随着物聯網、大數據、人工智能、5G 等信息技術的快速發展，雲計算已經無法滿足機器人、智能家居、無人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠程醫療、可穿戴設備、智能制造等場景對低延遲的高要求。根據國際調研機構 Gartner 公司的報告，到 2022 年，超過一半的企業數據将在傳統數據中心和雲平台之外的邊緣産生和處理，目前約為 10%。邊緣計算的興起幫助企業近乎實時地分析信息，并圍繞物聯網 (IoT) 設備和數據創造新的價值。

什麼是邊緣計算呢？如果說雲計算是集中式大數據處理，那麼邊緣計算就可以理解為邊緣式大數據處理。何為邊緣？通用術語表示鄰近、接近的意思。放在這句話中就是，臨近計算或接近計算。

想象一下，數據每次都要傳到遙遠的雲端，雲端處理完，才能回傳回來，很麻煩吧！邊緣計算則在想，為啥要傳那麼遠呢？數據那麼多，傳來傳去浪費時間不說，還效率不高，要不先在設備端處理數據，篩選掉沒用的數據，等數據少了再傳給雲，這樣雲端的壓力就會驟然減輕了！可能你還是不大理解，沒關系，有三個例子形象生動的闡述了什麼是邊緣計算。

1.章魚說

最先提出章魚說的是華為公司，章魚是地球上最魔性的動物。 2016年4月，新西蘭國家水族館一隻名為“Inky”的章魚從半開的水族缸裡爬了出來，走過房間并鑽入一個排水口，穿過50米長的水管之後，回到了外海中。Inky的成功再次向我們證明：章魚是地球上最聰明的生物類群之一。章魚不僅可連續六次往外噴射墨汁，而且還能夠像最靈活的變色龍一樣，改變自身的顔色和構造，變得如同一塊覆蓋着藻類的石頭，然後突然撲向獵物，而獵物根本沒有時間意識到發生了什麼事情。

圖1.章魚

章魚的确很聰明，很特别，但這些跟邊緣計算有什麼關系？其實，章魚就是用“邊緣計算”來解決實際問題的。作為無脊椎動物，章魚擁有巨量的神經元，但60%分布在章魚的八條腿（腕足）上，腦部僅有40%。章魚在捕獵時異常靈巧迅速，腕足之間配合極好，從不會纏繞打結。這得益于它們類似分布式計算的“多個小腦 一個大腦”。邊緣計算也屬于一種分布式計算：在網絡邊緣側的智能網關上就近處理采集到的數據，而不需要将大量數據上傳到遠端的核心管理平台。

2.仿生說

日常生活中，當針不小心紮到手的時候，當手不小心燙到開水的時候，人們總是下意識的先收手，然後大腦就反應過來手被針紮了，手被開水燙了，将手收回來的過程是由神經末端直接處理的非條件反射。如果把信号傳到大腦，然後大腦再下發指令，這樣隻會加重疼痛。這裡的大腦就相當于“雲計算”，神經末端就相當于“邊緣計算”。

圖2.還珠格格—容嬷嬷紮針

3.公司說

你有一個想法，然後和兄弟說了這個想法，大家很認可，于是成立公司開始創業。最初隻有一款産品，但得到大家認可，公司開始壯大，開始招人，招了财務、銷售、市場、産品等。新人什麼都不懂，都直接問你。過了一年，公司業務飛速發展，得到投資人認可。融資了。

又招人，招銷售，招财務、招市場、招産品。但是幾十人了，每個人都跟你彙報，你變得心有餘而力不足。這時，你開始劃分部門，成立了财務部、市場部、産品部、銷售部。每個部門設置一個部門領導。大家直接和部門領導彙報，遇到重要的事情，部門領導再和你彙報。這裡面，你就相當于是“雲計算”，部門領導就相當于“邊緣計算”。

圖3——邊緣計算社區制

維基百科上說邊緣計算是一種分散式運算的架構，将應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣計算将原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。我們認為邊緣計算是在靠近數據源頭的地方提供智能分析處理服務，減少時延，提升效率，提高安全隐私保護。

關于邊緣計算的定義，目前國内還沒有一個嚴格統一的定義，百花齊放，百家争鳴。但是隻要理解了本文的三個例子基本就理解了邊緣計算大概定義。

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