電力，然而除非有特殊需求，否則絕大部分企業都不會自行建設自來水廠和發電站，而是會從相應的供應商處購買。企業無需考慮相關基礎設施的建設和維護，也不需要考慮規模，隻需連接管道和線路，就可以從供應商處獲得源源不斷的水和電，并隻需要根據用量支付費用即可。

在雲計算的幫助下，計算資源也可以這樣交付給企業。無論運算存儲網絡等基礎能力，或是完整的系統或解決方案，隻需申請開通就可以從雲提供商處獲得所需的一切資源，同樣不需要考慮為了獲得這些資源需要多少服務器或存儲設備，更不需要考慮這些硬件的維護和管理。開通即用，按用量付費，同樣很方便。因此雲計算這種模式已經獲得從初創公司到大型跨國企業在内，不同用戶的青睐。基本上，大家選擇這種技術主要出于下列六個理由：

●費用：無需一次性支付大量資金購買服務器軟硬件，後期也不需要承擔源源不斷的管理維護等人力成本，開通雲服務就能立刻獲得所需資源。用了多久，用了多少，就付多少錢。成本僅僅是自行建設相關基礎設施這種傳統做法的零頭。

●速度：傳統方式上線新的系統，通常需要經曆冗煩的規劃、申請、獲批、購置、部署、管理等流程，整個過程可能需要數周甚至數月時間。而在使用雲計算服務的情況下，随時需要随時點點鼠标，即可在數分鐘内調配海量計算資源，賦予企業非常大的靈活性，并消除了容量規劃的壓力。

●全局縮放：彈性擴展是雲計算服務最大的優勢之一，用戶可根據需求申請相應數量的資源（例如 CPU 内核數、存儲容量、網絡帶寬），并在需求變化後随時增加或減少所用資源容量。忙時擴容，閑時縮容，幫助企業以更具成本效益的方式滿足需求變化。

●工作效率：雲服務的底層硬件維護和管理工作都由雲提供商負責，用戶無需考慮這些問題，因此可以将更多的精力用于自身業務。

●性能：雲計算的規模化效益還能讓用戶進一步獲得性能優勢，如遍布各地的數據中心可以就近為用戶提供服務，降低網絡延遲，改善訪問體驗；最新的硬件設施和專業的維護和性能優化，确保每個用戶可以全面發揮雲服務的所有潛力。

●可靠性：雲服務提供商通常會在全球範圍内多個數據中心為用戶提供服務，因而可以用多個冗餘站點對數據進行鏡像處理，借此以更低成本和更簡單的方式提供數據備份、災難恢複和實現業務連續性。

如果雲計算按照服務類型來劃分，主要可分為三類：

基礎結構即服務（IaaS）：這是雲計算服務的最基本類别，用戶可通過即用即付的方式從服務提供商處租用 IT 基礎結構，如服務器和虛拟機、存儲空間、網絡和操作系統。形象點來說，是這樣：供應商，麻煩給我提供一台雲服務器，我準備在上面跑個數據庫然後運行我的某某軟件。

平台即服務（PaaS）：這種類型可按需提供開發、測試、交付和管理軟件應用程序所需的環境，旨在讓開發人員能夠更輕松地快速創建 Web 或移動應用，而無需考慮對開發所必需的服務器、存儲空間、網絡和數據庫基礎結構進行設置或管理。形象點來說，是這樣：供應商，麻煩給我提供一台雲數據庫，我準備在這上面運行我的某某軟件。

軟件即服務（SaaS）：是指通過互聯網交付軟件應用程序的方法，通常以訂閱為基礎按需提供。這種情況下，雲提供商托管并管理軟件應用程序和基礎結構，并負責軟件升級和安全修補等維護工作。用戶可通過任何設備借助互聯網直接連接到應用程序。形象點來說，是這樣：供應商，麻煩給我在你的雲上運行某某軟件。

可能你還是不懂，舉個炸雞腿的例子，看完你就明白IaaS、 PaaS 、SaaS三者的區别了。

炸雞

方案一：本地部署

在家自己做。什麼都要準備。不适合懶人！

方案二：基礎設施即服務（IaaS）

買成品回家做，你隻需要加熱一下就可以坐餐桌吃了。

這時你隻需要有基礎餐具就可以吃到雞腿！

方案三：平台即服務（PaaS）

你用餓了麼叫了一份外賣，你可以坐餐桌直接吃了。

這時你需要的是一個外賣平台，供你叫外賣！

方案四：軟件即服務（SaaS）

你去炸雞店吃炸雞腿，什麼都不用準備！

總結

此外如果按照部署類型來劃分，雲計算服務也可以分為三類：

·公有雲：為第三方雲服務提供商所擁有和運營，他們通過互聯網向用戶提供計算資源。在公有雲中，所有軟硬件和其他支持性基礎結構均為雲提供商所擁有和管理。咨詢機構IDC發布《中國公有雲服務市場(2018下半年)跟蹤》報告顯示，國内公有雲市場份額阿裡雲領先，騰訊雲、中國電信、AWS、金山雲緊随其後。

·私有雲：私有雲是指專供一個企業或組織使用的雲計算資源。私有雲可以實際位于公司自己的數據中心内，或托管在第三方服務商處。計世資訊（CCW Research）發布的《2017-2018年度中國私有雲市場現狀與發展趨勢研究報告》私有雲市場報告中顯示，目前國内私有雲領域市場份額華為領先，新華三、VMware、華雲、EasyStack緊随其後。

·混合雲：将公有雲和私有雲連接在一起，在兩者間共享、移動數據和應用程序。混合雲可以為企業提供更大的靈活性和更豐富的部署選項。

可能你還是不懂，舉個交通出行坐車的例子，看完你就明白公有雲、私有雲、混合雲三者的區别了。

公有雲：你每天都坐出租車去公司，什麼牌子的車子任你選，隻要你付錢就可以了。阿裡雲、亞馬遜等就是出租車公司，你需要雲服務找他們就好了。

私有雲：你買了輛私家車，什麼時候願意用就用，但是不用的時候一樣要交保費保養車輛。自己買服務器建數據中心，搞一下虛拟化和雲服務，就具備了私有雲能力。

混合雲：家裡突然有好多人要一起出門，私家車坐不下，那就叫輛出租車一起走。部分業務在自己的雲上，部分業務放到公有雲上，兩者一起用，便成了混合雲。

除了公有雲、私有雲、混合雲外還有一種叫社區雲。社區雲介于公有雲和私有雲之間。

社區雲：你身份比較敏感，不能做出租車，也不能自己開車，于是你叫專車。滴滴專車、神州專車都是專車平台，你叫車直接上滴滴或者神州上就可以了。

1.雲計算的不足

大數據傳輸：據估計，到 2020 年，每人每天平均将産生 1.5GB 的數據。随着越來越多的設備連接到互聯網并生成數據，以中心服務器為節點的雲計算可能會遇到帶寬瓶頸。

數據處理的即時性：據統計，無人駕駛汽車每秒産生約 1GB 數據，波音 787 每秒産生的數據超過 5GB；2020年我國數據儲存量達到約 39ZB，其中約 30% 的數據來自于物聯網設備的接入。海量數據的即時處理可能會使雲計算力不從心。

隐私及能耗：雲計算将身體可穿戴、醫療、工業制造等設備采集的隐私數據傳輸到數據中心的路徑比較長，容易導緻數據丢失或者信息洩露等風險；數據中心的高負載導緻的高能耗也是數據中心管理規劃的核心問題。

如上所述随着萬物互聯時代到來，雲計算越來越無法完全滿足人們對美好生活的向往日益增加的新技術需求，無法克服實時性、帶寬、安全、隐私等等一些問題，在這樣背景下，邊緣計算逐漸興起。随着邊緣計算的興起，在太多場景中需要計算龐大的數據并且得到即時反饋。

2.邊緣計算的優勢和發展

邊緣計算的發展前景廣闊，被稱為“人工智能的最後一公裡”，但它還在發展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊設備和協議的規範，終端設備的标識，更低延遲的需求等。随着 IPv6 及 5G 技術的普及，其中的一些問題将被解決，雖然這是一段不小的曆程。相較于雲計算，邊緣計算有以下這些優勢。

• 優勢一：更多的節點來負載流量，使得數據傳輸速度更快。
• 優勢二：更靠近終端設備，傳輸更安全，數據處理更即時。
• 優勢三：更分散的節點相比雲計算故障所産生的影響更小，還解決了設備散熱問題。

上文講了雲計算的缺點以及邊緣計算的優點，那麼是不是意味着在未來，邊緣計算更勝雲計算一籌呢？其實不然！雲計算是人和計算設備的互動，而邊緣計算則屬于設備與設備之間的互動，最後再間接服務于人。邊緣計算可以處理大量的即時數據，而雲計算最後可以訪問這些即時數據的曆史或者處理結果并做彙總分析。

章魚

之前華為做過一個比喻，如果雲計算是章魚的大腦，那麼邊緣計算就是章魚的觸角，觸角對于外界刺激的反應大都出于本能，而這些不斷的刺激産生的結果最後會彙集到大腦中，進而作為觸角後續的行為提供決策的依據。由此來看，雲計算和邊緣計算是一種共生和互補的關系，并不會出現誰取代誰的問題，而是誰在哪些計算上更有優勢，誰在哪些場景上更合适。邊緣計算需要與雲計算協同，才能最大化增強實現彼此的價值。

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