随着電子設備和圖像處理軟件的普及，修改圖片的門檻和成本變得越來越低，“萬物皆可PS”的口号在社交媒體上成了一句調侃的話語，卻被少數人“當真”，用篡改圖片的方式來進行違法獲利。近期，合合信息“PS篡改檢測”技術優化上線，可快速定位圖片文檔篡改位置，守護公衆和企業的财産安全。

洗錢、騙保、薅羊毛，“修圖”惹禍肉眼難斷

PS等修圖軟件發明的初衷，本是為了增強或美化圖片呈現效果，給人們以更好的視覺觀感，卻被不法分子鑽了空子。例如在銀行遠程開戶時，用戶提交的個人身份證件上的姓名、生日、出生地點等關鍵信息被篡改，會導緻洗錢、欺詐風險；在保險理賠業務中，病曆、門診發票、住院費用明細、檢查報告、維修費發票等各類材料的造假更是屢見不鮮。

2022年8月，上海浦東警方成功破獲一起僞造收銀條圖片套取商場積分、禮品的詐騙案件。犯罪嫌疑人通過社交媒體收集了大量的收銀條圖片，對圖片上的消費時間、金額等信息進行篡改，将其上傳至商場系統套取高價值禮品，累計案值超3萬元。

同年9月，安徽濉溪縣法院審結了一起利用修圖工具非法制造發票的案件。被告人張某在幫助其他車主購買車輛保險時，夥同他人對将車主的機動車銷售統一發票等資料進行圖片修改，非法制造出超過140萬元的發票，以此獲取保險的返利。

圖說：“PS篡改檢測”技術對發票圖片進行檢測定位 來源/采訪對象供圖（下同）

圖說：“PS篡改檢測”技術對身份證進行檢測定位

圖說：“PS篡改檢測”技術對保險理賠材料進行檢測定位

通常情況下，人眼能夠鑒定出來的僞造圖片多具有拼接痕迹、色差，或者字形字體與原圖相比有明顯的差異，若犯罪分子“藝高膽大”，也能做出以假亂真的圖片，因此，采用科技手段進行圖片鑒别是防範風險的必要方式。

據悉，傳統的圖像篡改檢測方法主要有基于Exif（可交換圖像文件格式）的信息判斷，基于圖像塊的分類方法，手工設計的圖像内在特征統計等方法，在面對全局性的裁剪、調色處理，拼接組合、擦除篡改等組合式造假手法時，這些檢測方式在覆蓋面、精準度層面均存在可提升的空間。

針對現有檢測方法的不足，合合信息基于深度學習的圖像篡改檢測方法，推出了“PS篡改檢測”技術，能針對存在人眼幾乎不可見的“細粒度”視覺差異的僞造圖像進行篡改檢測及定位，在身份證檢測場景中，篡改檢測準确率超99%。

像素級掃描圖像，AI讓篡改檢測更精準

圖像篡改分為“全局篡改”和“局部篡改”，全局篡改包括修改圖片飽和度與對比度、增強顔色；局部篡改包括複制粘貼、拼接組合、擦除，例如卡證、票據的篡改，一般涉及到圖像上的部分字段、印章圖案等，屬于局部篡改。

據合合信息相關技術人員介紹，“PS篡改檢測”技術利用“多尺度特征提取模型”進行圖像篡改檢測及定位，讓AI準确識别出圖片篡改的不同類型并進行針對性的處理，提升識别精度和場景通用性。

近幾年來，受到疫情和數字化轉型需求的影響，機構和企業大多開通了遠程業務辦理服務，圖片文檔的種類、數量暴增，人工甄别耗時長、易遺漏，因欺詐帶來巨大的資金損失與潛在風險也“水漲船高”。目前，合合信息“PS篡改檢測”技術已被銀行、保險、制造業等多個行業引入。

公開資料顯示，合合信息“複雜場景文檔圖像識别與理解關鍵技術及應用”項目被中國圖象圖形學學會科技成果鑒定會委員認為“在複雜場景文檔圖像識别與理解技術方面取得了創造性的成果，并具有自主知識産權，整體技術達到國際先進水平”。

新民晚報記者 金志剛

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!