AI守護“銀發族”。

文 | 佳璇

編 | 石燦

自從全球人口邁入老齡化，如何發展養老助老産業，就已經成為世界各國都在面臨的共同課題。

根據數據，在未來的幾十年中，全球老齡化人口預計将從當下7％上漲到20％。到2050年，全球65歲以上的成年人數量将翻一番，達到16億，其中發展中國家的增幅最大。

而在發展中國家中，中國是一個更為特殊的老齡化社會。複旦老齡研究院院長吳玉韶将這種特殊概括為“四個超級”——超大規模、超快速度、超早時期、超穩定結構。和歐美、日本等老齡化産業發展較早的地區相比，我國老齡化人口有将近4億的龐大規模，進入老齡化社會的速度很快，而人均GDP又未達到發達國家的水平。因此，養老産業人力資源的供給，老年人對服務需求的支付意願和能力等，都是發展中亟須重視的問題。

那麼，要如何應對人口老齡化？

2019年底發布的《國家積極應對人口老齡化中長期規劃》把科技作為應對人口老齡化的五大任務之一，明确技術創新作為積極應對人口老齡化的第一動力和戰略支撐。

老齡化加速的時代，也是信息化加速的時代。用科技助力養老産業，我們走到了哪一步？

對于老年群體來說，什麼時刻最為危險？

5月18日，深圳120接到一例市民報告，稱家中老人上衛生間由蹲位起身時摔倒，出現短暫意識不清，伴四肢麻木。華中科技大學協和深圳醫院120急救人員出診後，初步診斷這名老人的頭皮裂傷。急救人員對老人頭部的傷口進行止血包紮、頸椎保護後，将老人轉運至醫院檢查是否有顱内和脊髓損傷，并采取進一步治療。

沒錯，老年群體最危險的時刻就是摔跤跌倒。疾病固然可怕，但更大的危險其實隐藏在日常生活之中。世界衛生組織報告顯示，跌倒是造成老年人傷害的“罪魁禍首”，全球每年有30多萬人死于摔倒，其中絕大多數是65歲以上的老人。在中國，每年有4000萬老人至少跌倒一次，其中，每一萬人中就有8位因摔倒而過早死亡，有40%-70%的老年人因為摔傷需要就醫。

更重要的是，老年人摔倒不同于青壯年， 更多的傷害是因救助不及時造成的。據第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查，我國空巢老人人數突破1億，其中失能失智的老年人不在少數。這些高齡、空巢、獨居老人在意外跌倒後若得不到及時關注，不僅會錯過最佳救治時間，導緻身體狀況斷崖式下跌，甚至可能危及生命。

失能老人必須依賴家庭成員或護理員的陪伴，因此養老也是勞動密集型産業，需要大量的人力資源。然而，随着老齡化趨勢加劇，人工監護面臨的挑戰也越發嚴峻。我國目前專業護理員缺口大概有1500萬，且養老服務人才隊伍中普遍存在着年齡偏大、文化水平偏低、專業技能缺失的現象，養老服務的供需雙方都承受着巨大壓力。

安全監護，是科技助老能夠率先發揮重要作用的領域。面對老人生命安全的“頭号威脅”，現代科技産品在持續試驗和叠代。人工護理最難做到的24小時無死角監護，已經是現代科技完全可以解決的問題。

過去三年間，深圳市養老護理院引入了一款名為“隐形護理員”的AI産品。這款産品設計的核心宗旨，就是用科技助力解決對老年人安全危害最大的跌倒問題。它會通過智能攝像頭和AI算法準确識别老年人安全狀态，在其發生跌倒或需要呼救時主動發出警報，以便看護人員及時采取救助，避免生命事故的發生。

它依托于騰訊内部AI、物聯網等優勢技術、通過志願者“試摔員”反複訓練老人跌倒場景的視頻AI算法，從而具備跌倒檢測、火災檢測等多個功能的安全守護系統，而在産品實際落地應用期間，“隐形護理員”不斷進行技術叠代，其對于老年人摔倒的AI識别準确率目前已達90%以上。

7月19日，在“科技守護、與老同行”銀發科技行業論壇上，騰訊官宣“隐形護理員”居家版正式上線。

“隐形護理員”居家版

考慮到居家場景的特殊要求，“隐形護理員”進行了産品功能升級。一是開發了“呼救詞檢測”功能，以防止老年人在視頻盲區或有隐私保護需求的場景出現意外跌倒情況。二是“雙向語音”的特别設計，讓老年人可以與親屬進行語音對話，提升溝通效率。

騰訊表示，“隐形護理員”居家版将聯合深圳市老齡事業發展基金會面向社會展開捐贈，并優先選擇高齡、空巢、獨居且失能失智的老年人家庭。預計今年之内，“隐形守護者”就将為超過1000戶最為困難的老年人家庭提供重要支持。

近年來，有關科技助老、智慧養老的探索層出不窮，但仍然存在很大的問題。許多新的概念和噱頭，或是給科技産品套一個助老适老的空殼，或是給面向老年人的産品披上高科技的外衣，根本上看，它們并未實現科技和養老的有機結合。

“銀發經濟熱”的表象背後，是行業在面臨的實質性挑戰：從理念到實踐，如何将現代科技産品和傳統養老服務，有機融入到保障和發展養老服務體系的全過程、全領域。

這也是“隐形護理員”這款産品從研發到落地頗為不易的根本原因。

據“隐形護理員”技術負責人劉水生介紹，在研發“隐形護理員”産品的過程中，技術團隊發現的最重要問題就是老年人摔倒的數據樣本特别少，可以說幾乎沒有。

AI 需要大量數據樣本才能進行模型訓練，沒有摔倒數據，就意味着無法展開工作。但是到哪裡去收集這些摔倒數據呢？綜合考量下來，研發團隊決定親自模拟。為了讓AI精準分辨出摔倒，項目組成員們開始模仿老年人進行一次次“假摔”。辦公室、馬路上、客廳、餐廳各種場景，正反面、多角度、全方位各種姿勢，甚至是不同光線、速度和時長，成百上千次“假摔”後，團隊才拿到了構建AI算法所需要的第一批數據樣本，成功提升了“隐形護理員”的識别準确率。

同時，為了讓數據樣本更具通用性，團隊成員走出實驗室，走向老年人生活的實際場景。在老年人經常活動的走廊、樓梯間、生活區，團隊都對産品進行了相應的跌倒動作模拟和數據采集。

當然，一款面向老年人的産品，僅靠年輕人模拟仍然不夠。當下市場上最缺乏的不是具有科技含量或設計創意的研發項目，而是針對老年人生理和心理特點、經得起市場檢驗的實用性産品。老年人真實的需求不是靠問卷問出來的，也無法靠模拟完全了解。想要找到真正的需求痛點，仍然要将産品和服務浸泡在老年群體中，不斷試驗和試錯。

因此，“隐形護理員”率先進駐了深圳市養老護理院，在老年人群最密集的養老機構中運行，從稚嫩走向成熟。據了解，經曆了三年時間的打磨和叠代，目前“隐形護理員”的AI算法準确率已經從最初的85%提升到95%，幫助老年人在院内的活動範圍增加了200%，醫護人員的工作效率也有所提升。

深圳市養老護理院

與此同時，2020年深圳市養護院也憑借着機構改革和智慧養老方面的創新探索，榮獲了全國公辦養老機構的改革優秀案例，成為深圳市唯一一家入選機構。應深圳市政府層面的建議和要求，“隐形護理員”将走進更多的公辦養老機構，預計今年實現15家的落地應用，明年年終覆蓋全市的養老機構。

科技與養老真正的融合，不是讓老年人覺得世界都變了，而是讓科技“潤物細無聲”地改善老年群體的日常生活。正是因為在實際需求和問題中經曆了“摸爬滾打”，市場才會對即将走向大衆的居家升級版“隐形護理員”更具信心。

“隐形護理員”的摔跤報警與呼救監測，隻是老年群體救助鍊條中的一環。

幫助高齡空巢獨居的老人，有兩個條件需要考慮。第一個是發現老人的安全問題，第二個是有緊急應急的人員能夠上門處理問題，兩個條件缺一不可。

騰訊銀發科技實驗室行業負責人王楠表示，如果隻有設備和平台，卻沒有現實救助能力，那也無法實現及時救助。因此，針對“隐形護理員”居家版的試點社區，團隊通常要先評估其是否建有養老服務中心等社區應急服務的能力，以保證老年人救助鍊條能夠順利完成。

“隐形護理員”采取的技術手段較為先進，也經受了實踐檢驗，但歸根結底，一個能解決老年人摔倒後應急聯系痛點的護理工具，難以解決更寬泛的養老助老問題。相比工具，老齡化社會更需要智慧普惠的解決方案，完善可持續的養老體系。這不是任何個體、團隊或企業可以獨立完成的工作，而是整個行業和社會共同努力的結果。

作為科技助老事業的重要參與主體，頭部互聯網企業正在多領域多方面發揮作用。以騰訊為例，2021年，騰訊進行了第四次戰略升級，設立了可持續社會價值事業部，銀發科技實驗室由此成立，緻力于整合騰訊人工智能，雲和大數據，物聯網等核心科技和數字化能力，聯動行業生态和社會組織，積極應對老齡化戰略的實現。

在針對老齡化社會不同年齡段、身體機能、健康狀況、家庭結構的老人進行痛點、難點調研和分析後，銀發科技實驗室目前主要聚焦于如何利用科技設計解決方案，以守護老年人的身體健康、财産健康、心智健康，防止老人失能、失智、失财。

身體健康方面，“隐形護理員”無疑是騰訊銀發科技實驗室已經上線的重要産品。除此之外，實驗室還尤其關注老年人的聽力障礙問題。第二次全國殘疾人抽樣調查數據顯示，老年人耳聾已成為我國聽力緻殘的首要原因，同時聽力損失程度越深，患癡呆的可能性越高，并可能會引發老年抑郁。為此，騰訊銀發科技實驗室聯合了騰訊會議天籁實驗室，推動國産助聽器科技水平的提升，首批帶有騰訊天籁AI技術的助聽器即将面世，并将為韶關500名貧困老人免費捐贈。

财政健康方面，涉老詐騙在侵害老年人的刑事案件中位列第一，如何防止老年人遭遇網絡詐騙是重中之重。近兩年，騰訊聯合各方開展多次數字化反詐騙行動，今年5月13号，騰訊還發布了關注老年人詐騙防範和上網安全的小程序“銀發守護助手”，并舉辦反詐知識大賽，采取多種形式為老年人普及反詐知識。

銀發守護助手

心智健康方面，在中國約有5千多萬失智患者，1500多萬認知障礙患者。騰訊銀發科技實驗室正在和多位合作夥伴共同探讨失智老人早期篩查和幹預的模式，利用騰訊的核心能力及算法助力探索認知障礙早篩及幹預的可能性。

老年群體需要被關注和解決的問題不勝枚舉。但更需要被看到的是，在這些問題的背後，是國内老齡化領域才剛剛起步、還處于發展初期的客觀現實。在這一階段，國内養老産業面臨的困難大多不在于技術，而更多是意願、能力、習慣和适應性的問題。

在養老産業的“修路期”，暫時還沒有捷徑可走。隻有不斷地驗證、反複地實踐，才能在磕磕絆絆中趟出一條路來。

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