要月薪一萬，取決于是什麼群體，國（集體）企或事業單位OR私營單位、個體戶，以及你所在地區發達程度，行業和學曆等等。

• 如果是國（集體）企或事業單位，月入過萬的可能性有20%（後文會有計算）。

國（集體）企或事業單位（非私營）平均工資高達82413/年，平均年工資超過10W的有能源（電熱氣）、信息、金融、科研。而月工資超過1W的隻有信息類和科研類。

通常情況下，工資結構圖接近于這個樣子（陀螺形态）：

大學教師工資分布圖

對于陀螺狀的高薪分布，下層員工的薪資平均數總是會被提高。所以，哪怕一個行業的平均工資是月薪1W，能達到這個平均工資的概率也低于50%。每個行業的比率是多少，還必須考慮行業的特殊性。例如金融行業的薪資跨度，自然會比餐飲行業的薪資跨度更大。

總的來說，即便是在國（集體）企或事業單位，也隻有一兩個行業的平均薪資達到月薪一萬。估摸平均薪資超過1W的不足20%（可以通過二八定律，簡單估計），而諸如農林、餐飲等比例将會更低。

接下來看看收入分布：

雖然收入分布，國家統計局隻有2012年以前的數據，但可以明顯看出，不同階層收入的增長，和居民人均收入基本上是線性相關的。可以作為比率，大緻推算2012年之後的情況（當然，需要假設近幾年來，中國各個階層的結構分布大緻不變）。

通過平均工資可以計算得到：

非私營單位最高收入10%的人均薪資為：

69877.3X82413/26959.0=213613元/年。即，17801元/月。

非私營單位較高收入10%的人均薪資為：

43471.0X82413/26959.0=132890元/年。即，11074元/月。

非私營單位中等偏上20%的人均薪資為：

32758.8X82413/26959.0=100142元/年。即，8345元/月。

同理：

非私營單位中等20%的人均薪資為：74992元/年。6249元/月。

非私營單位中等偏下20%的人均薪資為：56171元/年。4681元/月。

非私營單位較低收入10%的人均薪資為：41956元/年。3496元/月。

非私營單位最低收入10%的人均薪資為：28153/年。2346元/月。

非私營單位困難戶收入5%的人均薪資為：22991/年。1916元/月，全國最低工資中線位置（和現實情況相符）。

由此可以知道，在非私營企業，做到前10%，月薪資可達15K ；做到前20%，月薪資可達題主的提問标準10K 。（經過計算，應證了我之前的猜測，符合二八定律）

前40%為8K ；60%的人，薪資平均水平分布在4.5k~8k這個區間，而且分部比較均勻；20%薪資水平為3.5K，收入最低的10%為2.5K，有5%收入僅2K。（在非私營單位，還隻有2k收入，有人中槍了嗎？）

• 根據非私營單位（國企、事業單位等）各行各業的平均工資可以得出：

信息技術，前70%，月入1W。

金融行業，前60%，月入1W。

科研，前50%，月入1W。

能源行業（電熱氣），前40%，月入1W。

文體娛樂，近40%，月入1W。

衛生等社會工作，近40%，月入1W。低于文體娛樂。

教育，約前35%，月入1W。

交通運輸，前30%，月入1W。

公共管理社會保障等，前30%，月入1W。稍低于交通行業。

租賃和商務，約前25%，月入1W。

采礦業，20%出頭，月入1W。

批發零售行業，20%，月入1W。

房地産，20%，月入1W。低于批發零售。

制造業，近20%，月入1W。

建築業，前15%，月入1W。

水利環境，前15%，月入1W。低于建築業。

居民等服務，前15%，月入1W。低于水利環境。

住宿餐飲，前10%，月入1W。

農林牧漁行業前10%收入隻有8K，保守估計前5%，收入才能達到月入1W。

至于需要再細化到國企（集體）單位還是事業單位，有興趣的可以自己去計算。

以上數據，雖然不是絕對精準數據，但對于計劃選擇國企或者事業單位的人員來說， 作為參考已經足夠了。

除此之外，還可以針對所在地（城市）來計算：

例如，北京2018年非私營平均工資145766元/年，則計算可得，能達到1W月薪的比例高達70%。符合二八定律（20%的人）的薪資水平高達2W 。

如果我們假設這個薪資是均勻分布在北京各行各業的，那麼北京月1W收入最高比例的IT行業比例為：90%。

哪怕薪資水平最低的非私營農林牧漁，月1W收入比例為：15%，是全國本行業1W月薪占比數的3倍（關于其它城市，其它行業月1W收入的比例，有興趣的朋友可以私下去計算）。

由此可以看出，對于一線大城市來說，在非私營企業，隻需要勉強達到半數水平，則可以月入1W。當然，對于行業的選擇也是十分的重要。有的行業的确很輕松月入1W，但有的行業十分的困難。由此可以看出，在非私營單位，想要月入過萬，對于城市和行業的選擇都十分的重要。有興趣的朋友，足以通過所在行業分類，以及所在城市平均薪資計算出你月入1W需要擠進同行業位置的百分比。

• 如果你不是在國（集體）企或事業單位，而是在私營單位，那麼要月入過萬的可能性會空前降低：

城鎮私營企業平均工資49575元。

根據同樣的數據處理，可以算一算，私營單位的情況：

私營單位最高收入10%的人均薪資為：128498元/年。即，10708元/月。

私營單位較高收入10%的人均薪資為：79939元/年。即，6662元/月。

私營單位中等偏上20%的人均薪資為：60240元/年。即，5020元/月。

私營單位中等20%的人均薪資為：45111元/年。即，3759元/月。

私營單位中等偏下20%的人均薪資為：33789元/年。即，2816元/月。

私營單位較低收入10%的人均薪資為：25238元/年。即，2103.元/月。

私營單位最低收入10%的人均薪資為：16935元/年。即，1411元/月。

私營單位困難戶收入5%的人均薪資為：13830元/年。即，1152元/月。

有數據可知，私營企業，必須做到前10%，薪資才能達到月入前1W；（符合一九定律。）

20%的人薪資6.5K ；中位區間60%人數薪資為3K~5K。有20%的薪資，低于2K，甚至有5%薪資在1K左右，這一部分應該大多數屬于三四線城市的最低薪資标準。

總的來說，私營企業收入達到月入一萬，困難度是非私營企業的兩倍。

• 接下來看看，私營企業各行各業的情況下：

計算可得，月入1萬百分比：

信息技術，20%。

金融行業，15%。

科研，15%。

租賃和商務、衛生等社會工作、房地産、建築業、交通運輸、制造業，10% ~15%-。

教育、批發零售行業、文體娛樂、能源（電熱氣）、采礦業：10%-。

水利環境、居民等服務、住宿餐飲：5% ~10%-。

農林牧漁：5%。

和非私營對比可以發現，私營企業各行各業的差距，收入水平比前者小很多，除了排在前面的信息技術和金融行業，以及排在最後的農林服務業等，絕大部分的行業都比較平均，處在平均水平上面。

同時，互相對比也能發現，中國的高收入群體，主要集中在非私營企業。

中國城鎮非私營就業人員17258.2W人，私營人員13951.6W人。可知排除個體戶之外，城鎮就業人員，非私營人員占據了絕大部分的收入，全國總和收入，前者是後者的2倍。

除此之外，城鎮内還有10440.3W個體就業人員，由于個體戶缺少數據（通過收羅其它數據，應該能算出平均薪資來，偷懶不算了），可以勉強使用私營的占比數據（總的來說，不應該會相差太多），1W收入占比應該10%左右。

另外，城鎮内還有失業人數974萬人，這一部分人月薪一萬比率為0%。

• 前面考慮的僅僅隻是城鎮的情況，如果在農村呢？屬于另外的44%，那麼請看：

城鎮人均可支配收入39251/年，農村人均可支配收入14617/年。城鎮消費水平33308元/年，農村消費水平13689/年。由上可知，在農村從業薪資超過月薪1萬的概率，至少低于城市的37%。

由于農村絕大部分都是非私營，可粗糙地把百分比用在城鎮非私營的比例上：

那麼可得農村月入1W比例為5%-，實際數據可能低于3%。

10%收入位置為4K，20%收入位置在2.5K，中間區域60%的人收入為1k~3k。20%月收入在1k以下。10%年收入在6K以下，還有5%年收入不足5K。

以下數據，也恰恰佐證了我的計算結果：

2018年底全國農村貧困人口1660萬人，貧困發生率1.7%，農村低保對象1903萬戶，3520萬人。

總結一下：

全國平均非私營企業月入一萬符合二八定律，為20%。

全國平均非私營企業一線城市（北京為例）月入一萬比率，高達60%~70%。

全國平均私營企業月入一萬符合一九定律，為10%。

全國平均私營企業一線城市（北京為例）月入一萬比率接近二八定律為，20%-。

全國平均農村月入一萬比例，為5%-。

綜合全國所有從業人員的平均情況，則勉強符合一九定律10%-，粗略計算估計為8%左右。也就是說，全國範圍内，所有的從業人員裡，每12個人裡面有1個人月薪高于一萬。值得說明的是，一線城市非私營2個人就有一個人月薪一萬。私營企業，則5個人中有一個。全國城鎮平均數，則是10個人有一人，農村則二三十人有一個。

• 除了計算全國平均、城市平均、就業平均，其實也可以延伸到特定的群體，例如大家最關心的應屆生情況：

某招聘網數據

可以看出，雖然應屆畢業生裡面期望薪資月入1W比率9.11%，但實際隻有3.71%達到這個薪資。

雖然，這僅僅隻是某招聘網站的數據，但薪資分布結構可以作為參考。比起全國薪資分布來看，應屆生薪資陀螺塔頂端明顯收緊，比率明顯更小。可簡單計算出，圖表上2019年的平均工資大約為5K（實際此類網站上的薪資數據并不符合全國平均，而是相當于一線城市的本科應屆畢業生水平，高于二三線城市）。

由于相關數據在國家統計局管網并沒有，依然隻能通過網絡尋找。

尋找數據的過程中，我發現不少高校應屆生平均工資1W 的數據，都是綜合本科、碩士，以及博士的所有數據，而博士生則可能把本科生的均數拉高很多。

盡量尋找官方數據，找到了上海教育部《上海市2018屆高校畢業生就業狀況報告》的數據，上海高職高專應屆畢業生的平均月薪為4484元、本科畢業生為平均月薪為5307元、碩士研究生平均月起薪達到8967元。

這是梧桐果上的薪資數據，雖然是2019年的數據，但可以明顯發現本科薪資比2018年的上海還高出不少。而碩士、博士的薪資也和上海碩士、博士生薪資相當。所以，我再次說明，類似招聘網站的數據（非官方數據），往往更接近一線城市的數據。

根據《上海市2018屆高校畢業生就業狀況報告》的數據，通過上面某招聘網站的薪資分布圖，大緻可以推出：

上海高職高專應屆畢業生，起薪1W比率3%左右。

本科畢業生，1W 薪資占比5%。

碩士研究生，1W 薪資占比30%。

通過網絡數據可知，上海博士平均工資15000。類比可得，月薪1W 占比高大90%。

從薪資上也可以看出，中國碩士文聘有一些高不成低不就。

雖然單純使用某招聘網的薪資結構圖推算，有一定的瑕疵，但至少可以得出大緻的比例。

至于其它地區，則可以用上海的數據，結合中國統計局上各地區平均工資來進行類推：

例如，以非私營企業來說，四川平均薪資是上海的55%，那麼在四川非私營入職的平均起薪則隻有上海的50%~60%（當然，如果是計算成都的，需要單獨拿出成都的平均薪資來計算，畢竟成都平均薪資大大高出整個四川的平均數）。按比例推算，四川的本科生平均月薪也就隻有3K ，接近實際情況（遠低于某些招聘網上的數據，某些數據頗為誇張）。

當然，對于全國頂尖的高校，由于本身就主要分布在一線城市，應屆生求職也主要在一線城市，倒是數據會更加的貼近真實情況。

• 最後附錄一份高校應屆平均薪資排行（會比實際情況更高一些）（文末）：

根據我前面數據的推算，這種招聘網站統計的數據，通常應該和一線城市非私營機構就業的薪資差不多。如果在二三線城市，或者私營，工資很難達到這個均數。

有興趣的在校生，可以根據我本回答提供的計算方式，簡單推算一下，自己畢業之後起薪1W的比率有多大。（注，如果按照清華平均1W來算的話，月入1W的比率大概是45%左右。）

如果想要得到一個足夠精确的數據，必須考慮是否非私營，是否一二線城市。

值得強調的，本碩應屆畢業生的平均起薪是低于所在行業的平均工資水平的。各個高校畢業生進入相關企業月入1W起薪的占比，會遠遠低于行業月薪1W的比率（高校的學曆往往起到篩選作用）。

例如，上海非私營平均工資14k， 私營平均工資5.7k；其中非私營的平均薪資是遠遠高于本碩應屆生的（參考《上海市2018屆高校畢業生就業狀況報告》的數據），哪怕是私營的平均工資也比本科應屆生的平均薪資更高一些。

個人推測，由于一流高校50%左右能夠進入非私營單位，在一線城市的确可以達到50%比率月入上萬的起薪。但由于地方高校，大部分的人隻能進入私營企業，排在前面的IT，金融、科研等尖端人才進入一流的私企，可能達到起薪1W，占比極低。考慮到頂尖高校的學生占總數的小比例，我傾向于認為，所有應屆畢業生裡，起薪1W的比例少于5%。如果排除前100名的高校（這些高校學生占據絕大部分的一流企業），這個比率甚至可能低到1%以下。

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